Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Untuk pertanyaan yang terkait dengan pembelajaran mesin (ML), yang merupakan seperangkat metode yang dapat secara otomatis mendeteksi pola dalam data, dan kemudian menggunakan pola yang tidak tertutup untuk memprediksi data masa depan, atau untuk melakukan jenis pengambilan keputusan lain di bawah ketidakpastian (seperti merencanakan bagaimana untuk mengumpulkan lebih banyak data). ML biasanya dibagi menjadi pembelajaran yang diawasi, tidak diawasi, dan diperkuat. Pembelajaran mendalam adalah subbidang ML yang menggunakan jaringan saraf tiruan yang dalam.

3
Permutasi jaringan saraf invarian
Diberikan jaringan neural fff yang mengambil sebagai input nnn titik data: x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Kita katakan fff adalah invarian permutasi jika f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) untuk permutasi pipipi . Bisakah seseorang merekomendasikan titik awal (artikel, contoh, atau makalah lain) untuk permutasi jaringan syaraf invarian?
1
Apakah aturan pemrosesan informasi dari psikologi Gestalt masih digunakan dalam visi komputer saat ini?
Beberapa dekade yang lalu ada dan ada buku-buku dalam visi mesin, yang dengan menerapkan berbagai aturan pemrosesan informasi dari psikologi gestalt, mendapatkan hasil yang mengesankan dengan sedikit kode atau perangkat keras khusus dalam identifikasi gambar dan pemrosesan visual. Apakah metode seperti itu digunakan atau dikerjakan hari ini? Apakah ada kemajuan …
4
Apa fungsi aktivasi yang digunakan otak manusia?
Apakah otak manusia menggunakan fungsi aktivasi tertentu? Saya sudah mencoba melakukan beberapa penelitian, dan karena itu merupakan treshold untuk apakah sinyal dikirim melalui neuron atau tidak, sepertinya banyak seperti ReLU. Namun, saya tidak dapat menemukan satu artikel pun yang mengkonfirmasi hal ini. Atau lebih seperti fungsi langkah (mengirimkan 1 jika …
2
Bagaimana cara memilih fungsi aktivasi?
Saya memilih fungsi aktivasi untuk lapisan output tergantung pada output yang saya butuhkan dan sifat-sifat fungsi aktivasi yang saya tahu. Sebagai contoh, saya memilih fungsi sigmoid ketika saya berhadapan dengan probabilitas, sebuah ReLU ketika saya berurusan dengan nilai-nilai positif, dan fungsi linier ketika saya berurusan dengan nilai-nilai umum. Dalam lapisan …
1
Mengapa Anda tidak melihat lapisan dropout pada contoh pembelajaran penguatan?
Saya telah melihat pembelajaran penguatan, dan secara khusus bermain-main dengan menciptakan lingkungan saya sendiri untuk digunakan dengan OpenAI Gym AI. Saya menggunakan agen dari proyek stable_baselines untuk mengujinya. Satu hal yang saya perhatikan di hampir semua contoh RL adalah bahwa sepertinya tidak pernah ada lapisan dropout di salah satu jaringan. …
1
Desain AI untuk analisis file log
Saya sedang mengembangkan alat AI untuk menemukan kesalahan peralatan yang dikenal dan menemukan pola kegagalan baru. File log ini berbasis waktu dan telah mengetahui pesan (informasi dan kesalahan). Saya menggunakan JavaScript library drop Event untuk menunjukkan data dengan cara yang lembut, tetapi pekerjaan saya yang sebenarnya dan keraguan adalah bagaimana …
2
Haruskah jaringan residu yang dalam dipandang sebagai ansambel jaringan?
Pertanyaannya adalah tentang arsitektur Deep Residual Networks ( ResNets ). Model yang memenangkan tempat pertama di "Skala Besar Pengenalan Visual 2015" (ILSVRC2015) di semua lima trek utama: ImageNet Klasifikasi: “jaring ultra-dalam” (kutipan Yann) 152 lapisan Deteksi ImageNet: 16% lebih baik dari 2 ImageNet Lokalisasi: 27% lebih baik dari 2 Deteksi …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.