Pertanyaan yang diberi tag «neural-network»

Deep Learning (beberapa lapis jaringan saraf tiruan yang digunakan dalam tugas pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak diawasi) adalah alat yang sangat kuat untuk banyak tugas pembelajaran mesin yang paling sulit: pengenalan gambar, pengenalan video, pengenalan ucapan, dll. Mengingat bahwa saat ini satu dari algoritma pembelajaran mesin yang paling kuat, …

15 algorithm  machine-learning  neural-network 

Dalam makalah ini [1] , pada halaman 2, mereka menyebutkan bahwa mereka menghasilkan matriks bobot sebagai berikut: W=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW = \frac{1}{Md}[\sum_{m=1}^{m=M} \mathbf{x}^{(m)}\left(\mathbf{x}^{(m)}\right)^{T}] - \frac{\Bbb I_d}{d} di mana 's adalah d pelatihan berdimensi sampel (yaitu x : = { x 1 , x 2 , . . . , x d } …

9 algorithm  neural-network 

Di sini penulis berpendapat bahwa upaya menciptakan jaringan saraf kuantum yang dapat diskalakan menggunakan serangkaian gerbang berparameter dianggap gagal untuk sejumlah besar qubit. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa, karena Lemma Levy , gradien fungsi dalam ruang dimensi tinggi hampir nol di mana-mana. Saya bertanya-tanya apakah argumen ini dapat juga …

9 algorithm  speedup  optimization  neural-network  qaoa 

Ini adalah kelanjutan dari algoritma Quantum untuk sistem persamaan linear (HHL09): Langkah 1 - Kebingungan mengenai penggunaan algoritma estimasi fase Pertanyaan (lanjutan): Bagian 2: Saya tidak yakin berapa banyak qubit akan diperlukan untuk Langkah 1 dari HHL09 . Dalam Nielsen dan Chuang (bagian 5.2.1, edisi ulang tahun ke 10) mereka …

8 algorithm  hhl-algorithm  neural-network