Pertanyaan yang diberi tag «exponential»

Waktu tunggu untuk distribusi poisson adalah distribusi eksponensial dengan parameter lambda. Tapi saya tidak mengerti. Poisson memodelkan jumlah kedatangan per unit waktu misalnya. Bagaimana ini terkait dengan distribusi eksponensial? Katakanlah probabilitas kedatangan k dalam satuan waktu adalah P (k) (dimodelkan dengan poisson) dan probabilitas k + 1 adalah P (k …

72 distributions  poisson-distribution  exponential 

Saya belajar analisis bertahan hidup dari pos ini pada UCLA IDRE dan tersandung di bagian 1.2.1. Tutorial mengatakan: ... jika waktu bertahan hidup diketahui terdistribusi secara eksponensial , maka kemungkinan mengamati waktu bertahan hidup ... Mengapa waktu bertahan hidup diasumsikan terdistribusi secara eksponensial? Sepertinya sangat tidak alami bagi saya. Mengapa …

36 distributions  survival  assumptions  exponential 

Dalam artikel saat ini di SCIENCE berikut ini diusulkan: Misalkan Anda membagi secara acak 500 juta pendapatan di antara 10.000 orang. Hanya ada satu cara untuk memberi setiap orang bagian yang sama, 50.000 saham. Jadi, jika Anda membagikan penghasilan secara acak, kesetaraan sangat tidak mungkin. Tetapi ada banyak cara untuk …

36 distributions  mathematical-statistics  exponential 

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Di bawah definisi klasik dari pencilan sebagai titik data di luar 1,5 * IQR dari kuartil atas atau bawah, ada asumsi distribusi tidak miring. Untuk distribusi miring (Eksponensial, Poisson, Geometris, dll) adalah cara terbaik untuk mendeteksi pencilan dengan menganalisis transformasi fungsi asli? Misalnya, distribusi yang secara longgar diatur oleh distribusi …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

Bagaimana saya bisa mengecek apakah data saya mis. Gaji berasal dari distribusi eksponensial berkelanjutan dalam R? Ini histogram dari sampel saya: . Bantuan apa pun akan sangat dihargai!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Saya memiliki beberapa data dasar tentang pengurangan emisi dan biaya per mobil: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") Saya tahu bahwa ini adalah fungsi …

21 r  self-study  exponential  starting-values 

Ini mungkin pertanyaan sepele, tapi pencarian saya telah sia-sia sejauh ini, termasuk artikel wikipedia , dan "Kompendium Distribusi" dokumen . Jika memiliki distribusi seragam, apakah ini berarti bahwa mengikuti distribusi eksponensial?XXXeXeXe^X Demikian pula, jika mengikuti distribusi eksponensial, apakah ini berarti mengikuti distribusi yang seragam?l n ( Y )YYYln(Y)ln(Y)ln(Y)

20 distributions  data-transformation  exponential  uniform 

Apa cara termudah untuk melihat bahwa pernyataan berikut ini benar? Misalkan Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1) . Perlihatkan ∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1) . Y(1)=min1≤i≤nYiY(1)=min1≤i≤nYiY_{(1)} = \min\limits_{1 \leq i \leq n}Y_i Dengan , ini berarti bahwa .X∼Exp(β)X∼Exp(β)X \sim \text{Exp}(\beta)fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}f_{X}(x) = \dfrac{1}{\beta}e^{-x/\beta} \cdot \mathbf{1}_{\{x > 0\}} Mudah untuk melihat . …

18 self-study  distributions  exponential  order-statistics  jacobian 

Untuk variabel acak ( ) Saya merasa secara intuitif bahwa harus sama dengan karena oleh properti tanpa memori distribusi sama dengan distribusi tetapi bergeser ke kanan sebesar .X∼Exp(λ)X∼Exp(λ)X\sim \text{Exp}(\lambda)E[X]=1λE[X]=1λ\mathbb{E}[X] = \frac{1}{\lambda}E[X|X>x]E[X|X>x]\mathbb{E}[X|X > x]x+E[X]x+E[X]x + \mathbb{E}[X]X|X>xX|X>xX|X > xXXXxxx Namun, saya berjuang untuk menggunakan properti tanpa memori untuk memberikan bukti nyata. Bantuan …

13 random-variable  exponential  conditional-expectation 

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Jika didistribusikan secara eksponensial dengan parameter dan saling independen, apa harapan dari ( i = 1 , . . . , N ) λ X iXiXiX_i(i=1,...,n)(i=1,...,n)(i=1,...,n)λλ\lambdaXiXiX_i (∑i=1nXi)2(∑i=1nXi)2 \left(\sum_{i=1}^n {X_i} \right)^2 dalam hal dan dan mungkin konstanta lainnya?λnnnλλ\lambda Catatan: Pertanyaan ini mendapatkan jawaban matematis di /math//q/12068/4051 . Para pembaca juga akan …

12 expected-value  exponential  gamma-distribution 

Berapakah kisaran korelasi yang dapat dicapai untuk pasangan variabel acak terdistribusi eksponensial dan , di mana adalah parameter tingkat?X1∼Exp(λ1)X1∼Exp(λ1)X_1 \sim {\rm Exp}(\lambda_1)X2∼Exp(λ2)X2∼Exp(λ2)X_2 \sim {\rm Exp}(\lambda_2)λ1,λ2>0λ1,λ2>0\lambda_1, \lambda_2 > 0

12 correlation  exponential 

Pertanyaan saya terinspirasi oleh generator nomor acak eksponensial bawaan R , fungsinya rexp(). Ketika mencoba untuk menghasilkan angka acak yang didistribusikan secara eksponensial, banyak buku teks merekomendasikan metode transformasi terbalik seperti yang diuraikan dalam halaman Wikipedia ini . Saya sadar bahwa ada metode lain untuk menyelesaikan tugas ini. Secara khusus, …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf