Pertanyaan yang diberi tag «estimation»

Yaitu, jika Anda memiliki posisi variabel keadaan ( p ) dan kecepatan ( v ), dan saya membuat pengukuran frekuensi rendah p , ini juga secara tidak langsung memberi saya informasi tentang v (karena ini adalah turunan dari p ). Apa cara terbaik untuk menangani hubungan seperti itu? A) Pada …

13 filters  kalman-filters  estimation  measurement  bayesian-estimation 

Silakan anggap sebagai berikut: Frekuensi fundamental sinyal telah diperkirakan menggunakan FFT dan beberapa metode estimasi frekuensi dan terletak di antara dua pusat bin Frekuensi pengambilan sampel ditetapkan Upaya komputasi tidak menjadi masalah Mengetahui frekuensi, apa cara paling akurat untuk memperkirakan nilai puncak sinyal fundamental yang sesuai? Salah satu cara mungkin …

12 fft  discrete-signals  signal-analysis  estimation  peak-detection 

Ini sederhana saya pikir, tetapi pendekatan naif saya menghasilkan hasil yang sangat bising. Saya memiliki waktu dan posisi sampel ini dalam file bernama t_angle.txt: 0.768 -166.099892 0.837 -165.994148 0.898 -165.670052 0.958 -165.138245 1.025 -164.381218 1.084 -163.405838 1.144 -162.232704 1.213 -160.824051 1.268 -159.224854 1.337 -157.383270 1.398 -155.357666 1.458 -153.082809 1.524 -150.589943 …

11 kalman-filters  estimation 

Baik regresi linier dan pemfilteran Kalman dapat digunakan untuk memperkirakan dan kemudian memprediksi dari urutan domain waktu data (diberikan beberapa asumsi tentang model di balik data). Metode apa, jika ada, yang dapat diterapkan untuk melakukan prediksi menggunakan data domain frekuensi? (mis. memperkirakan langkah masa depan, menggunakan output dari FFT yang …

11 fft  control-systems  estimation 

Saya menggunakan algoritma RANSAC untuk estimasi homografi antara pasangan gambar yang diambil dengan kamera yang tidak memiliki terjemahan di antara mereka (rotasi murni dan perubahan skala / zoom). Ini bekerja dengan baik di setengah dari kasus. Output yang benar terlihat seperti ini: Garis merah adalah korespondensi yang difilter dan segiempat …

10 homography  estimation  transform 

Halaman wikipedia untuk Fungsi Perbedaan Rata-Rata / Formula (AMDF) tampaknya kosong. Apa itu AMDF? Apa properti AMDF? Apa kekuatan dan kelemahan AMDF, dibandingkan dengan metode estimasi pitch lainnya seperti autokorelasi?

9 autocorrelation  estimation  pitch 

Sebelum ada yang meneriaki saya, saya sepenuhnya menyadari bahwa pertanyaan ini telah ditanyakan berkali-kali. Saya yakinkan Anda bahwa saya sudah membaca seluruh pertanyaan dan jawaban yang ada tetapi saya masih bingung tentang bagian dari masalah. Saya memiliki sumber suara yang memutar musik (A) di lingkungan tertutup. Saya memiliki mikrofon yang …

9 audio  cross-correlation  estimation  delay 

Asumsikan beberapa jumlah kutub dan nol yang tidak diketahui tetapi kecil dan terbatas dalam bidang Z kompleks, semua dengan konjugat kompleks, menghasilkan beberapa respons. Secara ketat dari nilai absolut seperangkat titik dengan jarak yang sama di sekitar lingkaran unit, katakanlah lebih besar dari 2X jumlah kutub dan nol, dari respons …

9 filters  estimation  z-transform 

Noise Gaussian white zero-mean yang nyata, tidak tergantung pada sinyal bersih xxx dan varian yang dikenal ditambahkan ke xxx menghasilkan sinyal berisik y.y.y. Transformasi Fourier Diskrit (DFT) YYY dari sinyal bising dihitung dengan: Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.(1)(1)Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.Y_k = \frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1}e^{-i2\pi kn/N}y_n.\tag{1} Ini hanya untuk konteks, dan kami akan mendefinisikan varians noise di domain frekuensi, …

8 dft  signal-detection  estimation  denoising  bayesian-estimation 

Masalah. Ada sinyal tersendiri f[ i ]f[saya]f[i](contoh di bawah). Diketahui, bahwaf[ i ]f[saya]f[i] memiliki bentuk pulsa persegi panjang dengan aditif Gaussian white noise. f[i]=s[i]+n[i]f[i]=s[i]+n[i]f[i] = s[i] + n[i], s [ i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2] )+cs[i]=α(θ[saya-saya1]-θ[saya-saya2])+cs[i] = \alpha(\theta[i - i_{1}] - \theta[i - i_{2}]) + c, saya2>saya1saya2>saya1i_{2} > i_{1}, saya1> Nsaya1>Ni_{1} > N Dimana …

8 filters  signal-analysis  algorithms  estimation  denoising 

Saya harus memperkirakan jumlah sinyal yang ada dalam pengukuran yang terkontaminasi oleh derau aditif yang diberikan vektor snapshot dimensi , dimodelkan sebagai mana adalah vektor mewakili sinyal yang berbeda. adalah matriks non-acak dan adalah vektor noise . (Model ini umum dalam masalah pemrosesan array.)nnnxx\bf xx = A s + zx=SEBUAHs+z …

8 snr  signal-detection  estimation 

Diberikan hanya pengamatan sinyal biner yang terganggu oleh noise Gaussian dengan informasi sebelumnya yang tidak diketahui, bagaimana saya bisa memperkirakan ambang keputusan optimal? (Tidak, ini bukan pertanyaan pekerjaan rumah) Secara khusus, saya berpikir tentang model berikut: YYY adalah dua negara (H0,H1)(H0,H1)(H_0,H_1) Variabel acak : P( Y|H0) ∼ N(μ0, σ)P(Y|H0)∼N(μ0,σ)P(Y|H_0) \sim …

8 signal-detection  estimation  thresholding  maximum-a-posteriori-estimation