Pertanyaan yang diberi tag «least-squares»

3
Desain Filter FIR: Jendela vs Taman McClellan dan Kotak Terkecil
Apakah ada keuntungan menggunakan pendekatan jendela di atas Parks-McClellan (disingkat lebih lanjut di sini sebagai PMcC) atau algoritma Least Squares untuk desain filter FIR dari filter low pass? Asumsikan dengan kekuatan komputasi hari ini bahwa kompleksitas algoritma itu sendiri bukan merupakan faktor. Pertanyaan ini tidak membandingkan PMcC dengan Least Squares …

1
Apa yang Membuat Permukaan Cembung Kesalahan? Apakah Itu Ditentukan oleh Matriks Covarinace atau Hessian?
Saat ini saya belajar tentang estimasi kuadrat-terkecil (dan lainnya) untuk regresi, dan dari apa yang saya baca dalam beberapa literatur algoritma adaptif, sering kali frasa "... dan karena permukaan kesalahannya cembung ..." muncul dan kedalaman mengapa cembung untuk memulai tidak ada tempat untuk ditemukan. ... Jadi apa sebenarnya yang membuatnya …

1
Bagaimana Cara Meningkatkan Kinerja Filter Paling Rendah (LMS) / NLMS?
Apakah ada cara untuk meningkatkan kinerja komputasi dari filter kuadrat terkecil dinormalisasi (NLMS)? Filter-domain frekuensi blok multidelay (MDF) telah diusulkan untuk melakukan ini, tetapi filter-filter tersebut juga menghilangkan kecepatan dan akurasi konvergensi, karena filter hanya memperbarui respons impuls yang diperkirakan satu kali setiap blok, tidak setiap sampel. Apakah ada metode …

2
Apakah Kalman Filter Penaksir Linear Tidak Cocok Terbaik (BIRU) untuk Heteroscedastic Noise?
Menurut Teorema Gauss-Markov, penaksir kuadrat terkecil biasa adalah BIRU jika kebisingan yang masuk ke dalam sistem tidak berkorelasi dengan mean nol dan bersifat homoseksual (memiliki varian terbatas konstan). Saya sadar bahwa Kalman Filter diterapkan pada sistem dengan derau aditif dari rata-rata dan varian yang dikenal tetapi distribusi non-gaussian adalah BIRU. …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.