Kecerdasan buatan

Siri dan Cortana berkomunikasi cukup banyak seperti manusia. Tidak seperti Google sekarang yang terutama memberi kami hasil pencarian ketika ditanya beberapa pertanyaan (tidak mengatur alarm atau pengingat), Siri dan Cortana memberi kami jawaban, dengan cara yang sama seperti yang dilakukan seseorang. Jadi apakah mereka program AI yang sebenarnya atau tidak? …

23 natural-language-processing  chat-bots  intelligence-testing  emotional-intelligence  applications 

Saya ingin melatih jaringan saraf di mana kelas output tidak (semua) didefinisikan dari awal. Semakin banyak kelas akan diperkenalkan nanti berdasarkan data yang masuk. Ini berarti bahwa, setiap kali saya memperkenalkan kelas baru, saya perlu melatih ulang NN. Bagaimana saya bisa melatih NN secara bertahap, yaitu, tanpa melupakan informasi yang …

23 neural-networks  machine-learning  incremental-learning  transfer-learning 

Saya percaya istilah kecerdasan buatan (AI) sudah digunakan secara berlebihan saat ini. Sebagai contoh, orang melihat bahwa sesuatu bergerak sendiri dan mereka menyebutnya AI, bahkan jika itu menggunakan autopilot (seperti mobil atau pesawat) atau ada beberapa algoritma sederhana di belakangnya. Apa persyaratan umum minimum agar kita bisa mengatakan sesuatu adalah …

23 philosophy  definitions 

Apakah ada proyek AI yang sedang berlangsung yang menggunakan Stack Exchange untuk pembelajaran mesin?

23 machine-learning  ai-design 

Saya telah melihat kecerdasan emosional didefinisikan sebagai kapasitas untuk menyadari, mengendalikan, dan mengekspresikan emosi seseorang, dan untuk menangani hubungan antarpribadi secara bijaksana dan empatik. Apa sajakah strategi untuk kecerdasan buatan untuk mulai mengatasi masalah ini dan mengembangkan kecerdasan emosional untuk komputer? Apakah ada contoh di mana ini sudah terjadi pada …

22 turing-test  emotional-intelligence 

Saya tidak mencari cara yang efisien untuk menemukan bilangan prima (yang tentu saja merupakan masalah terpecahkan ). Ini lebih merupakan pertanyaan "bagaimana jika". Jadi, dalam teori: Bisakah Anda melatih jaringan saraf untuk memprediksi apakah angka n yang diberikan adalah komposit atau utama? Bagaimana jaringan seperti itu ditata?

21 neural-networks 

Dapatkah Jaringan Syaraf Konvolusional digunakan untuk pengenalan pola dalam domain masalah di mana tidak ada gambar yang sudah ada, katakan dengan merepresentasikan data abstrak secara grafis? Apakah itu selalu kurang efisien? Pengembang ini mengatakan pengembangan saat ini dapat melangkah lebih jauh tetapi tidak jika ada batasan di luar pengenalan gambar.

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Asumsikan kita memiliki sejumlah besar bukti dalam kalkulus predikat urutan pertama. Asumsikan kita juga memiliki aksioma, akibat wajar, dan teorema di bidang matematika itu dalam bentuk itu juga. Pertimbangkan setiap proposisi yang dibuktikan dan tubuh teori yang ada yang mengelilingi proposisi spesifik sebagai contoh dalam set pelatihan dan bukti yang …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

Sejauh yang saya mengerti, Q-learning dan gradien kebijakan (PG) adalah dua pendekatan utama yang digunakan untuk memecahkan masalah RL. Sementara Q-learning bertujuan untuk memprediksi imbalan dari tindakan tertentu yang diambil dalam keadaan tertentu, gradien kebijakan langsung memprediksi tindakan itu sendiri. Namun, kedua pendekatan tersebut tampak identik dengan saya, yaitu memprediksi …

21 reinforcement-learning  q-learning  policy-gradients  comparison 

Saya tahu bahwa bahasa Lisp digunakan sejak awal ketika bekerja pada masalah kecerdasan buatan. Apakah masih digunakan hari ini untuk pekerjaan yang signifikan? Jika tidak, apakah ada bahasa baru yang menggantikannya sebagai bahasa yang paling umum digunakan untuk bekerja di AI saat ini?

20 history  programming-languages  lisp 

Apa definisi kecerdasan buatan?

20 ai-basics  terminology  definitions 

Saya ingin membuat AI yang bisa memainkan lima-dalam-baris / gomoku. Seperti yang saya sebutkan dalam judul, saya ingin menggunakan pembelajaran penguatan untuk ini. Saya menggunakan metode gradien kebijakan , yaitu REINFORCE, dengan baseline. Untuk perkiraan nilai dan fungsi kebijakan, saya menggunakan jaringan saraf . Ini memiliki lapisan convolutional dan sepenuhnya …

20 machine-learning  reinforcement-learning  game-ai  combinatorial-games 

Tiga Hukum Robotika karya Isaac Asimov yang terkenal berasal dari konteks cerita fiksi ilmiah Asimov. Dalam cerita-cerita itu, ketiga undang-undang tersebut berfungsi sebagai langkah keamanan, untuk menghindari situasi yang tidak tepat waktu atau dimanipulasi agar tidak meledak dalam kekacauan. Lebih sering daripada tidak, narasi Asimov akan menemukan cara untuk melanggarnya, …

19 asimovs-laws 

Pada 2004, Jeff Hawkins , penemu pilot kelapa sawit, menerbitkan buku yang sangat menarik berjudul On Intelligence , di mana ia merinci sebuah teori tentang cara kerja neokorteks manusia. Teori ini disebut kerangka Memori-Prediksi dan memiliki beberapa fitur yang mencolok, misalnya tidak hanya dari bawah ke atas (feedforward), tetapi juga …

19 htm 

Dalam artikel Wall Street Journal baru - baru ini , Yann LeCunn membuat pernyataan berikut: Langkah selanjutnya dalam mencapai tingkat manusia ai adalah menciptakan mesin yang cerdas — tetapi tidak otonom. Sistem AI di mobil Anda akan membawa Anda pulang dengan selamat, tetapi tidak akan memilih tujuan lain begitu Anda …

19 philosophy  emotional-intelligence