Apa yang dikatakan @Michael Chernick benar dari sudut pandang ahli statistik.
Saya seorang ahli fisika, dan dalam sains, "model" juga dapat berarti deskripsi yang bersifat prediksi. Anda akan mengatakan sesuatu seperti "jika Anda mengatur situasi berikut, misalnya, menempatkan setetes tinta dalam segelas susu, maka pada waktu t Anda akan mengharapkan distribusi statistik molekul tinta dalam ruang menjadi P [ x , t]. "
Saya menduga makna ini menjadi lebih di mana-mana. Misalnya, untuk menjadi orang yang tepat, orang mungkin memberi tahu klien potensial "jika kami menargetkan populasi tertentu dengan iklan ini dan itu, kami akan mengantisipasi kenaikan suara sebesar 4 ± 1% untuk kandidat Anda." Ini mungkin hasil murni empiris, atau mungkin didasarkan pada model statistik prediktif yang dibangun di atas teori yang dikombinasikan dengan hasil percobaan statistik.