Pertanyaan yang diberi tag «multi-class»

Saya bertanya-tanya bagaimana cara menghitung presisi dan mengingat menggunakan matriks kebingungan untuk masalah klasifikasi multi-kelas. Secara khusus, pengamatan hanya dapat ditugaskan untuk kelas / label yang paling mungkin. Saya ingin menghitung: Presisi = TP / (TP + FP) Ingat kembali = TP / (TP + FN) untuk setiap kelas, dan …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Saya bertanya-tanya bagaimana cara menghitung pengukuran presisi dan penarikan untuk klasifikasi multilabel multilabel, yaitu klasifikasi di mana terdapat lebih dari dua label, dan di mana setiap instance dapat memiliki beberapa label?

72 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Apa perbedaan antara masalah multikelas dan masalah multilabel?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

Diberikan dataset dengan instance xsayaxsayax_i bersama dengan kelas mana setiap instance persis milik satu kelasx i y iNNNxsayaxsayax_iysayaysayay_i classifier multiclass Setelah pelatihan dan pengujian saya pada dasarnya memiliki tabel dengan benar kelas dan diprediksi kelas untuk setiap instance dalam tes set. Jadi untuk setiap contoh saya memiliki kecocokan ( ) …

30 machine-learning  classification  multi-class 

Saya pikir salah satu asumsi dasar pembelajaran mesin atau estimasi parameter adalah bahwa data yang tak terlihat berasal dari distribusi yang sama dengan set pelatihan. Namun, dalam beberapa kasus praktis, distribusi set tes akan hampir berbeda dari set pelatihan. Katakanlah untuk masalah multi-klasifikasi skala besar yang mencoba untuk mengklasifikasikan deskripsi …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Saya menguji berbagai pengklasifikasi pada kumpulan data di mana terdapat 5 kelas dan setiap instance dapat menjadi milik satu atau lebih dari kelas-kelas ini, jadi saya menggunakan pengklasifikasi multi-label scikit-learn, khususnya sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Sekarang saya ingin melakukan validasi silang menggunakan sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Ini menghasilkan kesalahan berikut: Traceback (most recent call last): File …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Saya mencoba membangun multi-label classifier untuk menetapkan topik ke dokumen yang ada menggunakan scikit Saya sedang memproses dokumen saya melewati mereka melalui TfidfVectorizerlabel melalui MultiLabelBinarizerdan membuat OneVsRestClassifierdengan SGDClassifiersebagai penaksir. Namun ketika menguji classifier saya, saya hanya mendapatkan skor hingga 0,29 yang dari apa yang saya baca cukup rendah untuk masalah …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

Saya tahu bahwa SVM adalah classifier biner. Saya ingin memperluasnya ke multi-class SVM. Mana yang terbaik, dan mungkin cara termudah untuk melakukannya? kode: di MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); [predict_label, accuracy, dec_values] = …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

Saya tidak memiliki latar belakang dalam matematika, tetapi saya mengerti bagaimana Perceptron sederhana bekerja dan saya pikir saya memahami konsep hyperplane (saya membayangkannya secara geometris sebagai sebuah pesawat dalam ruang 3D yang memisahkan dua titik awan, seperti garis yang memisahkan awan dua titik dalam ruang 2D). Tapi saya tidak mengerti …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

Misalkan saya sedang membangun model prediksi di mana saya mencoba untuk memprediksi beberapa peristiwa (misalnya, gulungan dadu dan lemparan koin). Sebagian besar algoritma yang saya kenal bekerja dengan hanya satu target, jadi saya bertanya-tanya apakah ada pendekatan standar untuk hal semacam ini. Saya melihat dua opsi yang memungkinkan. Mungkin pendekatan …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

Saya punya masalah dengan 6 kelas. Jadi saya membangun classifier multiclass, sebagai berikut: untuk setiap kelas, saya memiliki satu classifier Logistic Regression, menggunakan One vs All, yang berarti saya memiliki 6 classifier yang berbeda. Saya dapat melaporkan matriks kebingungan untuk masing-masing pengklasifikasi saya. Tapi, saya ingin melaporkan matriks kebingungan untuk …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

Makalah ini pada Adaboost memberikan beberapa saran dan kode (halaman 17) untuk memperluas model 2-kelas ke masalah kelas-K. Saya ingin menggeneralisasi kode ini, sehingga saya dapat dengan mudah memasang model 2-kelas yang berbeda dan membandingkan hasilnya. Karena sebagian besar model klasifikasi memiliki antarmuka rumus dan predictmetode, beberapa di antaranya seharusnya …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

Saya sedang mengerjakan masalah multiclass dengan 9 kemungkinan label, yang mana saya memiliki dataset yang terdiri dari ~ 50.000 contoh dan ~ 200 fitur masing-masing. Setiap contoh hanya dapat dimiliki oleh satu kelas. Data cukup seimbang di antara label yang berbeda. Mengingat kekokohan dan skalabilitasnya, saya memutuskan untuk menggunakan Random …

11 random-forest  scikit-learn  multi-class 

Saat ini saya menggunakan Scikit belajar dengan kode berikut: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') dan kemudian cocok dan memprediksi untuk satu set data dengan 7 label berbeda. Saya mendapat hasil yang aneh. Tidak peduli teknik validasi silang mana yang saya gunakan label prediksi pada set validasi akan …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity 

Pertanyaan ini sudah ada jawabannya di sini : Bagaimana cara threshold prediksi probabilitas multiclass untuk mendapatkan confusion matrix? (1 jawaban) Ditutup 3 bulan lalu . Di atas adalah contoh yang sangat sederhana untuk memiliki output probabilitas classifier untuk kasus kelas biner 0 atau 1 berdasarkan beberapa probabilitas. Selain itu, mudah …

10 probability  classification  precision-recall  multi-class