Pertanyaan yang diberi tag «abc»

Perkiraan perhitungan Bayesian adalah teknik yang sangat keren untuk pemasangan pada dasarnya setiap model stokastik, yang ditujukan untuk model-model di mana kemungkinannya tidak dapat diterapkan (katakanlah, Anda dapat mengambil sampel dari model jika Anda memperbaiki parameter tetapi Anda tidak dapat menghitung kemungkinan secara numerik, algoritmik, atau analitis menghitung kemungkinan). Saat …

16 bayesian  simulation  model  likelihood  abc 

Baru-baru ini saya menjadi sadar akan metode 'bebas-kemungkinan' yang dibicarakan dalam literatur. Namun saya tidak jelas apa artinya inferensi atau metode optimasi menjadi bebas kemungkinan . Dalam pembelajaran mesin, tujuannya biasanya untuk memaksimalkan kemungkinan beberapa parameter agar sesuai dengan suatu fungsi misalnya bobot pada jaringan saraf. Jadi apa sebenarnya filosofi …

11 machine-learning  deep-learning  maximum-likelihood  generative-models  abc 

Telah ditunjukkan bahwa pilihan model ABC menggunakan faktor Bayes tidak direkomendasikan karena adanya kesalahan yang berasal dari penggunaan statistik ringkasan. Kesimpulan dalam makalah ini bergantung pada studi tentang perilaku metode populer untuk mendekati faktor Bayes (Algoritma 2). Diketahui bahwa faktor Bayes bukan satu-satunya cara untuk melakukan pemilihan model. Ada fitur …

11 bayesian  model-selection  prediction  abc 

Saya relatif baru dalam statistik Bayesian jadi harap bersikap lembut. Saya baru saja melakukan Perkiraan Bayesian Computation (ABC) untuk inferensi model multi-parameter. Sekarang saya mencari untuk melakukan pemeriksaan prediktif posterior pada parameter yang telah disimpulkan. Apa yang ingin saya ketahui adalah bahwa, ketika pengambilan sampel dari posterior untuk menghasilkan statistik …

8 bayesian  posterior  abc