Kecerdasan buatan

Saya berbicara tentang robot dari: Hanson Robotics , yang diberikan hak kewarganegaraan dari Arab Saudi . Saya telah menemukan artikel-artikel berikut: Teman baru Anda adalah robot humanoid Sumber: theaustralian.com.au Seperti Amazon Echo, Asisten Google, dan Siri, Sophia dapat bertanya dan menjawab pertanyaan tentang informasi terpisah , seperti jenis film dan …

9 natural-language-processing  applications  robots 

Menurut Wikipedia (kutipan dihilangkan): Dalam sejarah kecerdasan buatan, musim dingin AI adalah periode pengurangan dana dan minat dalam penelitian kecerdasan buatan. Istilah ini diciptakan oleh analogi dengan ide musim dingin nuklir. Bidang ini telah mengalami beberapa siklus hype, diikuti oleh kekecewaan dan kritik, diikuti oleh pemotongan dana, diikuti oleh minat …

9 history 

Saya membutuhkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola dalam dataset (disimpan dalam file CSV) yang berisi rincian kinerja cache CPU. Lebih khusus lagi, dataset berisi kolom seperti Readhits, Readmissatau Writehits. Pola-pola yang diidentifikasi algoritma harus membantu dengan cara-cara berikut. membantu pengguna untuk meningkatkan kinerja beban kerja lain kali, membantu mengidentifikasi …

9 machine-learning  algorithm  unsupervised-learning  pattern-recognition 

Saat ini saya sedang mengerjakan aplikasi Android AI. Saya mengetahui model AI untuk menghasilkan kalimat acak. Namun, apakah ada model AI untuk menghasilkan kalimat sarkastik?

9 machine-learning  algorithm 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup bulan lalu . Apa jurnal kecerdasan buatan teratas? Saya mencari penelitian kecerdasan buatan umum, belum tentu pembelajaran mesin.

9 research 

Bagaimana cara menggunakan algoritma evolusioner untuk merancang dan melatih jaringan saraf tiruan memiliki keunggulan dibandingkan menggunakan algoritma backpropagation konvensional?

9 neural-networks  comparison  backpropagation  evolutionary-algorithms 

Jika neuron dan sinapsis dapat diimplementasikan menggunakan transistor, apa yang mencegah kita membuat jaringan saraf besar yang sewenang-wenang menggunakan metode yang sama dengan GPU yang dibuat? Pada dasarnya, kita telah melihat betapa luar biasa jaringan saraf virtual diimplementasikan pada prosesor sekuensial bekerja (bahkan GPU adalah mesin sekuensial, tetapi dengan sejumlah …

9 neural-networks  recurrent-neural-networks  hardware 

Singkat tentang pembelajaran yang mendalam (untuk referensi) : Pembelajaran mendalam adalah cabang pembelajaran mesin yang didasarkan pada serangkaian algoritma yang berupaya memodelkan abstraksi tingkat tinggi dalam data dengan menggunakan grafik yang dalam dengan beberapa lapisan pemrosesan, terdiri dari transformasi linier dan non-linear. Berbagai arsitektur pembelajaran dalam seperti jaringan saraf dalam, …

9 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  computer-vision 

Saya bertanya-tanya apakah algoritma pembelajaran mesin (CNN?) Dapat digunakan / dilatih untuk membedakan antara perbedaan kecil dalam detail antara gambar (seperti sedikit perbedaan dalam warna merah atau warna lain, atau keberadaan benda kecil di antara gambar yang sangat mirip? )? Dan kemudian mengklasifikasikan gambar berdasarkan perbedaan-perbedaan ini? Jika ini merupakan …

8 machine-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition  classification 

Saya telah merenungkan ini untuk sementara waktu tanpa mengembangkan intuisi untuk matematika di balik penyebab ini. Jadi apa yang menyebabkan model membutuhkan tingkat belajar yang rendah?

8 machine-learning  hyper-parameters 

Jadi Taleb memiliki dua heuristik untuk secara umum menggambarkan distribusi data. Salah satunya adalah Mediocristan, yang pada dasarnya berarti hal-hal yang ada pada distribusi Gaussian seperti tinggi dan / atau berat orang. Yang lain disebut Extremistan, yang menggambarkan distribusi yang lebih suka Pareto atau tail-tailed. Contohnya adalah distribusi kekayaan, 1% …

8 machine-learning  ai-design  probability  statistical-ai 

Adakah penelitian yang menggunakan model neuron yang realistis? Biasanya, model neuron untuk jaringan saraf cukup sederhana dibandingkan dengan neuron realistis, yang melibatkan ratusan protein dan jutaan molekul (atau bahkan lebih banyak). Adakah penelitian yang menarik implikasi dari kenyataan ini dan mencoba mendesain model neuron yang realistis? Khususnya, baru-baru ini, neuron …

8 neural-networks  artificial-neuron  neurons  brain  neuromorphic-engineering 

Saya akrab dengan pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi. Saya melakukan kursus SaaS yang dilakukan oleh Andrew Ng di Coursera.org. Saya mencari sesuatu yang serupa untuk pembelajaran penguatan. Bisakah Anda merekomendasikan sesuatu?

8 reinforcement-learning  getting-started 

Jaringan Maxout adalah ide sederhana namun cemerlang dari Goodfellow et al. dari 2013 hingga maksimal peta fitur untuk mendapatkan penaksir universal untuk aktivasi cembung. Desainnya dirancang untuk digunakan bersama dengan dropout (kemudian diperkenalkan baru-baru ini) dan menghasilkan hasil yang sangat canggih pada tolok ukur seperti CIFAR-10 dan SVHN. Lima tahun …

8 deep-learning  dropout 

Jika Anda pernah diserang oleh laba-laba sekali kemungkinan Anda tidak akan pernah mendekati laba-laba lagi. Dalam model jaringan saraf, memiliki pengalaman buruk dengan laba-laba akan sedikit mengurangi kemungkinan Anda mendekati laba-laba tergantung pada tingkat pembelajaran. Ini tidak bagus. Bagaimana Anda bisa memprogram ketakutan ke dalam jaringan saraf, sehingga Anda tidak …

8 neural-networks  theory  emotional-intelligence