Pertanyaan yang diberi tag «sums-of-squares»

Pertanyaan utama saya adalah bagaimana menginterpretasikan output (koefisien, F, P) saat melakukan ANOVA Tipe I (berurutan)? Masalah penelitian spesifik saya sedikit lebih kompleks, jadi saya akan memecah contoh saya menjadi beberapa bagian. Pertama, jika saya tertarik pada efek kepadatan laba-laba (X1) pada pertumbuhan tanaman (Y1) dan saya menanam bibit di …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

Harap berikan kode R yang memungkinkan seseorang untuk melakukan ANOVA antar-subyek dengan -3, -1, 1, 3 kontras. Saya mengerti ada perdebatan mengenai tipe Sum of Squares (SS) yang sesuai untuk analisis semacam itu. Namun, sebagai tipe standar SS yang digunakan dalam SAS dan SPSS (Tipe III) dianggap standar di daerah …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

Apakah saya benar untuk memahami bahwa urutan variabel ditentukan dalam ANOVA multifaktorial membuat perbedaan tetapi urutan itu tidak masalah ketika melakukan regresi linier berganda? Jadi dengan asumsi hasil seperti kehilangan darah yang diukur y dan dua variabel kategori metode adenoidektomi a , metode tonsilektomi b . Model y~a+bberbeda dengan model …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

Saya mengembangkan paket ez untuk R sebagai sarana untuk membantu transisi orang dari paket statistik seperti SPSS ke R. Ini (mudah-mudahan) dicapai dengan menyederhanakan spesifikasi berbagai rasa ANOVA, dan memberikan keluaran seperti SPSS (termasuk ukuran efek dan asumsi tes), di antara fitur-fitur lainnya. The ezANOVA()Fungsi sebagian besar berfungsi sebagai pembungkus …

16 r  anova  sums-of-squares 

Saya menganalisis data dari percobaan faktorial yang tidak seimbang baik dengan SASdan R. Keduanya SASdan Rmemberikan jumlah kuadrat Tipe I yang serupa tetapi jumlah kuadrat Tipe III mereka berbeda satu sama lain. Berikut adalah SASdan Rkode dan output. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

Bisakah Anda memberi alasan untuk menggunakan uji satu arah dalam analisis uji varians? Mengapa kita menggunakan uji satu sisi - uji F - di ANOVA?

13 anova  f-test  sums-of-squares  f-distribution 

Tampaknya, Analisis Fisher bertujuan memaksimalkan pemisahan antar kelas secara serentak, sekaligus meminimalkan dispersi di dalam kelas. Sebuah ukuran yang berguna dari kekuatan diskriminasi dari sebuah variabel maka diberikan oleh kuantitas diagonal: Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} . http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html Saya mengerti bahwa ukuran ( p x p) dari matriks Antara ( B ) dan Dalam-Kelas …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

Apa yang menjelaskan perbedaan dalam nilai-p dalam hal berikut aovdan lmpanggilan? Apakah perbedaannya hanya karena berbagai jenis perhitungan jumlah kotak? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Saya mencoba menjalankan tindakan berulang Anova di R diikuti oleh beberapa kontras khusus pada dataset itu. Saya pikir pendekatan yang benar akan digunakan Anova()dari paket mobil. Mari kita ilustrasikan pertanyaan saya dengan contoh yang diambil dari ?Anovamenggunakan OBrienKaiserdata (Catatan: Saya menghilangkan faktor gender dari contoh): Kami memiliki desain dengan satu …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Saya tahu bahwa distribusi varians sampel Dari fakta bahwa dapat diekspresikan dalam bentuk matriks, (di mana A: simetris), dan itu bisa lagi diekspresikan dalam: (di mana Q: ortonormal, D: matriks diagonal). ∑(Xsaya-X¯)2σ2∼χ2( n - 1 )∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim \chi^2_{(n-1)} ∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{n-1}\sim \frac{\sigma^2}{n-1}\chi^2_{(n-1)} (X−X¯)2(X−X¯)2(X-\bar{X})^2xAx′xAx′xAx'x′QDQ′xx′QDQ′xx'QDQ'x Bagaimana dengan , dengan asumsi ? ∑(Yi−β^0−β^1Xi)2∑(Yi−β^0−β^1Xi)2\sum(Y_i-\hat{\beta}_0-\hat{\beta}_1X_i)^2(Y−β0−β1X)∼N(0,σ2)(Y−β0−β1X)∼N(0,σ2)(Y - …

12 regression  mathematical-statistics  degrees-of-freedom  sums-of-squares 

Saya melihat distribusi jumlah kuadrat dari variabel acak T-didistribusikan, dengan eksponen ekor . Di mana X adalah rv, transformasi Fourier untuk , memberi saya solusi untuk kuadrat sebelum konvolusi . αα\alphaX2X2X^2F(t)F(t)\mathscr{F}(t)F(t)nF(t)n\mathscr{F}(t)^nF(t)=∫∞0exp(itx2)⎛⎝⎜⎜⎜(αα+x2)α+12α−−√ B(α2,12)⎞⎠⎟⎟⎟dxF(t)=∫0∞exp⁡(itx2)((αα+x2)α+12α B(α2,12))dx\mathscr{F}(t)=\int_0^{\infty } \exp \left(i\, t\, x^2\right)\left(\frac{\left(\frac{\alpha }{\alpha +x^2}\right)^{\frac{\alpha +1}{2}} }{\sqrt{\alpha }\ B\left(\frac{\alpha }{2},\frac{1}{2}\right)}\right) \, \mathrm{d}x Dengan , solusinya …

11 probability  sums-of-squares 

Ada banyak hal tentang kolinearitas berkenaan dengan prediktor kontinu tetapi tidak begitu banyak yang dapat saya temukan pada prediktor kategoris. Saya memiliki data jenis ini yang diilustrasikan di bawah ini. Faktor pertama adalah variabel genetik (jumlah alel), faktor kedua adalah kategori penyakit. Jelas bahwa gen mendahului penyakit dan merupakan faktor …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

Dalam persamaan regresi berganda linier, jika bobot beta mencerminkan kontribusi masing-masing variabel independen individu di atas dan di atas kontribusi semua IV lainnya, di mana dalam persamaan regresi adalah varian yang dibagikan oleh semua IV yang memprediksi DV? Misalnya, jika diagram Venn ditampilkan di bawah (dan diambil dari laman 'tentang' …

10 multiple-regression  sums-of-squares 

Mengikuti pengalaman singkat saya dalam statistik, tampaknya jenis jumlah kuadrat (tipe I, II, III, IV ...) yang digunakan dalam mendapatkan hasil ANOVA dapat membuat perbedaan dramatis dalam hasil tes (terutama model dengan interaksi dan hilang data). Namun saya belum melihat makalah yang melaporkannya. Kenapa begitu? Saya akan sangat menghargai jika …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

Posting ini mengacu pada model regresi linier bivariat, Yi=β0+β1xiYi=β0+β1xiY_i = \beta_0 + \beta_1x_i . Saya selalu mengambil partisi jumlah total kuadrat (SSTO) menjadi jumlah kuadrat untuk kesalahan (SSE) dan jumlah kuadrat untuk model (SSR) pada iman, tetapi begitu saya mulai benar-benar memikirkannya, saya tidak mengerti mengapa ini bekerja ... Bagian …

9 regression  sums-of-squares  orthogonal