Kecerdasan buatan machine-learning

2

Dalam posting blog Membangun model klasifikasi gambar yang kuat menggunakan data yang sangat sedikit , fitur bottleneck disebutkan. Apa saja fitur bottleneck? Apakah mereka berubah dengan arsitektur yang digunakan? Apakah mereka merupakan hasil akhir dari lapisan konvolusional sebelum lapisan yang sepenuhnya terhubung? Mengapa mereka disebut demikian?

11 machine-learning convolutional-neural-networks terminology definitions

4

Apa metode terbaru untuk melatih bot obrolan?

Saya ingin melatih bot yang menggunakan input teks, menghafal beberapa kategori dan menjawab pertanyaan sesuai. Selain versi 2.0, saya ingin membuat bot untuk menjawab input suara juga. Manakah algoritma pembelajaran mesin / AI terbaru yang tersedia untuk hal yang sama? Tolong beritahu saya.

11 machine-learning algorithm chat-bots

3

Bagaimana seorang AI belajar bahasa?

Saya berpikir tentang AI dan bagaimana mereka akan bekerja, ketika saya menyadari bahwa saya tidak bisa memikirkan cara bahwa AI bisa diajarkan bahasa. Seorang anak cenderung belajar bahasa melalui asosiasi bahasa dan gambar ke suatu objek (misalnya, orang mengatakan kata "anjing" saat berada di sekitar anjing, dan kemudian menyadari bahwa …

11 machine-learning natural-language-processing

3

Apa masalah utama yang menghambat pengembangan AI saat ini?

Saya memiliki latar belakang di bidang Teknik Komputer dan telah berusaha mengembangkan algoritma yang lebih baik untuk meniru pemikiran manusia. (Salah satu favorit saya adalah Pemodelan Analog sebagaimana diterapkan pada pemrosesan bahasa dan pengambilan keputusan.) Namun, semakin saya meneliti, semakin saya menyadari betapa rumitnya AI. Saya telah mencoba untuk mengatasi …

11 machine-learning

4

Bagaimana cara memilih fitur data yang relevan?

Baru-baru ini saya sedang mengerjakan masalah untuk melakukan beberapa analisis biaya pengeluaran saya untuk beberapa sumber daya tertentu. Saya biasanya membuat beberapa keputusan manual dari analisis dan rencana yang sesuai. Saya memiliki kumpulan data besar dalam format excel dan dengan ratusan kolom, mendefinisikan penggunaan sumber daya dalam berbagai kerangka waktu …

11 neural-networks machine-learning datasets feature-selection

3

Bagaimana kebisingan memengaruhi generalisasi?

Apakah meningkatkan kebisingan dalam data membantu meningkatkan kemampuan belajar jaringan? Apakah ada bedanya atau tergantung pada masalah yang sedang dipecahkan? Bagaimana pengaruhnya terhadap proses generalisasi secara keseluruhan?

11 neural-networks machine-learning statistical-ai generalization

1

Bagaimana cara agar tetap menjadi peneliti terkini di komunitas ML / RL?

Sebagai seorang siswa yang ingin mengerjakan pembelajaran mesin, saya ingin tahu bagaimana mungkin untuk memulai studi saya dan bagaimana mengikutinya agar tetap up-to-date. Misalnya, saya bersedia mengerjakan masalah RL dan MAB, tetapi ada banyak literatur tentang topik ini. Selain itu, topik ini dipelajari oleh para peneliti dari komunitas yang berbeda …

11 machine-learning reinforcement-learning research markov-decision-process

3

Mengukur ukuran Obyek menggunakan Deep Neural Network

Saya memiliki setumpuk besar kendaraan dengan kebenaran panjang tanah mereka (Lebih dari 100 ribu sampel). Apakah mungkin untuk melatih jaringan yang dalam untuk mengukur / memperkirakan panjang kendaraan? Saya belum melihat makalah terkait dengan memperkirakan ukuran objek menggunakan jaringan saraf dalam.

10 machine-learning deep-learning computer-vision

3

Menggunakan jaringan saraf untuk mengenali pola dalam matriks

Saya mencoba mengembangkan jaringan saraf yang dapat mengidentifikasi fitur desain dalam model CAD (yaitu slot, bos, lubang, kantong, langkah). Data input yang ingin saya gunakan untuk jaringan adalah matriks anxn (di mana n adalah jumlah wajah dalam model CAD). A '1' di segitiga kanan atas dalam matriks mewakili hubungan cembung …

10 neural-networks machine-learning convolutional-neural-networks pattern-recognition detecting-patterns

1

AI yang dapat menghasilkan program

Saya telah melihat ke dalam Viv agen kecerdasan buatan dalam pengembangan. Berdasarkan apa yang saya pahami, AI ini dapat menghasilkan kode baru dan menjalankannya berdasarkan permintaan dari pengguna. Yang saya ingin tahu adalah bagaimana AI ini dapat belajar menghasilkan kode berdasarkan beberapa permintaan. Algoritma pembelajaran mesin seperti apa yang terlibat …

10 neural-networks machine-learning deep-learning ai-design natural-language-processing

3

Apa yang salah dengan gagasan bahwa AI akan mampu maha tahu?

Dalam konteks kecerdasan buatan, singularitas mengacu pada munculnya kecerdasan umum artifisial yang mampu meningkatkan diri secara rekursif, yang mengarah pada kemunculan superintelligence artifisial (ASI) yang cepat, batas-batasnya tidak diketahui, tak lama setelah singularitas teknologi tercapai. . Oleh karena itu, kecerdasan super ini akan mampu memecahkan masalah yang mungkin tidak dapat …

10 machine-learning philosophy singularity cognitive-science

4

Apa tujuan dari autoencoder?

Autoencoder adalah jaringan saraf yang mempelajari representasi terkompresi dari input untuk kemudian merekonstruksi, sehingga mereka dapat digunakan untuk pengurangan dimensi. Mereka terdiri dari encoder dan decoder (yang dapat memisahkan jaringan saraf). Pengurangan dimensi dapat berguna untuk menangani atau melemahkan masalah yang berkaitan dengan kutukan dimensi, di mana data menjadi jarang …

10 machine-learning autoencoders dimensionality-reduction curse-of-dimensionality

4

Apa domain di mana SVM masih mutakhir?

Tampaknya jaringan syaraf yang dalam dan model berbasis jaringan syaraf lainnya mendominasi banyak bidang saat ini seperti visi komputer, klasifikasi objek, pembelajaran penguatan, dll. Apakah ada domain di mana SVM (atau model lain) masih menghasilkan hasil yang canggih?

10 machine-learning svm state-of-the-art

1

Apa yang terjadi ketika saya mencampur fungsi aktivasi?

Ada beberapa fungsi aktivasi, seperti ReLU, sigmoid atau tanhtanh\tanh . Apa yang terjadi ketika saya mencampur fungsi aktivasi? Baru-baru ini saya menemukan bahwa Google telah mengembangkan fungsi aktivasi Swish yang (x * sigmoid). Dengan mengubah fungsi aktivasi, bisakah ia meningkatkan akurasi pada masalah jaringan saraf kecil seperti masalah XOR?

10 neural-networks machine-learning activation-function relu sigmoid

1

Kehilangan melompat tiba-tiba ketika saya meluruhkan tingkat pembelajaran dengan Adam optimizer di PyTorch

Saya sedang melatih auto-encoderjaringan dengan Adampengoptimal (dengan amsgrad=True) dan MSE lossuntuk tugas Pemisahan Sumber Audio saluran Tunggal. Setiap kali saya meluruhkan tingkat pembelajaran oleh suatu faktor, kehilangan jaringan melonjak secara tiba-tiba dan kemudian menurun sampai peluruhan berikutnya dalam tingkat pembelajaran. Saya menggunakan Pytorch untuk implementasi dan pelatihan jaringan. Following are …

10 machine-learning deep-learning optimization autoencoders loss-functions

Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»