Pertanyaan yang diberi tag «unbalanced-classes»

Saya ingin memodelkan regresi logistik dengan data yang tidak seimbang (9: 1). Saya ingin mencoba opsi bobot dalam glmfungsi di R, tapi saya tidak 100% yakin apa fungsinya. Katakanlah variabel output saya c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). sekarang saya ingin memberi "1" 10 kali lebih berat. jadi saya memberikan argumen bobot weights=c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,10). Ketika saya …

21 regression  logistic  classification  unbalanced-classes  weighted-data 

Apakah saya benar untuk memahami bahwa urutan variabel ditentukan dalam ANOVA multifaktorial membuat perbedaan tetapi urutan itu tidak masalah ketika melakukan regresi linier berganda? Jadi dengan asumsi hasil seperti kehilangan darah yang diukur y dan dua variabel kategori metode adenoidektomi a , metode tonsilektomi b . Model y~a+bberbeda dengan model …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

Saya sedang mengerjakan data yang sangat tidak seimbang. Dalam literatur, beberapa metode digunakan untuk menyeimbangkan kembali data menggunakan re-sampling (over-atau under-sampling). Dua pendekatan yang baik adalah: SMOTE: Tehnik Sintetis Minoritas Berlebih ( SMOTE ) ADASYN: Pendekatan Sampling Sintetis Adaptif untuk Pembelajaran Ketidakseimbangan ( ADASYN ) Saya telah menerapkan ADASYN karena …

18 classification  dataset  resampling  unbalanced-classes  oversampling 

Saya baru saja selesai membaca diskusi ini . Mereka berpendapat bahwa PR AUC lebih baik daripada ROC AUC pada dataset yang tidak seimbang. Sebagai contoh, kami memiliki 10 sampel dalam dataset uji. 9 sampel positif dan 1 negatif. Kami memiliki model mengerikan yang memprediksi semuanya positif. Jadi, kita akan memiliki …

17 machine-learning  model-selection  roc  unbalanced-classes  precision-recall 

Saya sedang berurusan dengan masalah klasifikasi biner yang diawasi. Saya ingin menggunakan paket GBM untuk mengklasifikasikan individu sebagai tidak terinfeksi / terinfeksi. Saya memiliki 15 kali lebih tidak terinfeksi daripada orang yang terinfeksi. Saya bertanya-tanya apakah model GBM menderita jika ukuran kelas tidak seimbang? Saya tidak menemukan referensi yang menjawab …

16 r  machine-learning  boosting  unbalanced-classes  gbm 

Saya memiliki dataset dengan beberapa juta baris dan ~ 100 kolom. Saya ingin mendeteksi sekitar 1% dari contoh dalam dataset, yang termasuk kelas umum. Saya memiliki batasan presisi minimum, tetapi karena biaya yang sangat asimetris, saya tidak terlalu tertarik pada penarikan tertentu (selama saya tidak dibiarkan dengan 10 pertandingan positif!) …

15 machine-learning  classification  unbalanced-classes  precision-recall 

Saya ingin mencoba menggunakan Support Vector Machines (SVMs) pada dataset saya. Sebelum saya mencoba masalah, saya diperingatkan bahwa SVM tidak bekerja dengan baik pada data yang sangat tidak seimbang. Dalam kasus saya, saya dapat memiliki sebanyak 95-98% 0 dan 2-5% 1. Saya mencoba untuk menemukan sumber daya yang berbicara tentang …

15 svm  libsvm  unbalanced-classes 

Apakah SVM menangani dataset yang tidak seimbang? Apakah ada parameter (seperti C, atau biaya kesalahan klasifikasi) yang menangani dataset yang tidak seimbang?

14 machine-learning  svm  unbalanced-classes 

Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa menjelaskan perbedaan antara akurasi yang seimbang b_acc = (sensitivity + specificity)/2 dan skor f1 yaitu: f1 = 2*precision*recall/(precision + recall)

14 unbalanced-classes 

Pertama-tama, saya ingin menjelaskan beberapa tata letak umum yang digunakan buku Penambangan Data yang menjelaskan cara menangani Kumpulan Data Tidak Seimbang . Biasanya bagian utama dinamai Dataset Tidak Seimbang dan mencakup dua subbagian ini: Klasifikasi Sensitif Biaya dan Teknik Pengambilan Sampel. Tampaknya menghadapi masalah dengan kelas langka, Anda dapat melakukan …

14 machine-learning  classification  unbalanced-classes 

Saya mencoba meningkatkan gradien pada dataset dengan tingkat kejadian sekitar 1% menggunakan penambang Perusahaan, tetapi gagal menghasilkan output apa pun. Pertanyaan saya adalah, karena ini adalah pendekatan berbasis pohon keputusan, apakah itu benar untuk menggunakan meningkatkan gradien dengan kejadian rendah seperti itu?

14 boosting  unbalanced-classes  rare-events  gradient 

PENDAHULUAN: Saya tidak peduli tentang manfaat menggunakan cutoff atau tidak, atau bagaimana seseorang harus memilih cutoff. Pertanyaan saya murni matematika dan karena rasa ingin tahu. Regresi logistik memodelkan probabilitas bersyarat posterior kelas A versus kelas B dan cocok dengan hyperplane di mana probabilitas kondisional posterior sama. Jadi dalam teori, saya …

13 logistic  predictive-models  unbalanced-classes 

Saya mencoba untuk menyelesaikan tugas yang disebut deteksi pejalan kaki dan saya melatih clasifer biner pada dua kategori positif - orang, negatif - latar belakang. Saya punya dataset: jumlah positif = 3752 jumlah negatif = 3800 Saya menggunakan train \ test split 80 \ 20% dan bentuk RandomForestClassifier scikit-pelajari dengan …

12 classification  random-forest  unbalanced-classes  precision-recall  computer-vision 

Saya ingin menguji model saya yang terlatih pada dataset yang tidak seimbang. Apakah ada algoritma yang tersedia untuk menghasilkan data sintetis dari dataset berlabel seimbang (spam / non-spam)?

11 unbalanced-classes  synthetic-data 

Saya mencoba membuat detektor objek yang sangat jarang terjadi (dalam gambar), berencana untuk menggunakan classifier biner CNN yang diterapkan pada jendela geser / ukuran. Saya telah membangun pelatihan 1: 1 positif-negatif yang seimbang dan set tes (apakah itu hal yang benar untuk dilakukan dalam kasus seperti itu?), Dan classifier baik-baik …

11 logistic  classification  unbalanced-classes  loss-functions