Pertanyaan yang diberi tag «convolutional-neural-networks»

Apakah para ilmuwan atau pakar riset tahu dari dapur apa yang terjadi di dalam jaringan saraf "dalam" yang kompleks dengan sedikitnya jutaan koneksi yang bekerja secara instan? Apakah mereka memahami proses di balik ini (mis. Apa yang terjadi di dalam dan bagaimana cara kerjanya tepatnya), atau itu menjadi bahan perdebatan? …

69 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks  explainable-ai 

Halaman / studi berikut menunjukkan bahwa jaringan saraf yang dalam mudah tertipu dengan memberikan prediksi kepercayaan tinggi untuk gambar yang tidak dapat dikenali, misalnya Bagaimana ini mungkin? Bisakah Anda jelaskan secara ideal dalam bahasa Inggris?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

Sejauh yang saya tahu, jaringan saraf memiliki sejumlah neuron pada lapisan input. Jika jaringan saraf digunakan dalam konteks seperti NLP, kalimat atau blok teks dengan ukuran yang berbeda diumpankan ke jaringan. Bagaimana dengan ukuran input yang bervariasi berdamai dengan ukuran tetap dari lapisan masukan jaringan? Dengan kata lain, bagaimana jaringan …

42 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

Pemahaman saya adalah bahwa lapisan convolutional dari jaringan saraf convolutional memiliki empat dimensi: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Lebih jauh, ini adalah pemahaman saya bahwa setiap filter baru akan berbelit-belit di atas SEMUA input_channels (atau fitur / peta aktivasi dari lapisan sebelumnya). NAMUN, grafik di bawah ini dari CS231 menunjukkan setiap …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

Dapatkah Jaringan Syaraf Konvolusional digunakan untuk pengenalan pola dalam domain masalah di mana tidak ada gambar yang sudah ada, katakan dengan merepresentasikan data abstrak secara grafis? Apakah itu selalu kurang efisien? Pengembang ini mengatakan pengembangan saat ini dapat melangkah lebih jauh tetapi tidak jika ada batasan di luar pengenalan gambar.

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Saya telah melihat istilah-istilah ini banyak dilemparkan ke situs ini, khususnya pada tag convolutional-neural-networks dan neural-networks . Saya tahu bahwa Jaringan Saraf Tiruan adalah sistem yang didasarkan pada otak manusia secara longgar. Tapi apa perbedaan antara Neural Network Konvolusional dan Neural Network biasa? Apakah satu hanya jauh lebih rumit dan, …

18 neural-networks  convolutional-neural-networks  definitions  terminology 

Misalkan ada gambar 10K ukuran 2400 x 2400 diperlukan untuk digunakan di CNN.Acc menurut saya komputer konvensional yang digunakan orang akan digunakan. Sekarang pertanyaannya adalah bagaimana menangani ukuran gambar sebesar itu di mana tidak ada hak istimewa downsampling. Inilah persyaratan sistem: - Ubuntu 16.04 64-bit RAM 16 GB GPU 8 …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 15 hari yang lalu . Geometri dan AI Matriks, kubus, lapisan, tumpukan, dan hierarki adalah apa yang secara akurat …

12 convolutional-neural-networks  natural-language-processing  topology  graph-theory  structure 

Saya menghadapi masalah memiliki gambar dengan dimensi yang berbeda sebagai input dalam tugas segmentasi. Perhatikan bahwa gambar bahkan tidak memiliki rasio aspek yang sama. Salah satu pendekatan umum yang saya temukan secara umum dalam pembelajaran mendalam adalah memotong gambar, seperti juga disarankan di sini . Namun, dalam kasus saya, saya …

12 neural-networks  convolutional-neural-networks  datasets 

Dalam posting blog Membangun model klasifikasi gambar yang kuat menggunakan data yang sangat sedikit , fitur bottleneck disebutkan. Apa saja fitur bottleneck? Apakah mereka berubah dengan arsitektur yang digunakan? Apakah mereka merupakan hasil akhir dari lapisan konvolusional sebelum lapisan yang sepenuhnya terhubung? Mengapa mereka disebut demikian?

11 machine-learning  convolutional-neural-networks  terminology  definitions 

Dalam Convolutional Neural Network, lapisan mana yang menghabiskan waktu maksimum dalam pelatihan? Lapisan konvolusi atau lapisan Sepenuhnya Terhubung? Kita dapat menggunakan arsitektur AlexNet untuk memahami hal ini. Saya ingin melihat waktu perpecahan proses pelatihan. Saya ingin perbandingan waktu yang relatif sehingga kami dapat mengambil konfigurasi GPU yang konstan.

11 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks 

Saya mencoba mengembangkan jaringan saraf yang dapat mengidentifikasi fitur desain dalam model CAD (yaitu slot, bos, lubang, kantong, langkah). Data input yang ingin saya gunakan untuk jaringan adalah matriks anxn (di mana n adalah jumlah wajah dalam model CAD). A '1' di segitiga kanan atas dalam matriks mewakili hubungan cembung …

10 neural-networks  machine-learning  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Saya mencoba mendeteksi logo saluran TV di dalam file video, jadi cukup berikan .mp4video input , deteksi apakah ada logo itu dalam bingkai tertentu, katakan bingkai pertama, atau tidak. Kami memiliki logo itu sebelumnya (walaupun mungkin ukurannya tidak 100% sama) dan lokasinya selalu diperbaiki. Saya sudah memiliki pendekatan berbasis pencocokan …

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Apakah ada model yang mungkin yang berpotensi untuk menggantikan jaringan saraf dalam waktu dekat? Dan apakah kita perlu itu? Apa hal terburuk tentang menggunakan jaringan saraf dalam hal efisiensi?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks 

Saya membaca bahwa jaringan saraf yang dalam dapat relatif mudah dibodohi ( tautan ) untuk memberikan kepercayaan tinggi dalam pengakuan gambar sintetis / buatan yang sepenuhnya (atau setidaknya sebagian besar) di luar subjek kepercayaan. Secara pribadi, saya tidak benar-benar melihat masalah besar dengan DNN memberikan kepercayaan diri yang tinggi pada …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing