Pertanyaan yang diberi tag «accuracy»

Ini adalah pertanyaan umum yang ditanyakan secara tidak langsung beberapa kali di sini, tetapi tidak memiliki jawaban otoritatif tunggal. Alangkah baiknya memiliki jawaban terperinci untuk ini sebagai referensi. Akurasi , proporsi klasifikasi yang benar di antara semua klasifikasi, adalah ukuran yang sangat sederhana dan sangat "intuitif", namun itu mungkin ukuran …

107 machine-learning  classification  accuracy  model-evaluation  scoring-rules 

Meskipun telah melihat istilah ini 502847894789 kali, saya tidak bisa seumur hidup saya mengingat perbedaan antara sensitivitas, spesifisitas, ketepatan, akurasi, dan daya ingat. Itu konsep yang cukup sederhana, tetapi nama-nama itu sangat tidak intuitif bagi saya, jadi saya terus membuat mereka bingung satu sama lain. Apa cara yang baik untuk …

49 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

Saya baru dalam penambangan data dan saya mencoba untuk melatih pohon keputusan terhadap kumpulan data yang sangat tidak seimbang. Namun, saya mengalami masalah dengan akurasi prediksi yang buruk. Data terdiri dari siswa yang belajar kursus, dan variabel kelas adalah status kursus yang memiliki dua nilai - Ditarik atau Lancar. Usia …

43 classification  cart  unbalanced-classes  accuracy 

Saya mendapatkan akurasi 100% untuk pohon keputusan saya. Apa yang saya lakukan salah? Ini kode saya: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x = data[0:14] y = data[-1] from sklearn.cross_validation import train_test_split x_train = x[0:2635] x_test …

38 machine-learning  python  cart  accuracy 

The Mean Absolute Perscentage Error ( mape ) adalah akurasi umum atau ukuran kesalahan untuk seri waktu atau prediksi lainnya, MAPE = 100n∑t = 1n| SEBUAHt- Ft|SEBUAHt% ,PETA=100n∑t=1n|SEBUAHt-Ft|SEBUAHt%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, di mana adalah aktual dan sesuai perkiraan atau prediksi.F tSEBUAHtSEBUAHtA_tFtFtF_t MAPE adalah persentase, jadi kami dapat dengan mudah membandingkannya …

29 accuracy  mape 

Asumsikan bahwa model memiliki akurasi 100% pada data pelatihan, tetapi akurasi 70% pada data uji. Apakah argumen berikut ini benar tentang model ini? Jelas bahwa ini adalah model overfitted. Akurasi pengujian dapat ditingkatkan dengan mengurangi overfitting. Namun, model ini masih bisa menjadi model yang berguna, karena memiliki akurasi yang dapat …

25 model  accuracy  overfitting 

Saya bingung tentang perbedaan antara skor F1, skor Dice dan IoU (persimpangan atas persatuan). Sekarang saya mengetahui bahwa F1 dan Dice memiliki arti yang sama (benar?) Dan IoU memiliki formula yang sangat mirip dengan dua lainnya. F1 / Dadu:2 TP2 TP+ FP+ FN2TP2TP+FP+FN\frac{2TP}{2TP+FP+FN} IoU / Jaccard:TPTP+ FP+ FNTPTP+FP+FN\frac{TP}{TP+FP+FN} Adakah perbedaan …

24 terminology  accuracy  precision-recall 

Mean absolute scaled error (MASE) adalah ukuran akurasi perkiraan yang diajukan oleh Koehler & Hyndman (2006) . M.A SE= MA EM.A Ei n - s a m p l e ,n ai v eM.SEBUAHSE=M.SEBUAHEM.SEBUAHEsayan-sSebuahmhalle,nSebuahsayaveMASE=\frac{MAE}{MAE_{in-sample, \, naive}} di mana adalah kesalahan absolut rata-rata yang dihasilkan oleh perkiraan aktual; sementara adalah kesalahan …

22 time-series  forecasting  accuracy  mase 

Pertama, ia memberikan probabilitas hasil. Jadi, misalnya, prediksinya untuk pemilihan AS saat ini adalah 82% Clinton vs 18% Trump. Sekarang, bahkan jika Trump menang, bagaimana saya tahu bahwa itu bukan hanya 18% dari waktu yang seharusnya dia menangkan? Masalah lainnya adalah probabilitasnya berubah seiring waktu. Jadi pada 31 Juli, hampir …

19 forecasting  prediction  validation  accuracy  scoring-rules 

Misalkan saya melakukan validasi silang K-fold dengan K = 10 lipatan. Akan ada satu matriks kebingungan untuk setiap lipatan. Saat melaporkan hasil, haruskah saya menghitung berapa matriks kebingungan rata-rata, atau hanya menjumlahkan matriks kebingungan?

18 machine-learning  cross-validation  accuracy 

Saya membuat kurva ROC untuk sistem diagnostik. Area di bawah kurva kemudian non-parametrik diperkirakan menjadi AUC = 0,89. Ketika saya mencoba menghitung akurasi pada pengaturan ambang optimal (titik terdekat dengan titik (0, 1)), saya mendapatkan akurasi sistem diagnostik menjadi 0,8, yang kurang dari AUC! Ketika saya memeriksa akurasi pada pengaturan …

16 roc  reliability  accuracy  auc 

Selama pelatihan dari sebuah classifier biner jaringan saraf sederhana saya mendapatkan nilai kerugian yang tinggi, menggunakan cross-entropy. Meskipun demikian, nilai akurasi pada set validasi cukup baik. Apakah ada artinya? Tidak ada korelasi ketat antara kehilangan dan akurasi? Saya memiliki pelatihan dan validasi nilai-nilai ini: 0.4011 - acc: 0.8224 - val_loss: …

15 neural-networks  accuracy 

Dalam buku "Biostatistik untuk boneka" di halaman 40 saya membaca: Kesalahan standar (disingkat SE) adalah salah satu cara untuk menunjukkan seberapa akurat perkiraan Anda atau pengukuran sesuatu. dan Interval kepercayaan memberikan cara lain untuk menunjukkan ketepatan estimasi atau pengukuran sesuatu. Tetapi tidak ada tertulis apa pun bagaimana menunjukkan keakuratan pengukuran. …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

Skor F1 adalah rata-rata harmonis dari presisi dan daya ingat. Sumbu y dari recall adalah tingkat positif sejati (yang juga recall). Jadi, kadang-kadang pengklasifikasi dapat memiliki daya ingat rendah tetapi AUC sangat tinggi, apa artinya itu? Apa perbedaan antara AUC dan skor F1?

14 machine-learning  precision-recall  auc  accuracy 

Mohon maaf jika ini adalah pertanyaan yang sangat jelas, tetapi saya telah membaca berbagai posting dan sepertinya tidak dapat menemukan konfirmasi yang baik. Dalam kasus klasifikasi, apakah akurasi classifier = 1- tingkat kesalahan pengujian ? Saya mendapatkan bahwa keakuratannya adalah , tetapi pertanyaan saya adalah bagaimana tepatnya akurasi dan tingkat …

14 classification  terminology  accuracy