Kecerdasan buatan

Dalam matematika, kata operator dapat merujuk ke beberapa konsep yang berbeda tetapi terkait. Operator dapat didefinisikan sebagai fungsi antara dua ruang vektor, dapat didefinisikan sebagai fungsi di mana domain dan codomain adalah sama, atau dapat didefinisikan sebagai fungsi dari fungsi (yang merupakan vektor) ke fungsi lain (untuk contoh, operator diferensial …

10 reinforcement-learning  terminology  math 

Jadi, saat ini fungsi aktivasi yang paling umum digunakan adalah Re-Lu. Jadi saya menjawab pertanyaan ini. Apa tujuan dari fungsi aktivasi di Neural Networks? dan ketika menulis jawaban itu menurut saya, bagaimana tepatnya Re-Lu dapat memperkirakan fungsi non-linear? Dengan definisi matematika murni, tentu saja, ini merupakan fungsi non-linear karena tikungan …

10 neural-networks  machine-learning 

Saya melakukan tesis Master saya tentang Deep Generative Models dan saya sedang mencari subjek baru. T: Apa topik penelitian "terpanas" yang mendapat banyak perhatian dari komunitas pembelajaran mendalam belakangan ini? Beberapa klarifikasi: Saya memang melihat melalui pertanyaan serupa dan tidak satupun dari mereka menjawab pertanyaan saya. Saya berasal dari latar …

10 deep-learning  ai-field 

Apa definisi dari jaringan saraf yang dalam? Mengapa mereka begitu populer atau penting?

10 machine-learning  deep-learning  terminology  deep-network  definitions 

Stochastic Hill Climbing umumnya berkinerja lebih buruk daripada Steepest Hill Climbing , tetapi apa kasus di mana mantan melakukan lebih baik?

9 search  hill-climbing 

Apa keterbatasan algoritma pendakian bukit ? Bagaimana kita dapat mengatasi keterbatasan ini?

9 algorithm  search  optimization  problem-solving  hill-climbing 

Dalam robotika, teknik pembelajaran penguatan digunakan untuk menemukan pola kontrol untuk robot. Sayangnya, sebagian besar metode gradien kebijakan secara statistik bias yang dapat membawa robot dalam situasi yang tidak aman, lihat halaman 2 di Jan Peters dan Stefan Schaal: Penguatan pembelajaran keterampilan motorik dengan gradien kebijakan, 2008 Dengan pembelajaran primitif …

9 reinforcement-learning 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 bulan lalu . Tampaknya selalu menjadi fokus dalam literatur untuk memperkirakan komponen pikiran manusia, dengan asumsi itu menjadi …

9 philosophy  evolutionary-algorithms 

Kebanyakan manusia tidak pandai catur. Mereka tidak bisa menulis simfoni. Mereka tidak membaca novel. Mereka bukan atlet yang baik. Mereka tidak pandai penalaran logis. Sebagian besar dari kita baru bangun. Pergi bekerja di pabrik atau pertanian atau sesuatu. Ikuti instruksi sederhana. Minumlah bir dan tidurlah. Apa saja hal yang tidak …

9 robots  reasoning  intelligence 

Saat ini saya sedang melakukan proyek yang tentang membuat AI untuk memainkan game Gomoku (Ini seperti tic tac toe, tetapi dimainkan di papan 15 * 15 dan membutuhkan 5 berturut-turut untuk menang). Saya telah berhasil mengimplementasikan AI tic tac toe sempurna menggunakan pembelajaran Q dan memiliki status permainan / tindakan …

9 neural-networks  machine-learning  genetic-algorithms  combinatorial-games 

Saya seorang mahasiswa PhD di bidang ilmu komputer, dan saat ini menciptakan tinjauan umum canggih dalam aplikasi yang dilakukan dalam Etika Mesin (bidang multidisiplin yang menggabungkan filsafat dan AI, yang berupaya menciptakan program atau agen etis eksplisit). Tampaknya lapangan sebagian besar berisi argumen teoretis dan implementasi yang relatif sedikit, meskipun …

9 philosophy  ethics  social  implementation 

Apakah mungkin untuk memberikan perkiraan praktis tentang ukuran jaringan saraf yang dapat dilatih pada GPU kelas konsumen umum ? Sebagai contoh: The Emergence of Locomotion (Reinforcement) kertas melatih jaringan menggunakan aktivasi tanh dari neuron. Mereka memiliki 3 lapisan NN dengan 300.200 unit untuk Planar Walker . Tetapi mereka tidak melaporkan …

9 neural-networks 

Saya menemukan permainan papan catur. Saya membangun mesin sehingga bisa bermain secara otonom. Mesin pada dasarnya adalah pohon keputusan. Ini disusun oleh: Fungsi pencarian yang di setiap node menemukan semua langkah hukum yang mungkin Fungsi evaluasi yang memberikan nilai numerik ke posisi dewan (positif berarti pemain pertama unggul, negatif berarti …

9 reinforcement-learning  game-ai  game-theory  combinatorial-games  negamax 

Saya membaca makalah baru Hinton, "Dynamic Routing Between Capsules" dan tidak memahami istilah "vektor aktivitas" secara abstrak. Kapsul adalah sekelompok neuron yang vektor aktivitasnya mewakili parameter instantiasi dari jenis entitas tertentu seperti objek atau bagian objek. Kami menggunakan panjang vektor aktivitas untuk mewakili probabilitas bahwa entitas itu ada dan orientasinya …

9 neural-networks 

Mulai dari tahun lalu, saya telah mempelajari berbagai mata pelajaran untuk memahami beberapa tesis pembelajaran mesin yang paling penting S. Hochreiter, & J. Schmidhuber. (1997). Memori jangka pendek yang panjang . Komputasi Saraf, 9 (8), 1735-1780. Namun, karena fakta bahwa saya tidak memiliki latar belakang matematika, saya mulai belajar mata …

9 machine-learning  getting-started