Pertanyaan yang diberi tag «multiple-seasonalities»

Saya menggunakan R (3.1.1), dan model ARIMA untuk perkiraan. Saya ingin tahu apa yang seharusnya menjadi parameter "frekuensi", yang ditugaskan dalam ts()fungsi , jika saya menggunakan data deret waktu yaitu: dipisahkan oleh menit dan tersebar lebih dari 180 hari (1440 menit / hari) dipisahkan oleh detik dan tersebar selama 180 …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

Saya mencoba melakukan analisis deret waktu dan saya baru di bidang ini. Saya memiliki hitungan harian acara dari 2006-2009 dan saya ingin menyesuaikan model deret waktu untuk itu. Inilah kemajuan yang telah saya buat: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Hasil plot yang saya dapatkan adalah: Untuk memverifikasi apakah ada musiman dan …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Saya memiliki deret waktu yang berisi komponen musiman ganda dan saya ingin menguraikan deret tersebut menjadi komponen deret waktu berikut (tren, komponen musiman 1, komponen musiman 2, dan komponen tidak teratur). Sejauh yang saya tahu, prosedur STL untuk mendekomposisi seri dalam R hanya memungkinkan satu komponen musiman, jadi saya telah …

22 r  time-series  forecasting  decomposition  multiple-seasonalities 

Saya menggunakan serangkaian data penjualan harian yang berisi sekitar 2 tahun titik data harian. Berdasarkan beberapa tutorial / contoh online, saya mencoba mengidentifikasi musiman dalam data. Tampaknya ada periodisitas / musiman musiman, bulanan, dan mungkin tahunan. Misalnya, ada hari gajian, khususnya pada hari gajian pertama efek bulan yang berlangsung selama …

15 r  time-series  forecasting  arima  multiple-seasonalities 

Sunting utama: Saya ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada Dave & Nick sejauh ini atas tanggapan mereka. Kabar baiknya adalah bahwa saya mendapatkan loop untuk bekerja (prinsip dipinjam dari posting Prof Hydnman pada peramalan batch). Untuk mengkonsolidasikan kueri yang beredar: a) Bagaimana cara meningkatkan jumlah iterasi maksimum untuk auto.arima …

12 forecasting  arima  predictor  seasonality  multiple-seasonalities 

Saya sudah mendapat data permintaan setengah jam, yang merupakan rangkaian waktu multi-musiman. Aku digunakan tbatsdalam forecastpaket di R, dan mendapat hasil seperti ini: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Apakah ini berarti seri tidak harus menggunakan transformasi Box-Cox, dan istilah kesalahan adalah ARMA (5, 4), dan 6, 6 dan 5 …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

Saya ingin menguraikan data deret waktu berikut ke dalam komponen musiman, tren, dan residual. Data tersebut adalah Profil Energi Pendinginan setiap jam dari sebuah bangunan komersial: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) Oleh karena itu ada efek musiman harian dan mingguan yang didasarkan pada saran dari: Bagaimana cara menguraikan rangkaian …

10 r  time-series  forecasting  multiple-seasonalities  tbats 

Saat ini saya menggunakan R untuk memprediksi deret waktu dengan instruksi ini: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Seperti yang Anda lihat, saya memiliki data setiap jam, dan saya memilih periode musiman 24 (satu hari). Saya ingin meningkatkan perkiraan saya menggunakan periode …

8 r  time-series  arima  seasonality  multiple-seasonalities