Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Saya menggunakan model lag terdistribusi untuk menganalisis data deret waktu. Durasi periode penelitian adalah 18 tahun, dan observasi adalah data tahunan. Ketika menyertakan efek lag 1 tahun, tahun pertama variabel lag menjadi hilang. Kemudian, efek lag 2 tahun membuat dua data pertama variabel lag hilang, dan seterusnya. Saya akan menganalisis …

8 time-series  missing-data 

Saya memiliki banyak deret waktu dalam kolom format 1 ini di mana saya memiliki format tanggal (d / m / tahun) dan banyak kolom yang mewakili deret waktu berbeda seperti di sini: DATE TS1 TS2 TS3 ... 24/03/2003 0.00 0.00 ... 17/04/2003 -0.05 1.46 11/05/2003 0.46 -3.86 04/06/2003 -2.21 -1.08 …

8 r  time-series  clustering 

Jika saya memiliki objek arima seperti a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, 0), xreg …

8 r  regression  time-series  arima  r-squared 

Saya baru mengenal analisis deret waktu, dan akan sangat menghargai saran tentang cara terbaik untuk mendekati masalah regresi deret waktu berikut: Saya memiliki pengukuran suhu per jam di sekitar 20 lokasi di satu lokasi selama tiga tahun, bersama dengan informasi tambahan statis (kemiringan, ketinggian, aspek, tutupan kanopi). Situs ini berukuran …

8 time-series  regression  multivariate-analysis  spatio-temporal 

Saya mencoba mengatur layar otomatis untuk mendeteksi kerusakan struktural dalam sejumlah besar rangkaian waktu. Rangkaian waktu mingguan dan mewakili perilaku pelanggan. Saya sudah menyiapkan tes Chow. Saya menggunakan 4 minggu terakhir dan membandingkannya dengan 22 sebelumnya. Saya ingin tahu apakah perilaku terbaru mereka berbeda secara signifikan dari perilaku sebelumnya. Pertanyaan …

8 time-series  hypothesis-testing  chow-test  change-point 

seorang teman saya meminta saya untuk membantunya memodelkan lalu lintas mobil di garasi parkir berukuran sedang. Garasi memiliki hari-hari yang sibuk dan mudah, jam sibuk, jam buka mati (dibuka selama 12 jam selama hari kerja dan selama 8 jam selama akhir pekan). Tujuannya adalah untuk memprediksi berapa banyak mobil yang …

8 time-series  multivariate-analysis  predictive-models  queueing 

Saya telah menggunakan fungsi ets () dan auto.arima () dari paket perkiraan untuk memperkirakan sejumlah besar rangkaian waktu univariat. Saya telah menggunakan fungsi berikut untuk memilih antara 2 metode, tapi saya bertanya-tanya apakah CrossValidated punya ide yang lebih baik (atau kurang naif) untuk peramalan otomatis. auto.ts <- function(x,ic="aic") { XP=ets(x, …

8 r  time-series  forecasting  exponential  arima 

Ketika mengembangkan perangkat lunak time-series untuk keperluan umum, apakah itu ide yang bagus untuk menjadikannya skala invarian? Bagaimana caranya? Saya mengambil serangkaian waktu sekitar 40 poin, dan kemudian dikalikan dengan faktor mulai dari 10E-9 hingga 10E3 dan kemudian berlari melalui fungsi ARIMA Forecast Pro dan Minitab. Di Forecast Pro, semua …

8 time-series  scale-invariance 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya memiliki dataset dengan struktur mirip logfile yang sangat sederhana, saya ingin mengelompokkan data menurut rentang tanggal tetapi hanya dapat …

8 time-series  r 

Tolong bantu saya di sini. Mungkin bahkan sebelum memberi saya jawaban, Anda mungkin perlu membantu saya mengajukan pertanyaan. Saya tidak pernah belajar tentang analisis deret waktu dan tidak tahu apakah itu memang yang saya butuhkan. Saya tidak pernah belajar tentang waktu yang dihaluskan rata-rata dan tidak tahu apakah itu memang …

8 time-series  finance  count-data