Pertanyaan yang diberi tag «class-imbalance»

Saya perlu tahu mengapa kita harus berurusan dengan ketidakseimbangan data. Saya tahu bagaimana menghadapinya dan berbagai metode untuk menyelesaikan masalah ini yaitu dengan pengambilan sampel atau pengambilan sampel atau dengan menggunakan Smote. Sebagai contoh, jika saya memiliki penyakit langka 1 persen dari 100, dan katakanlah saya memutuskan untuk memiliki set …

12 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Saya sudah berkali-kali menganalisis dataset yang saya tidak bisa melakukan klasifikasi apa pun. Untuk melihat apakah saya bisa mendapatkan classifier, saya biasanya menggunakan langkah-langkah berikut: Buat plot kotak label terhadap nilai numerik. Kurangi dimensionalitas menjadi 2 atau 3 untuk melihat apakah kelas dapat dipisahkan, kadang-kadang juga mencoba LDA. Dengan paksa …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Saya menghadapi situasi di mana jumlah contoh positif dan negatif dalam dataset tidak seimbang. Pertanyaan saya adalah, apakah ada aturan praktis yang memberi tahu kami kapan kami harus melakukan subsampel kategori besar untuk memaksa semacam penyeimbangan dalam dataset. Contoh: Jika jumlah contoh positif adalah 1.000 dan jumlah contoh negatif adalah …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Apa cara terbaik untuk mengkategorikan pendekatan yang telah dikembangkan untuk mengatasi masalah kelas ketidakseimbangan? Artikel ini mengelompokkannya menjadi: Preprocessing: termasuk metode oversampling, undersampling dan hybrid, Pembelajaran sensitif biaya: termasuk metode langsung dan meta-learning yang selanjutnya dibagi menjadi thresholding dan sampling, Teknik ensemble: mencakup ansambel yang sensitif terhadap biaya dan pemrosesan …

8 machine-learning  classification  class-imbalance