Ilmu Data

Saya membaca kertas landasan Sequence to Sequence Learning dengan Neural Networks oleh Ilya Sutskever dan Quoc Le. Pada halaman pertama, secara singkat disebutkan bahwa: A surprising example of the power of DNNs is their ability to sort N N-bit numbers using only 2 hidden layers of quadratic size Adakah yang …

10 deep-learning 

Apakah mungkin untuk menerapkan softmax mutiple di lapisan terakhir di Keras? Jadi jumlah Node 1-4 = 1; 5-8 = 1; dll. Haruskah saya menggunakan desain jaringan yang berbeda?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification 

Saya seorang pemula dalam jaringan saraf dan saat ini saya sedang mengeksplorasi model word2vec. Namun saya mengalami kesulitan untuk memahami apa sebenarnya fitur matriks. Saya bisa mengerti bahwa matriks pertama adalah vektor pengodean satu-panas untuk kata tertentu, tetapi apa yang ditandakan oleh matriks kedua? Lebih khusus lagi, apa arti dari …

10 machine-learning  neural-network  word2vec 

Saya sekarang membaca buku berjudul "Pembelajaran Mesin Langsung dengan Scikit-Learn dan TensorFlow" dan pada bab 11, ia memiliki deskripsi berikut tentang penjelasan ELU (Exponential ReLU). Ketiga, fungsinya halus di mana-mana, termasuk di sekitar z = 0, yang membantu mempercepat Gradient Descent, karena tidak memantul sebanyak kiri dan kanan z = …

10 deep-learning  gradient-descent 

Saya sedang mengerjakan aplikasi untuk membantu orang belajar bahasa Inggris sebagai bahasa kedua. Saya telah membuktikan bahwa kalimat membantu dalam belajar bahasa dengan memberikan konteks tambahan. Saya melakukan itu dengan melakukan penelitian kecil di ruang kelas yang terdiri dari 60 siswa. Saya telah menambang lebih dari seratus ribu kalimat dari …

10 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Saya memiliki dataset dengan 330 sampel dan 27 fitur untuk setiap sampel, dengan masalah kelas biner untuk Regresi Logistik. Menurut "aturan jika sepuluh" saya membutuhkan setidaknya 10 peristiwa untuk setiap fitur untuk dimasukkan. Padahal, saya memiliki dataset yang tidak seimbang, dengan 20% kelas positif dan 80% kelas negatif. Itu memberi …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

Saya memiliki dataset seperti ini: Contoh Dataframe import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) Saya ingin mengganti beberapa 0's di col1dan col2dengan …

10 python  pandas  dataframe 

Saya mengerti bagaimana GAN bekerja sementara dua jaringan (generatif dan diskriminatif) saling bersaing. Saya telah membangun DCGAN (GAN dengan diskriminator convolutional dan generator de-convolutional) yang sekarang berhasil menghasilkan digit tulisan tangan yang mirip dengan yang ada dalam dataset MNIST. Saya telah membaca banyak tentang aplikasi GAN untuk mengekstraksi fitur dari …

10 feature-extraction  unsupervised-learning  gan 

Dari tutorial XGBoost, saya pikir ketika setiap pohon tumbuh, semua variabel dipindai untuk dipilih untuk membagi node, dan yang dengan pembagian gain maksimum akan dipilih. Jadi pertanyaan saya adalah bagaimana jika saya menambahkan beberapa variabel derau ke dalam kumpulan data, akankah variabel derau ini mempengaruhi pemilihan variabel (untuk setiap pohon …

10 xgboost  self-study 

Dalam Pendahuluan saya baru saja berubah loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) untuk loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) dan model tidak dapat mempelajari kerugian hanya menjadi lebih besar seiring waktu. Mengapa?

10 neural-network  deep-learning  tensorflow 

Apakah ada cara untuk menjaga variabel (tabel besar / bingkai data) dalam memori dan membaginya di beberapa notebook ipython? Saya akan mencari sesuatu, yang secara konseptual mirip dengan variabel gigih MATLAB. Ada kemungkinan untuk memanggil fungsi kustom / pustaka dari beberapa editor individu (notebook), dan memiliki fungsi eksternal yang menyimpan …

10 python  bigdata  matlab  jupyter  ipython 

Saat ini saya sedang bekerja / membuat prototipe ke dalam notebook Jupyter . Saya ingin menjalankan beberapa kode saya pada shell iPython mandiri . Untuk saat ini, saya mengekspor kode iPython saya (file -> unduh sebagai) dan kemudian jalankan dalam iPython saya (dengan% run). Ini berfungsi, tetapi saya hanya ingin …

10 ipython  jupyter 

Saya memiliki set data termasuk satu set pelanggan di berbagai kota di California, waktu panggilan untuk setiap pelanggan, dan status panggilan (Benar jika pelanggan menjawab panggilan dan Salah jika pelanggan tidak menjawab). Saya harus menemukan waktu yang tepat untuk menelepon pelanggan di masa depan sehingga kemungkinan menjawab panggilan tinggi. Jadi, …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

Saya memiliki kumpulan data dengan 20000 sampel, masing-masing memiliki 12 fitur berbeda. Setiap sampel berada dalam kategori 0 atau 1. Saya ingin melatih jaringan saraf dan hutan keputusan untuk mengkategorikan sampel sehingga saya dapat membandingkan hasil dan kedua teknik. Hal pertama yang saya temui adalah normalisasi data yang tepat. Satu …

10 neural-network  decision-trees  normalization 

Menurut definisi, Relu adalah max(0,f(x)). Kemudian gradien yang didefinisikan sebagai: 1 if x > 0 and 0 if x < 0. Bukankah ini berarti gradien selalu 0 (hilang) ketika x <0? Lalu mengapa kita mengatakan Relu tidak menderita masalah gradien menghilang?

10 deep-learning