Pertanyaan yang diberi tag «neural-networks»

Jaringan saraf adalah grafik tertimbang yang diarahkan. Ini dapat diwakili oleh matriks (jarang). Hal itu dapat memaparkan beberapa properti jaringan yang elegan. Apakah teknik ini bermanfaat untuk memeriksa jaringan saraf?

9 neural-networks 

Dapatkah autoencoder digunakan untuk pembelajaran yang diawasi tanpa menambahkan lapisan output ? Bisakah kita memberinya makan dengan vektor input-output gabungan untuk pelatihan, dan merekonstruksi bagian output dari bagian input saat melakukan inferensi? Bagian output akan diperlakukan sebagai nilai yang hilang selama inferensi dan beberapa imputasi akan diterapkan.

9 neural-networks 

Deep Mind telah menerbitkan banyak karya tentang pembelajaran dalam pada tahun-tahun terakhir, sebagian besar dari mereka canggih dalam tugas masing-masing. Tetapi berapa banyak dari pekerjaan ini yang sebenarnya telah direproduksi oleh komunitas AI? Sebagai contoh, kertas Neural Turing Machine tampaknya sangat sulit untuk direproduksi, menurut peneliti lain.

9 neural-networks  deep-learning  research 

Secara khusus, komputer tertanam (dengan sumber daya terbatas) menganalisis streaming video langsung dari kamera lalu lintas, mencoba untuk memilih bingkai yang baik yang berisi nomor plat mobil yang melintas. Setelah piring ditemukan, bingkai diserahkan ke perpustakaan OCR untuk mengekstrak pendaftaran dan menggunakannya lebih lanjut. Di negara saya ada dua jenis …

9 neural-networks  image-recognition 

Pertanyaan ini sudah ada jawabannya di sini : Apakah propagasi balik diterapkan untuk setiap titik data atau untuk kumpulan titik data? (1 jawaban) Ditutup 7 bulan lalu . Saya mencoba mempelajari jaringan saraf dengan menonton seri video ini dan menerapkan jaringan saraf sederhana dengan Python. Inilah salah satu hal yang …

9 neural-networks  python 

Bagaimana cara menggunakan algoritma evolusioner untuk merancang dan melatih jaringan saraf tiruan memiliki keunggulan dibandingkan menggunakan algoritma backpropagation konvensional?

9 neural-networks  comparison  backpropagation  evolutionary-algorithms 

Jika neuron dan sinapsis dapat diimplementasikan menggunakan transistor, apa yang mencegah kita membuat jaringan saraf besar yang sewenang-wenang menggunakan metode yang sama dengan GPU yang dibuat? Pada dasarnya, kita telah melihat betapa luar biasa jaringan saraf virtual diimplementasikan pada prosesor sekuensial bekerja (bahkan GPU adalah mesin sekuensial, tetapi dengan sejumlah …

9 neural-networks  recurrent-neural-networks  hardware 

Singkat tentang pembelajaran yang mendalam (untuk referensi) : Pembelajaran mendalam adalah cabang pembelajaran mesin yang didasarkan pada serangkaian algoritma yang berupaya memodelkan abstraksi tingkat tinggi dalam data dengan menggunakan grafik yang dalam dengan beberapa lapisan pemrosesan, terdiri dari transformasi linier dan non-linear. Berbagai arsitektur pembelajaran dalam seperti jaringan saraf dalam, …

9 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  computer-vision 

Adakah penelitian yang menggunakan model neuron yang realistis? Biasanya, model neuron untuk jaringan saraf cukup sederhana dibandingkan dengan neuron realistis, yang melibatkan ratusan protein dan jutaan molekul (atau bahkan lebih banyak). Adakah penelitian yang menarik implikasi dari kenyataan ini dan mencoba mendesain model neuron yang realistis? Khususnya, baru-baru ini, neuron …

8 neural-networks  artificial-neuron  neurons  brain  neuromorphic-engineering 

Jika Anda pernah diserang oleh laba-laba sekali kemungkinan Anda tidak akan pernah mendekati laba-laba lagi. Dalam model jaringan saraf, memiliki pengalaman buruk dengan laba-laba akan sedikit mengurangi kemungkinan Anda mendekati laba-laba tergantung pada tingkat pembelajaran. Ini tidak bagus. Bagaimana Anda bisa memprogram ketakutan ke dalam jaringan saraf, sehingga Anda tidak …

8 neural-networks  theory  emotional-intelligence 

Saya cukup banyak pemula di Tensorflow dan cukup ikuti tutorial. Tidak ada masalah dengan kode saya, tapi saya punya pertanyaan tentang output accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step: 760 label/mean: 0.33333334 loss: 6.578666 prediction/mean: 0.3428335 Saya ingin tahu apa yang dilambangkan "prediksi / maksud" dan …

8 neural-networks  tensorflow  python  artificial-neuron 

Saya sedang membangun jaring saraf untuk memprediksi nilai sebuah karya seni dengan berbagai input (ukuran, media seni, dll.) Dan saya ingin memasukkan penulis sebagai input juga (sering kali sangat besar faktor dalam nilai satu karya seni). Kekhawatiran saya saat ini adalah bahwa nama penulis bukan input numerik yang ideal untuk …

8 neural-networks 

Tampaknya cukup tidak kontroversial untuk mengatakan bahwa pendekatan berbasis NN menjadi alat yang cukup kuat di banyak bidang AI - apakah mengenali dan membusuk gambar (wajah di perbatasan, pemandangan jalan di mobil, pengambilan keputusan dalam situasi yang tidak pasti / rumit atau dengan data parsial). Hampir tak terhindarkan, beberapa kegunaan …

8 neural-networks  machine-learning  philosophy  security  explainable-ai 

Setelah bekerja dengan jaringan saraf selama sekitar setengah tahun, saya telah mengalami sendiri apa yang sering diklaim sebagai kelemahan utama mereka, yaitu overfitting dan terjebak dalam minimum lokal. Namun, melalui optimasi hyperparameter dan beberapa pendekatan yang baru ditemukan, ini telah diatasi untuk skenario saya. Dari eksperimen saya sendiri: Putus sekolah …

8 neural-networks 

Dua fungsi aktivasi yang umum digunakan dalam pembelajaran dalam adalah fungsi tangen hiperbolik dan fungsi aktivasi sigmoid. Saya mengerti bahwa garis singgung hiperbolik hanyalah pengubahan dan terjemahan fungsi sigmoid: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh⁡(z)=2σ(z)-1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1. Apakah ada perbedaan yang signifikan antara kedua fungsi aktivasi …

8 neural-networks  machine-learning  deep-network  comparison  hidden-layers