Pertanyaan yang diberi tag «rnn»

Saya mencoba membangun sistem pengenalan gerakan untuk mengklasifikasikan ASL (American Sign Language) Gestures, jadi input saya seharusnya adalah urutan frame baik dari kamera atau file video kemudian mendeteksi urutan dan memetakannya sesuai kelas (tidur, membantu, makan, lari, dll.) Masalahnya adalah saya sudah membangun sistem yang sama tetapi untuk gambar statis …

10 neural-network  deep-learning  keras  rnn  lstm 

Saya sedang belajar cara menggunakan Keras dan saya sudah cukup berhasil dengan dataset berlabel menggunakan contoh-contoh pada Chollet's Deep Learning for Python . Kumpulan data adalah ~ 1000 Time Series dengan panjang 3125 dengan 3 kelas potensial. Saya ingin melampaui lapisan Dense dasar yang memberi saya tingkat prediksi sekitar 70% …

10 python  deep-learning  time-series  lstm  rnn 

Saya baru mengenal ML dan TensorFlow (saya mulai sekitar beberapa jam yang lalu), dan saya mencoba menggunakannya untuk memprediksi beberapa titik data berikutnya dalam rangkaian waktu. Saya menerima masukan saya dan melakukan ini dengannya: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

Saya ingin menggunakan JST untuk masalah saya, tetapi masalahnya adalah input dan output saya nomor node tidak diperbaiki. Saya melakukan pencarian google sebelum mengajukan pertanyaan saya dan menemukan bahwa RNN dapat membantu saya dengan masalah saya. Tapi, semua contoh yang saya temukan entah bagaimana telah menentukan jumlah input dan output …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

Saya bertanya-tanya bagaimana menafsirkan arsitektur berulang dalam konteks EEG. Secara khusus saya memikirkan ini sebagai CNN Berulang (yang bertentangan dengan arsitektur seperti LSTM), tapi mungkin itu berlaku untuk jenis jaringan berulang lainnya juga Ketika saya membaca tentang R-CNN, mereka biasanya dijelaskan dalam konteks klasifikasi gambar. Mereka biasanya digambarkan sebagai "belajar …

10 machine-learning  neural-network  convnet  rnn 

Saya melihat beberapa hasil yang mengesankan dari model LSTM yang memproduksi teks seperti Shakespeare. Saya bertanya-tanya apakah ada paket LSTM untuk R. Saya mencari di Google untuk itu tetapi hanya menemukan paket untuk Python dan Julia. (mungkin ada beberapa masalah kinerja yang menjelaskan mengapa program ini lebih disukai daripada R) …

10 r  neural-network  rnn 

CNN dapat memiliki ratusan lapisan tersembunyi dan karena mereka sering digunakan dengan data gambar, memiliki banyak lapisan menangkap lebih banyak kompleksitas. Namun, sejauh yang saya lihat, RNN biasanya memiliki beberapa layer misalnya 2-4. Misalnya, untuk klasifikasi elektrokardiogram (EKG), saya telah melihat makalah menggunakan LSTM dengan 4 lapisan dan CNN dengan …

8 deep-learning  cnn  lstm  rnn  feature-extraction 

Baru-baru ini saya belajar bagaimana jaringan saraf vanilla akan bekerja, dengan jumlah input yang diberikan, node tersembunyi, dan jumlah output yang sama dengan input. Saya telah melihat berbagai posting yang sekarang berhubungan dengan jaringan saraf berulang, dan saya memahami konsep di baliknya, tetapi saya gagal untuk memahami bagian-bagian tertentu dari …

8 machine-learning  python  neural-network  rnn 

Saya bertanya-tanya mengapa pelatihan RNN biasanya tidak menggunakan 100% GPU. Misalnya, jika saya menjalankan benchmark RNN ini pada Maxwell Titan X di Ubuntu 14.04.4 LTS x64, utilisasi GPU di bawah 90%: Tolok ukur diluncurkan menggunakan perintah: python rnn.py -n 'fastlstm' -l 1024 -s 30 -b 128 Bagaimana saya bisa mendiagnosis …

8 performance  theano  rnn  gpu 

Saya membaca makalah ini "Sequence to Sequence Learning dengan Neural Networks" http://papers.nips.cc/paper/5346-afterence-to- followingence-learning-with-neural-networks.pdf Di bawah "2. Model" itu tertulis: LSTM menghitung probabilitas bersyarat ini dengan terlebih dahulu memperoleh representasi dimensi tetap v dari urutan input (x1, ..., xT) yang diberikan oleh keadaan tersembunyi terakhir dari LSTM, dan kemudian menghitung probabilitas …

8 machine-learning  neural-network  nlp  rnn  machine-translation