Apa perbedaan antara Variational Bayes yang dikodekan secara otomatis dan Backpropagation Stochastic untuk Deep Generative Models ? Apakah kesimpulan dalam kedua metode menghasilkan hasil yang sama? Saya tidak mengetahui adanya perbandingan eksplisit antara kedua metode, meskipun demikian kedua kelompok penulis saling mengutip.
Jawaban:
Backpropagation Stochastic dan Inferensi Perkiraan dalam Deep Generative Models tampaknya hanya mempertimbangkan implementasi yang sedikit lebih umum dari ide yang sama. Dibandingkan dengan kertas VAE, mereka:
mengusulkan beberapa set variabel laten, sebagai lawan dari VAE yang hanya memiliki satu
pertimbangkan gaussian posteriors non-diagonal, yang membuatnya lebih sulit untuk dioptimalkan