Pertanyaan yang diberi tag «neural-networks»

Apakah para ilmuwan atau pakar riset tahu dari dapur apa yang terjadi di dalam jaringan saraf "dalam" yang kompleks dengan sedikitnya jutaan koneksi yang bekerja secara instan? Apakah mereka memahami proses di balik ini (mis. Apa yang terjadi di dalam dan bagaimana cara kerjanya tepatnya), atau itu menjadi bahan perdebatan? …

69 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks  explainable-ai 

Sejauh yang saya tahu, jaringan saraf memiliki sejumlah neuron pada lapisan input. Jika jaringan saraf digunakan dalam konteks seperti NLP, kalimat atau blok teks dengan ukuran yang berbeda diumpankan ke jaringan. Bagaimana dengan ukuran input yang bervariasi berdamai dengan ukuran tetap dari lapisan masukan jaringan? Dengan kata lain, bagaimana jaringan …

42 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

Bayangkan Anda menunjukkan pada jaringan saraf gambar singa 100 kali dan diberi label dengan "berbahaya", sehingga mengetahui bahwa singa itu berbahaya. Sekarang bayangkan bahwa sebelumnya Anda telah menunjukkan jutaan gambar singa dan menandainya sebagai "berbahaya" dan "tidak berbahaya", sehingga kemungkinan singa menjadi berbahaya adalah 50%. Tetapi 100 kali terakhir telah …

38 neural-networks  machine-learning  theory  incremental-learning  catastrophic-forgetting 

Geoffrey Hinton telah meneliti sesuatu yang dia sebut "teori kapsul" dalam jaringan saraf. Apa ini dan bagaimana cara kerjanya?

35 neural-networks 

Saya pernah mendengar sebelumnya dari para ilmuwan komputer dan dari para peneliti di bidang AI bahwa Lisp adalah bahasa yang baik untuk penelitian dan pengembangan dalam kecerdasan buatan. Apakah ini masih berlaku, dengan perkembangan jaringan saraf dan pembelajaran yang mendalam? Apa alasan mereka untuk ini? Bahasa apa sajakah sistem pembelajaran …

30 neural-networks  machine-learning  deep-learning  research  programming-languages 

Saya mencoba untuk menemukan beberapa penelitian yang ada tentang cara memilih jumlah lapisan tersembunyi dan ukuran ini dari RNN berbasis LSTM. Apakah ada artikel di mana masalah ini sedang diselidiki, yaitu, berapa banyak sel memori yang harus digunakan? Saya menganggap itu tergantung pada aplikasi dan dalam konteks mana model yang …

28 neural-networks  machine-learning  research  recurrent-neural-networks  lstm 

Makalah Keterbatasan Pembelajaran Jauh dalam Pengaturan Adversarial mengeksplorasi bagaimana jaringan saraf dapat rusak oleh penyerang yang dapat memanipulasi set data yang dilatih oleh jaringan saraf. Penulis bereksperimen dengan jaringan saraf yang dimaksudkan untuk membaca angka tulisan tangan, merusak kemampuan membaca dengan mendistorsi sampel angka tulisan tangan yang dilatih oleh jaringan …

27 neural-networks  deep-learning  philosophy  generative-adversarial-networks  ai-safety 

Bagaimana jaringan saraf yang memiliki kata sifat "dalam" sebenarnya dibedakan dari jaringan serupa lainnya?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

Saya sadar bahwa jaringan saraf mungkin tidak dirancang untuk melakukan itu, namun bertanya secara hipotesis, apakah mungkin untuk melatih jaringan saraf yang dalam (atau serupa) untuk menyelesaikan persamaan matematika? Jadi diberi 3 input: nomor 1, tanda operator diwakili oleh nomor (1 - +, 2 - -, 3 - /, 4 …

24 neural-networks  math 

Saya ingin melatih jaringan saraf di mana kelas output tidak (semua) didefinisikan dari awal. Semakin banyak kelas akan diperkenalkan nanti berdasarkan data yang masuk. Ini berarti bahwa, setiap kali saya memperkenalkan kelas baru, saya perlu melatih ulang NN. Bagaimana saya bisa melatih NN secara bertahap, yaitu, tanpa melupakan informasi yang …

23 neural-networks  machine-learning  incremental-learning  transfer-learning 

Saya tidak mencari cara yang efisien untuk menemukan bilangan prima (yang tentu saja merupakan masalah terpecahkan ). Ini lebih merupakan pertanyaan "bagaimana jika". Jadi, dalam teori: Bisakah Anda melatih jaringan saraf untuk memprediksi apakah angka n yang diberikan adalah komposit atau utama? Bagaimana jaringan seperti itu ditata?

21 neural-networks 

Dapatkah Jaringan Syaraf Konvolusional digunakan untuk pengenalan pola dalam domain masalah di mana tidak ada gambar yang sudah ada, katakan dengan merepresentasikan data abstrak secara grafis? Apakah itu selalu kurang efisien? Pengembang ini mengatakan pengembangan saat ini dapat melangkah lebih jauh tetapi tidak jika ada batasan di luar pengenalan gambar.

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Asumsikan kita memiliki sejumlah besar bukti dalam kalkulus predikat urutan pertama. Asumsikan kita juga memiliki aksioma, akibat wajar, dan teorema di bidang matematika itu dalam bentuk itu juga. Pertimbangkan setiap proposisi yang dibuktikan dan tubuh teori yang ada yang mengelilingi proposisi spesifik sebagai contoh dalam set pelatihan dan bukti yang …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

Kerangka kerja seperti PyTorch dan TensorFlow melalui TensorFlow Fold mendukung Dynamic Computational Graphs dan menerima perhatian dari para ilmuwan data. Namun, tampaknya ada kekurangan sumber daya untuk membantu dalam memahami Grafik Komputasi Dinamis. Keuntungan dari Dynamic Computational Graphs tampaknya mencakup kemampuan untuk beradaptasi dengan jumlah yang bervariasi dalam data input. …

19 neural-networks 

Saya telah melihat istilah-istilah ini banyak dilemparkan ke situs ini, khususnya pada tag convolutional-neural-networks dan neural-networks . Saya tahu bahwa Jaringan Saraf Tiruan adalah sistem yang didasarkan pada otak manusia secara longgar. Tapi apa perbedaan antara Neural Network Konvolusional dan Neural Network biasa? Apakah satu hanya jauh lebih rumit dan, …

18 neural-networks  convolutional-neural-networks  definitions  terminology