Pertanyaan yang diberi tag «neural-network»

Bagaimana cara menginisialisasi bobot dan bias (misalnya, dengan inisialisasi He atau Xavier) dalam jaringan di PyTorch?

117 python  neural-network  deep-learning  pytorch 

Pertanyaan awal terkait dengan implementasi TensorFlow secara khusus. Namun, jawabannya adalah untuk implementasi secara umum. Jawaban umum ini juga merupakan jawaban yang benar untuk TensorFlow. Saat menggunakan normalisasi batch dan dropout di TensorFlow (secara khusus menggunakan contrib.layers), apakah saya perlu khawatir tentang pengurutannya? Tampaknya mungkin jika saya menggunakan dropout diikuti …

116 python  neural-network  tensorflow  conv-neural-network 

Saya mencoba untuk memahami argumen langkah di tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. The dokumentasi berulang kali mengatakan strides: Daftar int yang memiliki panjang> = 4. Langkah dari jendela geser untuk setiap dimensi tensor input. Pertanyaan saya adalah: Apa yang diwakili oleh masing-masing dari 4+ bilangan bulat? Mengapa mereka harus memiliki langkah [0] …

115 python  neural-network  convolution  tensorflow  conv-neural-network 

Saya membaca dokumentasi PyTorch dan menemukan contoh di mana mereka menulis gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad) di mana x adalah variabel awal, dari mana y dibangun (vektor 3). Pertanyaannya adalah, apa argumen 0.1, 1.0 dan 0.0001 dari tensor gradien? Dokumentasinya tidak terlalu jelas tentang itu.

112 neural-network  gradient  pytorch  torch  gradient-descent 

Saya baru-baru ini menemukan tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits dan saya tidak tahu apa perbedaannya dibandingkan dengan tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . Apakah satu-satunya perbedaan bahwa vektor pelatihan yharus dienkode dengan one-hot saat menggunakan sparse_softmax_cross_entropy_with_logits? Membaca API, saya tidak dapat menemukan perbedaan lain apa pun dibandingkan softmax_cross_entropy_with_logits. Tapi mengapa kita membutuhkan fungsi ekstra? Tidakkah seharusnya softmax_cross_entropy_with_logitsmenghasilkan hasil …

111 neural-network  tensorflow  softmax  cross-entropy 

Tutup. Pertanyaan ini tidak memenuhi pedoman Stack Overflow . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Stack Overflow. Tutup 6 tahun lalu . Perbaiki pertanyaan ini Saya sangat tertarik dengan Jaringan Neural Buatan, tetapi saya sedang mencari tempat untuk memulai. Sumber …

109 neural-network 

Saya mencoba memahami peran Flattenfungsi di Keras. Di bawah ini adalah kode saya, yang merupakan jaringan dua lapis sederhana. Ini mengambil data bentuk 2 dimensi (3, 2), dan mengeluarkan data bentuk 1 dimensi (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], …

109 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

Saya mencoba untuk memahami LSTM dan bagaimana membangunnya dengan Keras. Saya menemukan, bahwa pada dasarnya ada 4 mode untuk menjalankan RNN (4 mode yang tepat di gambar) Sumber gambar: Andrej Karpathy Sekarang saya bertanya-tanya bagaimana cuplikan kode minimalis untuk masing-masing akan terlihat di Keras. Jadi seperti itu model = Sequential() …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

Tutup. Pertanyaan ini tidak memenuhi pedoman Stack Overflow . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Stack Overflow. Tutup 3 hari yang lalu . Perbaiki pertanyaan ini Saya mencoba membangun jaringan saraf dari awal. Di semua literatur AI ada konsensus bahwa …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

Jika kita memiliki 10 vektor eigen maka kita dapat memiliki 10 node neural pada input layer, jika kita memiliki 5 kelas output maka kita dapat memiliki 5 node di lapisan output, tetapi apa kriteria pemilihan hidden layer dalam sebuah MLP dan berapa neural. node dalam 1 lapisan tersembunyi?

104 machine-learning  neural-network  deep-learning  perceptron 

Saya ingin tahu apakah mungkin untuk menyimpan model Keras yang sebagian terlatih dan melanjutkan pelatihan setelah memuat model lagi. Alasannya adalah saya akan memiliki lebih banyak data pelatihan di masa mendatang dan saya tidak ingin melatih ulang seluruh model lagi. Fungsi yang saya gunakan adalah: #Partly train model model.fit(first_training, first_classes, …

102 python  tensorflow  neural-network  keras  resuming-training 

Saya memiliki contoh jaringan saraf dengan dua lapisan. Lapisan pertama mengambil dua argumen dan memiliki satu keluaran. Yang kedua harus mengambil satu argumen sebagai hasil dari lapisan pertama dan satu argumen tambahan. Ini akan terlihat seperti ini: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Jadi, saya …

96 python  machine-learning  keras  neural-network 

Saya menemukan di banyak kode jaringan neural yang tersedia yang diimplementasikan menggunakan TensorFlow bahwa istilah regularisasi sering diterapkan dengan menambahkan istilah tambahan ke nilai kerugian secara manual. Pertanyaan saya adalah: Apakah ada cara regularisasi yang lebih elegan atau disarankan daripada melakukannya secara manual? Saya juga menemukan bahwa get_variableada argumen regularizer. …

94 python  neural-network  tensorflow  deep-learning 

Saya telah melalui contoh model bahasa LSTM ini di github (tautan) . Apa yang dilakukannya secara umum cukup jelas bagi saya. Tapi saya masih berjuang untuk memahami apa contiguous()fungsi panggilan , yang terjadi beberapa kali dalam kode. Misalnya pada baris 74/75 dari input kode dan urutan target LSTM dibuat. Data …

90 neural-network  deep-learning  lstm  pytorch  contiguous 

Karunia ini telah berakhir . Jawaban atas pertanyaan ini memenuhi syarat untuk karunia reputasi +150 . Masa tenggang karunia berakhir dalam 19 jam . sirjay sedang mencari jawaban dari sumber yang memiliki reputasi baik . Saya membuat jaringan saraf LSTM (RNN) dengan pembelajaran terawasi untuk prediksi stok data. Masalahnya adalah …

17 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network