Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Apa pendekatan yang tepat dan algoritma pengelompokan untuk pengelompokan geolokasi? Saya menggunakan kode berikut untuk mengelompokkan koordinat geolokasi: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], [lat, long], ... [lat, long] ]) x, y = kmeans2(whiten(coordinates), 3, iter = 20) plt.scatter(coordinates[:,0], …

51 machine-learning  python  clustering  k-means  geospatial 

Logika sering menyatakan bahwa dengan overfitting suatu model, kapasitasnya untuk menggeneralisasi terbatas, meskipun ini hanya berarti bahwa overfitting menghentikan suatu model dari peningkatan setelah kompleksitas tertentu. Apakah overfitting menyebabkan model menjadi lebih buruk terlepas dari kerumitan data, dan jika demikian, mengapa demikian? Terkait: Tindak lanjuti pertanyaan di atas, " Kapankah …

49 machine-learning  predictive-modeling 

Saya menggunakan TensorFlow untuk eksperimen terutama dengan jaringan saraf. Meskipun saya telah melakukan beberapa percobaan (XOR-Problem, MNIST, beberapa hal Regresi, ...) sekarang, saya berjuang dengan memilih fungsi biaya "yang benar" untuk masalah tertentu karena secara keseluruhan saya dapat dianggap sebagai pemula. Sebelum datang ke TensorFlow saya mengkodekan beberapa MLP yang …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

Jaringan saraf mendapatkan hasil teratas dalam tugas-tugas Penglihatan Komputer (lihat MNIST , ILSVRC , Kaggle Galaxy Challenge ). Mereka tampaknya mengungguli setiap pendekatan lain dalam Computer Vision. Tetapi ada juga tugas-tugas lain: Tantangan Kegiatan Molekululer Kaggle Regresi: Prediksi Kaggle Rain , juga peringkat ke - 2 Pegang dan Angkat ke-2 …

48 machine-learning  pgm 

Tugas 'pembelajaran mesin' saya adalah memisahkan lalu lintas Internet jinak dari lalu lintas jahat. Dalam skenario dunia nyata, sebagian besar (katakanlah 90% atau lebih) dari lalu lintas Internet tidak berbahaya. Jadi saya merasa bahwa saya harus memilih pengaturan data yang serupa untuk melatih model saya juga. Tetapi saya menemukan satu …

48 machine-learning  dataset  unbalanced-classes 

Apa praktik umum / terbaik untuk menangani data waktu untuk aplikasi pembelajaran mesin? Misalnya, jika dalam kumpulan data ada kolom dengan stempel waktu acara, seperti "2014-05-05", bagaimana Anda dapat mengekstrak fitur yang berguna dari kolom ini jika ada? Terima kasih sebelumnya!

45 machine-learning  time-series  feature-selection 

telah membaca sedikit tentang LSTM dan penggunaannya untuk seri waktu dan itu menarik tetapi sulit pada saat yang sama. Satu hal yang saya punya kesulitan dalam memahami adalah pendekatan untuk menambahkan fitur tambahan pada apa yang sudah menjadi daftar fitur deret waktu. Dengan asumsi Anda memiliki dataset Anda seperti ini: …

43 machine-learning  neural-network  deep-learning  time-series 

Saya sering membaca bahwa dalam kasus model Deep Learning, praktik yang biasa dilakukan adalah menerapkan batch mini (umumnya yang kecil, 32/64) pada beberapa periode pelatihan. Saya tidak dapat memahami alasan di balik ini. Kecuali saya salah, ukuran bets adalah jumlah instance pelatihan yang dilihat oleh model selama iterasi pelatihan; dan …

40 machine-learning  deep-learning 

Saya sedang membaca posting blog ini berjudul: Dunia Keuangan Ingin Membuka Kotak Hitam AI , di mana penulis berulang kali menyebut model ML sebagai "kotak hitam". Terminologi serupa telah digunakan di beberapa tempat ketika merujuk pada model ML. Kenapa gitu? Ini tidak seperti insinyur ML tidak tahu apa yang terjadi …

40 machine-learning  terminology 

Saya memiliki berbagai dataset NFL yang saya pikir mungkin bisa menjadi proyek sampingan yang baik, tetapi saya belum melakukan apa pun dengan mereka. Datang ke situs ini membuat saya berpikir tentang algoritma pembelajaran mesin dan saya bertanya-tanya seberapa bagus mereka dalam memprediksi hasil pertandingan sepak bola atau bahkan permainan selanjutnya. …

40 machine-learning  sports 

Saya seorang Rprogrammer bahasa. Saya juga berada dalam kelompok orang yang dianggap sebagai Ilmuwan Data tetapi berasal dari disiplin akademis selain CS. Ini berfungsi dengan baik dalam peran saya sebagai Data Scientist, namun, dengan memulai karir saya Rdan hanya memiliki pengetahuan dasar tentang bahasa scripting / web lain, saya merasa …

40 machine-learning  bigdata  statistics  programming  c 

Saya mencoba memahami perbedaan utama antara GBM dan XGBOOST. Saya mencoba untuk google itu, tetapi tidak dapat menemukan jawaban yang baik menjelaskan perbedaan antara kedua algoritma dan mengapa xgboost hampir selalu berkinerja lebih baik daripada GBM. Apa yang membuat XGBOOST begitu cepat?

40 machine-learning  algorithms  xgboost  ensemble-modeling  gbm 

Baru-baru ini di kelas Pembelajaran Mesin dari profesor Oriol Pujol di UPC / Barcelona ia menggambarkan algoritma, prinsip dan konsep yang paling umum digunakan untuk berbagai tugas terkait pembelajaran mesin. Di sini saya membaginya dengan Anda dan bertanya: apakah ada kerangka kerja komprehensif yang mencocokkan tugas dengan pendekatan atau metode …

39 machine-learning  algorithms 

Saya menjalankan model xgboost. Saya tidak tahu persis bagaimana menafsirkan output dari xgb.importance. Apa arti dari Penguatan, Penutupan, dan Frekuensi dan bagaimana kita menafsirkannya? Juga, apa arti Split, RealCover, dan RealCover%? Saya punya beberapa parameter tambahan di sini Apakah ada parameter lain yang dapat memberi tahu saya lebih lanjut tentang …

37 machine-learning  xgboost 

Sudah menjadi kebiasaan bagi pengguna komunitas yang berbeda untuk mengutip hal-hal lucu tentang bidang mereka. Mungkin menyenangkan untuk membagikan hal-hal lucu Anda tentang Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Dalam, Ilmu Data, dan hal-hal yang Anda hadapi setiap hari!

35 machine-learning  neural-network  deep-learning