Kecerdasan buatan

T&J untuk orang yang tertarik pada pertanyaan konseptual tentang kehidupan dan tantangan di dunia di mana fungsi "kognitif" dapat ditiru dalam lingkungan digital murni

3
Apa kriteria suatu sistem untuk dianggap cerdas?
Misalnya, dapatkah Anda memberikan alasan mengapa jam matahari tidak "cerdas"? Jam matahari merasakan lingkungannya dan bertindak secara rasional. Ini menghasilkan waktu. Itu juga menyimpan persepsi. (Angka-angka yang ditulis insinyur itu.) Sifat apa dari mobil yang bisa mengemudi sendiri yang membuatnya "cerdas"? Di mana batas antara materi yang tidak cerdas dan …



2
Dapatkah autoencoder digunakan untuk pembelajaran yang diawasi?
Dapatkah autoencoder digunakan untuk pembelajaran yang diawasi tanpa menambahkan lapisan output ? Bisakah kita memberinya makan dengan vektor input-output gabungan untuk pelatihan, dan merekonstruksi bagian output dari bagian input saat melakukan inferensi? Bagian output akan diperlakukan sebagai nilai yang hilang selama inferensi dan beberapa imputasi akan diterapkan.


1
Bisakah satu jaringan saraf menangani mengenali dua jenis objek, atau haruskah itu dipecah menjadi dua jaringan yang lebih kecil?
Secara khusus, komputer tertanam (dengan sumber daya terbatas) menganalisis streaming video langsung dari kamera lalu lintas, mencoba untuk memilih bingkai yang baik yang berisi nomor plat mobil yang melintas. Setelah piring ditemukan, bingkai diserahkan ke perpustakaan OCR untuk mengekstrak pendaftaran dan menggunakannya lebih lanjut. Di negara saya ada dua jenis …


2
Apa perbedaan antara pencarian dan pembelajaran?
Saya menemukan sebuah artikel, The Bitter Truth , melalui Saluran YouTube Two Minute Papers . Rich Sutton berkata ... Satu hal yang harus dipelajari dari pelajaran pahit adalah kekuatan besar metode tujuan umum, metode yang terus meningkat dengan perhitungan yang semakin meningkat bahkan ketika perhitungan yang tersedia menjadi sangat hebat. …


2
Apa manfaat yang bisa didapat dengan menerapkan Graph Neural Network daripada CNN biasa?
Apa manfaat yang bisa kita dapatkan dengan menerapkan Graph Neural Network daripada CNN biasa? Maksud saya jika kita dapat menyelesaikan masalah dengan CNN, apa alasannya kita harus mengonversi ke Jaringan Konvensional Grafik Convolutional untuk menyelesaikannya? Apakah ada contoh yaitu makalah dapat menunjukkan dengan mengganti CNN biasa dengan Graph Convolutional Neural …



3
Apakah pencarian pohon Monte Carlo memenuhi syarat sebagai pembelajaran mesin?
Untuk yang terbaik dari pemahaman saya, algoritma pencarian pohon Carlo Carlo (MCTS) adalah alternatif untuk minimum untuk mencari pohon node. Ini bekerja dengan memilih langkah (umumnya, yang memiliki peluang tertinggi untuk menjadi yang terbaik), dan kemudian melakukan permainan acak saat bergerak untuk melihat apa hasilnya. Proses ini berlanjut untuk jumlah …



Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.