Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya menyadari gradient descent dan algoritma back-propagation. Yang tidak saya dapatkan adalah: kapan menggunakan bias penting dan bagaimana Anda menggunakannya? Misalnya, ketika memetakan ANDfungsi, ketika saya menggunakan 2 input dan 1 output, itu tidak memberikan bobot yang benar, namun, ketika saya menggunakan 3 input (1 di antaranya bias), ia memberikan …

807 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  backpropagation 

Tolong, bantu saya memahami perbedaan antara algoritma generatif dan diskriminatif , mengingat bahwa saya hanya pemula.

587 algorithm  machine-learning  difference 

Setelah Anda melatih model di Tensorflow: Bagaimana Anda menyimpan model yang terlatih? Bagaimana nanti Anda mengembalikan model yang disimpan ini?

553 python  tensorflow  machine-learning  model 

Saya merasa sulit untuk memahami proses Naive Bayes, dan saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat menjelaskannya dengan proses langkah demi langkah sederhana dalam bahasa Inggris. Saya mengerti dibutuhkan perbandingan berdasarkan waktu yang terjadi sebagai suatu probabilitas, tetapi saya tidak tahu bagaimana data pelatihan terkait dengan dataset yang sebenarnya. Tolong beri saya …

547 algorithm  machine-learning  dataset  classification  naivebayes 

Saya telah mengembangkan situs web internal untuk alat manajemen portofolio. Ada banyak data teks, nama perusahaan, dll. Saya sangat terkesan dengan beberapa kemampuan mesin pencari untuk dengan cepat menanggapi pertanyaan dengan "Apakah maksud Anda: xxxx". Saya harus dapat dengan cerdas mengambil kueri pengguna dan merespons dengan tidak hanya hasil pencarian …

436 algorithm  machine-learning  nlp  spell-checking  text-search 

Apa perbedaan antara zaman dan iterasi saat melatih perceptron multi-layer?

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

Seperti yang ada saat ini, pertanyaan ini tidak cocok untuk format Tanya Jawab kami. Kami berharap jawaban didukung oleh fakta, referensi, atau keahlian, tetapi pertanyaan ini kemungkinan akan mengundang debat, argumen, polling, atau diskusi panjang. Jika Anda merasa bahwa pertanyaan ini dapat diperbaiki dan mungkin dibuka kembali, kunjungi pusat bantuan …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

Saya akan melalui dokumen API tensorflow di sini . Dalam dokumentasi tensorflow, mereka menggunakan kata kunci yang disebut logits. Apa itu? Dalam banyak metode dalam API API ditulis seperti tf.nn.softmax(logits, name=None) Jika yang tertulis logitshanya itu Tensors, mengapa mempertahankan nama yang berbeda logits? Hal lain adalah ada dua metode yang …

351 python  machine-learning  tensorflow 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup bulan lalu . Perbaiki pertanyaan ini Dalam hal kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, apa perbedaan antara pembelajaran yang diawasi …

283 machine-learning  artificial-intelligence  supervised-learning  unsupervised-learning 

Dalam fungsi TensorFlow berikut, kita harus memberi makan aktivasi neuron buatan di lapisan akhir. Itu saya mengerti. Tapi saya tidak mengerti mengapa ini disebut log? Bukankah itu fungsi matematika? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

Dari kelas pembelajaran mendalam Udacity , softmax y_i hanyalah eksponensial yang dibagi dengan jumlah eksponensial dari seluruh vektor Y: Di mana S(y_i)fungsi softmax y_idan eadalah eksponensial dan jtidak. kolom dalam vektor input Y. Saya sudah mencoba yang berikut ini: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each …

247 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

Ketika kita harus memprediksi nilai hasil kategorikal (atau diskrit) kita menggunakan regresi logistik . Saya percaya kami menggunakan regresi linier untuk memprediksi nilai hasil yang diberikan nilai input. Lalu, apa perbedaan antara kedua metodologi tersebut?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

Katakanlah saya memiliki array numpy 1d a = array([1,0,3]) Saya ingin menyandikan ini sebagai array 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Apakah ada cara cepat untuk melakukan ini? Lebih cepat daripada hanya mengulang auntuk mengatur elemen b, yaitu.

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup tahun lalu . Perbaiki pertanyaan ini Misalkan saya sedang mengerjakan beberapa masalah klasifikasi. (Deteksi penipuan dan komentar spam …

207 machine-learning 

Ketika saya melatih jaringan saraf saya dengan Theano atau Tensorflow, mereka akan melaporkan variabel yang disebut "loss" per epoch. Bagaimana saya menafsirkan variabel ini? Kehilangan yang lebih tinggi lebih baik atau lebih buruk, atau apa artinya untuk kinerja akhir (akurasi) dari jaringan saraf saya?

201 machine-learning  neural-network  mathematical-optimization  deep-learning  objective-function