Pertanyaan yang diberi tag «neural-networks»

Dari Wikipedia: Cermin neuron adalah neuron yang terbakar baik ketika hewan bertindak maupun ketika hewan mengamati tindakan yang sama dilakukan oleh orang lain. Mirror neuron terkait dengan pembelajaran imitasi, fitur yang sangat berguna yang hilang dalam implementasi AI dunia nyata saat ini. Alih-alih belajar dari contoh input-output (supervised learning) atau …

17 neural-networks  models 

Ini dari versi beta tertutup untuk AI, dengan pertanyaan ini diposting oleh pengguna nomor 47. Semua kredit untuk mereka. Menurut Wikipedia , Mesin Boltzmann dapat dilihat sebagai stokastik, rekanan generatif dari jaring Hopfield. Keduanya merupakan jaringan saraf berulang yang dapat dilatih untuk mempelajari pola bit. Kemudian ketika disajikan dengan pola …

17 neural-networks  comparison  recurrent-neural-networks 

Saya berjuang untuk memahami fungsi kehilangan GAN seperti yang disediakan dalam Understanding Generative Adversarial Networks (posting blog yang ditulis oleh Daniel Seita). Dalam kehilangan lintas-entropi standar, kami memiliki output yang telah dijalankan melalui fungsi sigmoid dan klasifikasi biner yang dihasilkan. Sieta menyatakan Dengan demikian, Untuk [setiap] titik data dan labelnya, …

17 neural-networks  machine-learning  deep-learning  loss-functions  generative-adversarial-networks 

Hanya untuk bersenang-senang, saya mencoba mengembangkan jaringan saraf. Sekarang, untuk backpropagation saya melihat dua teknik. Yang pertama digunakan di sini dan di banyak tempat lain juga. Apa yang dilakukannya adalah: Ini menghitung kesalahan untuk setiap neuron output. Ini mempropagandakannya ke jaringan (menghitung kesalahan untuk setiap neuron dalam). Ini memperbarui bobot …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation 

Misalkan NN berisi nnn lapisan tersembunyi, contoh pelatihan mmm , xxx fitur, dan ninin_i node di setiap lapisan. Apa kompleksitas waktu untuk melatih NN ini menggunakan back-propagation? Saya punya ide dasar tentang bagaimana mereka menemukan kompleksitas waktu dari algoritma, tetapi di sini ada 4 faktor yang berbeda untuk dipertimbangkan di …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation  time-complexity 

Dikatakan bahwa fungsi aktivasi dalam jaringan saraf membantu memperkenalkan non-linearitas . Apa artinya ini? Apa yang non-linearitas dalam konteks ini? Bagaimana pengantar non-linearitas ini membantu? Apakah ada tujuan lain dari fungsi aktivasi ?

17 neural-networks  deep-learning 

Modular / Multiple Neural networks (MNNs) berputar di sekitar pelatihan jaringan yang lebih kecil dan independen yang dapat saling memberi makan satu sama lain atau jaringan lain yang lebih tinggi. Pada prinsipnya, organisasi hierarkis dapat memungkinkan kita untuk memahami ruang masalah yang lebih kompleks dan mencapai fungsionalitas yang lebih tinggi, …

16 neural-networks  topology  architecture  neurons  biology 

Saya sudah berkali-kali mendengar bahwa "Jaringan Syaraf Tiruan adalah pendekatan terbaik yang kami miliki untuk memodelkan otak manusia", dan saya pikir secara umum diketahui bahwa Jaringan Syaraf Tiruan meniru otak kita. Saya sangat curiga bahwa model ini telah disederhanakan, tetapi berapa banyak? Berapa banyak, katakanlah, vanilla NN berbeda dari apa …

16 neural-networks  brain  topology 

Misalkan ada gambar 10K ukuran 2400 x 2400 diperlukan untuk digunakan di CNN.Acc menurut saya komputer konvensional yang digunakan orang akan digunakan. Sekarang pertanyaannya adalah bagaimana menangani ukuran gambar sebesar itu di mana tidak ada hak istimewa downsampling. Inilah persyaratan sistem: - Ubuntu 16.04 64-bit RAM 16 GB GPU 8 …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Saya hanya ingin tahu mengapa insinyur Machine Learning dan programmer AI menggunakan bahasa seperti python untuk melakukan tugas AI dan bukan C ++ meskipun C ++ secara teknis bahasa yang lebih kuat daripada python.

15 neural-networks  machine-learning  python  data-science  c++ 

Diberikan jaringan neural fff yang mengambil sebagai input nnn titik data: x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Kita katakan fff adalah invarian permutasi jika f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) untuk permutasi pipipi . Bisakah seseorang merekomendasikan titik awal (artikel, contoh, atau makalah lain) untuk permutasi jaringan syaraf invarian?

14 neural-networks  machine-learning  reference-request 

Sebagian besar orang berusaha menjawab pertanyaan dengan jaringan saraf. Namun, adakah yang punya pemikiran tentang bagaimana membuat neural network mengajukan pertanyaan, alih-alih menjawab pertanyaan? Misalnya, jika CNN dapat memutuskan kategori objek mana yang dimiliki, daripada dapatkah ia mengajukan beberapa pertanyaan untuk membantu klasifikasi?

14 neural-networks  deep-learning 

Untuk ruang masalah deterministik, saya perlu menemukan jaringan saraf dengan simpul optimal dan struktur tautan. Saya ingin menggunakan algoritma genetika untuk mensimulasikan banyak jaringan saraf untuk menemukan struktur jaringan terbaik untuk domain masalah. Saya tidak pernah menggunakan algoritma genetika untuk tugas seperti ini sebelumnya. Apa pertimbangan praktisnya? Secara khusus, bagaimana …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

Anggaplah saya ingin menyelesaikan masalah dengan jaringan saraf yang baik saya tidak bisa cocok dengan topologi yang sudah ada (perceptron, Konohen, dll) atau saya sama sekali tidak menyadari keberadaan mereka atau saya tidak dapat memahami mereka mekanik dan saya hanya mengandalkan saya sendiri. Bagaimana saya mengotomatiskan pilihan topologi (yaitu, jumlah …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

Apakah otak manusia menggunakan fungsi aktivasi tertentu? Saya sudah mencoba melakukan beberapa penelitian, dan karena itu merupakan treshold untuk apakah sinyal dikirim melalui neuron atau tidak, sepertinya banyak seperti ReLU. Namun, saya tidak dapat menemukan satu artikel pun yang mengkonfirmasi hal ini. Atau lebih seperti fungsi langkah (mengirimkan 1 jika …

13 neural-networks  machine-learning  brain