Pertanyaan yang diberi tag «inference»

Saya bekerja dengan dataset kecil (21 pengamatan) dan memiliki plot QQ normal berikut di R: Melihat plot tidak mendukung normalitas, apa yang bisa saya simpulkan tentang distribusi yang mendasarinya? Sepertinya bagi saya bahwa distribusi yang lebih condong ke kanan akan lebih cocok, bukan? Juga, kesimpulan apa lagi yang bisa kita …

173 r  data-visualization  inference  qq-plot 

Ketika seseorang menjadi tertarik pada statistik, dikotomi "Frequentist" vs "Bayesian" segera menjadi biasa (dan siapa yang belum membaca The Signal and the Noise , karya Nate Silver ?). Dalam pembicaraan dan kursus pengantar, sudut pandangnya sangat sering ( MLE , value), tetapi cenderung ada sebagian kecil dari waktu yang didedikasikan …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

Apa cara paling bersih dan termudah untuk menjelaskan konsep varians kepada seseorang? Apa artinya secara intuitif? Jika seseorang menjelaskan hal ini kepada anak mereka, bagaimana ia akan melakukannya? Ini adalah konsep yang saya sulit mengartikulasikan - terutama ketika menghubungkan varians dengan risiko. Saya memahaminya secara matematis dan bisa menjelaskannya juga. …

81 distributions  variance  standard-deviation  inference  intuition 

Pertanyaan saya dalam judul cukup jelas, tetapi saya ingin memberikan beberapa konteks. ASA merilis sebuah pernyataan awal pekan ini “ pada nilai-p: konteks, proses, dan tujuan ”, menguraikan berbagai kesalahpahaman umum tentang nilai-p, dan mendesak kehati-hatian untuk tidak menggunakannya tanpa konteks dan pemikiran (yang dapat dikatakan hampir seperti metode statistik …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

Kutipan berikut berasal dari entri, Apa perbedaan antara tes satu-ekor dan dua-ekor? , di situs bantuan statistik UCLA. ... pertimbangkan konsekuensi dari kehilangan efek ke arah lain. Bayangkan Anda telah mengembangkan obat baru yang Anda yakini merupakan peningkatan dibandingkan obat yang sudah ada. Anda ingin memaksimalkan kemampuan Anda untuk mendeteksi …

58 hypothesis-testing  statistical-significance  inference 

Jika bunga hanya memperkirakan parameter model (estimasi pointwise dan / atau interval) dan informasi sebelumnya tidak dapat diandalkan, lemah, (saya tahu ini agak kabur tetapi saya mencoba untuk membangun skenario di mana pilihan suatu sebelumnya sulit) ... Mengapa seseorang memilih untuk menggunakan pendekatan Bayesian dengan prior yang tidak tepat 'bukan …

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

Ini tampaknya menjadi masalah mendasar, tetapi saya baru sadar bahwa saya sebenarnya tidak tahu bagaimana cara menguji kesetaraan koefisien dari dua regresi yang berbeda. Adakah yang bisa menjelaskan ini? Secara lebih formal, misalkan saya menjalankan dua regresi berikut: dan mana merujuk ke matriks desain regresi , dan ke vektor koefisien …

44 hypothesis-testing  inference 

Saya ingin tahu apakah seseorang mengetahui aturan umum mengenai jumlah sampel bootstrap yang harus digunakan, berdasarkan karakteristik data (jumlah pengamatan, dll.) Dan / atau variabel yang dimasukkan?

40 bootstrap  inference  monte-carlo 

Salah satu kontribusi terakhir RA Fisher adalah interval fidusia dan argumen berprinsip fidusia . Namun pendekatan ini tidak sepopuler argumen berprinsip frequentist atau Bayesian. Apa argumen fidusia dan mengapa belum diterima?

33 inference  philosophical  fiducial 

Dalam kursus statistik dasar tingkat bawah, siswa (biasanya?) Diajari pengujian hipotesis untuk rata-rata populasi. Mengapa fokusnya adalah pada rata-rata dan bukan pada median? Dugaan saya adalah bahwa lebih mudah untuk menguji mean karena teorema batas pusat, tetapi saya ingin membaca beberapa penjelasan yang berpendidikan.

32 hypothesis-testing  mean  inference  median 

Saya akan mengajukan pertanyaan ini melalui contoh. Misalkan saya memiliki satu set data, seperti set data harga perumahan boston, di mana saya memiliki variabel kontinu dan kategori. Di sini, kami memiliki variabel "kualitas", dari 1 hingga 10, dan harga jual. Saya dapat memisahkan data menjadi rumah-rumah berkualitas "rendah", "sedang" dan …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

Terkadang dalam laporan saya menyertakan penafian tentang nilai-p dan statistik inferensial lainnya yang saya berikan. Saya mengatakan bahwa karena sampel tidak acak, maka statistik seperti itu tidak akan berlaku ketat. Kata-kata spesifik saya biasanya diberikan dalam catatan kaki: "Sementara, secara nyata, statistik inferensial hanya berlaku dalam konteks pengambilan sampel acak, …

31 inference  p-value 

Apa perbedaan antara "inferensi" dan "estimasi" di bawah konteks pembelajaran mesin ? Sebagai seorang pemula, saya merasa bahwa kita menyimpulkan variabel acak dan memperkirakan parameter model. Apakah pemahaman saya ini benar? Jika tidak, apa perbedaan sebenarnya, dan kapan saya harus menggunakan yang mana? Juga, yang mana adalah sinonim dari "belajar"?

30 machine-learning  inference  terminology 

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Bagaimana jika Anda mengambil sampel acak dan Anda dapat melihatnya jelas tidak representatif, seperti dalam pertanyaan terbaru . Misalnya, bagaimana jika distribusi populasi seharusnya simetris di sekitar 0 dan sampel yang Anda buat secara acak memiliki pengamatan positif dan negatif yang tidak seimbang, dan ketidakseimbangan itu signifikan secara statistik, di …

28 sampling  experiment-design  inference  sample