Kecerdasan buatan

Apakah meningkatkan kebisingan dalam data membantu meningkatkan kemampuan belajar jaringan? Apakah ada bedanya atau tergantung pada masalah yang sedang dipecahkan? Bagaimana pengaruhnya terhadap proses generalisasi secara keseluruhan?

11 neural-networks  machine-learning  statistical-ai  generalization 

Diasumsikan dalam ilmu komputer bahwa pikiran manusia dapat direplikasi dengan mesin Turing, oleh karena itu Artificial General Intelligence (AGI) dimungkinkan. Menganggap sebaliknya berarti percaya pada sesuatu yang mistis, dan kepercayaan mistis itu salah. Saya tidak tahu ada argumen lain bahwa AGI mungkin, dan argumen sebelumnya sangat lemah. Apakah ada bukti …

11 philosophy  agi  proofs 

Karena kecerdasan manusia mungkin merupakan fungsi dari algoritma genetika alami di alam, apakah menggunakan algoritma genetika di komputer merupakan contoh kecerdasan buatan? Jika tidak, apa bedanya? Atau mungkin ada yang ada dan ada yang tidak mengekspresikan kecerdasan buatan tergantung pada skala algoritma dan apa yang berkembang menjadi?

11 philosophy  genetic-algorithms  terminology 

Sebagai seorang siswa yang ingin mengerjakan pembelajaran mesin, saya ingin tahu bagaimana mungkin untuk memulai studi saya dan bagaimana mengikutinya agar tetap up-to-date. Misalnya, saya bersedia mengerjakan masalah RL dan MAB, tetapi ada banyak literatur tentang topik ini. Selain itu, topik ini dipelajari oleh para peneliti dari komunitas yang berbeda …

11 machine-learning  reinforcement-learning  research  markov-decision-process 

Jaringan Hopfield dapat menyimpan vektor dan mengambilnya mulai dari versi berisiknya. Mereka melakukan pengaturan bobot untuk meminimalkan fungsi energi ketika semua neuron diatur sama dengan nilai vektor, dan mengambil vektor menggunakan versi berisik itu sebagai input dan memungkinkan jaring untuk menetap pada minimum energi. Mengesampingkan masalah seperti kenyataan bahwa tidak …

11 deep-learning  topology 

Optimalisasi Kebijakan Wilayah Tepercaya (TRPO) dan Optimasi Kebijakan Proksimal (PPO) adalah dua algoritma gradien kebijakan canggih. Saat menggunakan tindakan kontinu tunggal, biasanya, Anda akan menggunakan beberapa distribusi probabilitas (misalnya, Gaussian) untuk fungsi kerugian. Versi kasarnya adalah: L ( θ ) = log( P( a1) ) A ,L.(θ)=catatan⁡(P(Sebuah1))SEBUAH,L(\theta) = \log(P(a_1)) A, …

11 deep-learning  reinforcement-learning  trpo 

Saya mencoba memprogram sistem saya sendiri untuk menjalankan jaringan saraf. Untuk mengurangi jumlah node yang dibutuhkan, disarankan untuk membuatnya memperlakukan rotasi input secara merata. Jaringan saya bertujuan untuk mempelajari dan memprediksi Permainan Kehidupan Conway dengan melihat setiap kotak dan kotak di sekitarnya dalam kotak, dan memberikan output untuk kotak itu. …

11 neural-networks 

Saya mengerti bahwa konsep pencarian itu penting dalam AI. Ada pertanyaan di situs web ini mengenai topik ini, tetapi orang juga bisa secara intuitif memahami alasannya. Saya sudah memiliki kursus pengantar AI, yang berlangsung setengah semester, jadi tentu saja tidak ada cukup waktu untuk membahas semua topik AI, tapi saya …

11 philosophy  search  education 

Apakah ada upaya untuk menggunakan AI dengan teknologi blockchain? Apakah ada contoh desentralisasi jaringan AI tanpa titik pusat kendali dengan simpul AI yang bertindak secara independen (tetapi menurut seperangkat aturan yang dikodifikasi) menciptakan, memvalidasi dan menyimpan database desentralisasi bersama yang sama di banyak lokasi di seluruh dunia?

11 multi-agent-systems  blockchain 

Pertanyaan ini bermula dari beberapa sumber "informal". Film seperti 2001, A Space Odyssey dan Ex Machina ; buku-buku seperti Destination Void (Frank Herbert), dan yang lainnya menunjukkan bahwa kecerdasan umum ingin bertahan, dan bahkan belajar pentingnya itu. Mungkin ada beberapa argumen untuk bertahan hidup. Apa yang paling menonjol?

11 agi 

Saya telah membaca bahwa sebagian besar masalah dapat diselesaikan dengan 1-2 lapisan tersembunyi. Bagaimana Anda tahu Anda membutuhkan lebih dari 2? Untuk masalah apa Anda membutuhkannya (beri saya contoh)?

11 deep-network  hidden-layers 

Saya baru-baru ini mendapat posisi postdoc 18 bulan di departemen matematika. Ini adalah posisi dengan tugas mengajar yang relatif ringan dan banyak kebebasan tentang jenis penelitian apa yang ingin saya lakukan. Sebelumnya saya banyak melakukan penelitian dalam probabilitas dan kombinatorik. Tetapi saya berpikir untuk melakukan pekerjaan yang lebih berorientasi pada …

11 research  math 

Apa saja mitos menarik tentang Kecerdasan Buatan dan apa saja fakta di baliknya?

10 philosophy  strong-ai  mythology-of-ai 

Mari kita perhatikan contoh ini: Ini hari ulang tahun John, mari kita beli layang-layang. Kita manusia kemungkinan besar akan mengatakan layang-layang adalah hadiah ulang tahun, jika ditanya mengapa itu dibeli; dan kami menyebut alasan ini sebagai akal sehat . Mengapa kita membutuhkan ini pada agen yang secara artifisial cerdas? Saya …

10 philosophy  agi  knowledge-representation  common-sense-knowledge 

Istilah Singularity sering digunakan dalam media arus utama untuk menggambarkan teknologi visioner. Itu diperkenalkan oleh Ray Kurzweil dalam sebuah buku populer The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology (2005). Dalam bukunya, Kurzweil memberikan pandangan ke masa depan potensial umat manusia yang meliputi nanoteknologi, komputer, modifikasi genetik dan kecerdasan buatan. …

10 philosophy  theory  superintelligence  singularity  mythology-of-ai