Pertanyaan yang diberi tag «visualization»

Ketika menulis makalah / membuat presentasi tentang topik yang membahas tentang jaringan saraf, orang biasanya memvisualisasikan arsitektur jaringan. Apa cara yang baik / sederhana untuk memvisualisasikan arsitektur umum secara otomatis?

80 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

Saya memiliki kerangka data panda dengan beberapa entri, dan saya ingin menghitung korelasi antara pendapatan beberapa jenis toko. Ada sejumlah toko dengan data pendapatan, klasifikasi area aktivitas (teater, toko pakaian, makanan ...) dan data lainnya. Saya mencoba membuat bingkai data baru dan menyisipkan kolom dengan pendapatan semua jenis toko yang …

35 python  statistics  visualization  pandas 

Saya mencoba untuk melatih model peningkatan gradien lebih dari 50k contoh dengan 100 fitur numerik. XGBClassifiermenangani 500 pohon dalam waktu 43 detik pada mesin saya, sementara GradientBoostingClassifierhanya menangani 10 pohon (!) dalam 1 menit dan 2 detik :( Saya tidak repot-repot mencoba menumbuhkan 500 pohon karena akan memakan waktu berjam-jam. …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Ada banyak teknik untuk memvisualisasikan kumpulan data berdimensi tinggi, seperti T-SNE, isomap, PCA, PCA yang diawasi, dll. Dan kami melalui gerakan memproyeksikan data ke ruang 2D atau 3D, jadi kami memiliki "gambar-gambar cantik" ". Beberapa metode penanaman (manifold learning) ini dijelaskan di sini . Tapi apakah "gambar cantik" ini benar-benar …

23 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization 

Jadi, saya ingin membuat Grafik Radar Profil Pemain seperti ini: Tidak hanya skala masing-masing variabel yang berbeda, tetapi juga saya ingin skala terbalik untuk beberapa statistik seperti stat 'dispossessed', di mana sedikit sebenarnya berarti baik. Salah satu solusi untuk skala variabel untuk setiap statistik mungkin adalah menetapkan tolok ukur dan …

19 visualization 

Saya perlu membuat laporan dasbor analitik web berkala (harian, bulanan). Mereka akan statis dan tidak memerlukan interaksi, jadi bayangkan file PDF sebagai output target. Laporan akan mencampur tabel dan grafik (terutama grafik grafik mini dan grafik bullet yang dibuat dengan ggplot2). Pikirkan dasbor gaya Stephen Few / Perceptual Edge, seperti: …

17 r  visualization 

Apa alat terbaik yang digunakan untuk memvisualisasikan (menggambar simpul dan tepi) grafik dengan 10.00000 simpul? Ada sekitar 50.000 tepi dalam grafik. Dan saya dapat menghitung lokasi masing-masing simpul dan tepi. Saya sedang berpikir tentang menulis sebuah program untuk menghasilkan svg. Ada saran lain?

17 visualization  graphs 

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk mencetak keseluruhan dfterlepas dari ukurannya atau …

16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Saya mengerti dari makalah Hinton bahwa T-SNE melakukan pekerjaan dengan baik dalam menjaga kesamaan lokal dan pekerjaan yang layak dalam melestarikan struktur global (klasterisasi). Namun saya tidak jelas apakah poin yang muncul lebih dekat dalam visualisasi t-sne 2D dapat dianggap sebagai titik data "lebih mirip". Saya menggunakan data dengan 25 …

14 visualization  dimensionality-reduction  tsne  manifold 

Mode Analytics memiliki fitur peta panas yang bagus ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Tetapi tidak kondusif untuk membandingkan peta (hanya satu per laporan). Apa yang mereka perbolehkan adalah data dapat ditarik dengan mudah ke dalam notebook python yang dibungkus. Dan kemudian gambar apa pun dalam python dapat dengan mudah ditambahkan ke laporan. …

13 python  visualization  geospatial 

Saya mencoba menemukan yang setara dengan Diagram Hinton untuk jaringan multilayer untuk merencanakan bobot selama pelatihan. Jaringan terlatih agak mirip dengan Deep SRN, yaitu ia memiliki sejumlah besar matriks banyak berat yang akan membuat plot simultan dari beberapa Diagram Hinton secara visual membingungkan. Adakah yang tahu cara yang bagus untuk …

13 machine-learning  neural-network  visualization  deep-learning 

Saya ingin menyelidiki perilaku pengaturan harga maskapai penerbangan - khususnya bagaimana maskapai penerbangan bereaksi terhadap harga pesaing. Seperti yang akan saya katakan pengetahuan saya tentang analisis yang lebih kompleks cukup terbatas, saya telah melakukan sebagian besar semua metode dasar untuk mengumpulkan pandangan keseluruhan data. Ini termasuk grafik sederhana yang sudah …

12 data-mining  dataset  regression  correlation  visualization 

Apakah ada aturan praktis (atau aturan aktual) yang berkaitan dengan jumlah sel LSTM minimum, maksimum, dan "wajar" yang harus saya gunakan? Secara khusus saya berhubungan dengan BasicLSTMCell dari TensorFlow dan num_unitsproperti. Harap asumsikan bahwa saya memiliki masalah klasifikasi yang ditentukan oleh: t - number of time steps n - length …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

The matplotlib perpustakaan sangat mampu tetapi tidak memiliki interactiveness, terutama dalam Jupyter Notebook. Saya ingin baik secara offline merencanakan alat seperti plot.ly .

11 python  visualization  pca  jupyter 

Saya mencari perpustakaan / alat untuk memvisualisasikan bagaimana jaringan sosial berubah ketika node / tepi baru ditambahkan ke dalamnya. Salah satu solusi yang ada adalah SoNIA: Social Network Image Animator . Mari kita membuat film seperti ini . Dokumentasi SoNIA mengatakan bahwa itu rusak saat ini, dan selain itu saya …

11 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization