Pertanyaan yang diberi tag «aic»

Saya telah mencoba menghitung AIC dari regresi linier dalam R tetapi tanpa menggunakan AICfungsi, seperti ini: lm_mtcars <- lm(mpg ~ drat, mtcars) nrow(mtcars)*(log((sum(lm_mtcars$residuals^2)/nrow(mtcars))))+(length(lm_mtcars$coefficients)*2) [1] 97.98786 Namun, AICmemberikan nilai berbeda: AIC(lm_mtcars) [1] 190.7999 Bisakah seseorang memberi tahu saya apa yang saya lakukan salah?

15 r  aic  information-theory 

Seperti termotivasi oleh perubahan terbaru dari statistik pemilihan model default dalam paket perkiraan R dari AIC ke AICc, saya ingin tahu apakah yang terakhir ini memang berlaku di mana pun yang sebelumnya. Saya memiliki serangkaian pertanyaan dengan rasa hormat ini dan ini adalah yang pertama. Saya tahu bahwa untuk mengganti …

14 model-selection  references  aic 

Saya memiliki beberapa pertanyaan tentang AIC dan berharap Anda dapat membantu saya. Saya menerapkan pemilihan model (mundur, atau maju) berdasarkan AIC pada data saya. Dan beberapa variabel yang dipilih berakhir dengan nilai p> 0,05. Saya tahu bahwa orang-orang mengatakan kita harus memilih model berdasarkan AIC dan bukan nilai-p, jadi sepertinya …

14 model-selection  p-value  aic 

Pemahaman umum saya adalah AIC berkaitan dengan pertukaran antara kebaikan model dan kompleksitas model. A IC= 2 k - 2 l n ( L )SEBUAHsayaC=2k-2ln(L)AIC =2k -2ln(L) = jumlah parameter dalam modelkkk = kemungkinanLLL Kriteria informasi Bayesian BIC terkait erat dengan AIC. AIC menghukum jumlah parameter kurang kuat daripada BIC. …

14 cross-validation  lasso  aic  ridge-regression  bic 

Dari apa yang saya pahami, pemilihan variabel berdasarkan nilai-p (setidaknya dalam konteks regresi) sangat cacat. Tampaknya pemilihan variabel berdasarkan AIC (atau serupa) juga dianggap cacat oleh beberapa, untuk alasan yang sama, meskipun ini tampaknya agak tidak jelas (mis. Lihat pertanyaan saya dan beberapa tautan pada topik ini di sini: Apa …

13 hypothesis-testing  multiple-regression  feature-selection  model-selection  aic 

Saya telah mencoba mempelajari dan menerapkan model ARIMA. Saya telah membaca teks yang bagus tentang ARIMA oleh Pankratz - Peramalan dengan Kotak Univariat - Model Jenkins: Konsep dan Kasus . Dalam teks, penulis terutama menekankan prinsip kekikiran dalam memilih model ARIMA. Saya mulai bermain dengan auto.arima()fungsi dalam R paket perkiraan …

13 time-series  forecasting  arima  aic  automatic-algorithms 

Katakanlah saya memiliki masalah pemilihan model dan saya mencoba menggunakan AIC atau BIC untuk mengevaluasi model. Ini mudah untuk model yang memiliki sejumlah dari parameter bernilai riil.kkk Namun, bagaimana jika salah satu model kami (misalnya, model Mallows ) memiliki permutasi, ditambah beberapa parameter bernilai nyata, bukan hanya parameter bernilai nyata? …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

Baik uji rasio kemungkinan dan AIC adalah alat untuk memilih antara dua model dan keduanya didasarkan pada log-likelihood. Tapi, mengapa uji rasio kemungkinan tidak dapat digunakan untuk memilih antara dua model non-bersarang sementara AIC bisa?

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

Saya menjalankan model logistik. Dataset model yang sebenarnya memiliki lebih dari 100 variabel, tetapi saya memilih kumpulan data uji yang ada sekitar 25 variabel. Sebelumnya saya juga membuat dataset yang memiliki 8-9 variabel. Saya diberi tahu bahwa nilai AIC dan SC dapat digunakan untuk membandingkan model. Saya mengamati bahwa model …

13 model-selection  logistic  aic 

Saya ingin menghitung AICc dari model regresi ridge. Masalahnya adalah jumlah parameter. Untuk regresi linier, kebanyakan orang menyarankan bahwa jumlah parameter sama dengan jumlah koefisien estimasi ditambah sigma (varian kesalahan). Ketika datang ke regresi ridge saya membaca bahwa jejak matriks topi - derajat kebebasan (df) - hanya digunakan sebagai jumlah …

13 regression  aic  ridge-regression  degrees-of-freedom 

Kami memiliki dua model yang menggunakan metode yang sama untuk menghitung kemungkinan log dan AIC untuk satu lebih rendah dari yang lain. Namun, yang dengan AIC lebih rendah jauh lebih sulit untuk ditafsirkan. Kami mengalami masalah dalam memutuskan apakah layak untuk memperkenalkan kesulitan dan kami menilai ini menggunakan perbedaan persentase …

13 model-selection  aic 

Saya menyadari bahwa topik ini telah muncul beberapa kali sebelumnya, misalnya di sini , tetapi saya masih tidak yakin bagaimana cara terbaik untuk menafsirkan hasil regresi saya. Saya memiliki dataset yang sangat sederhana, terdiri dari kolom nilai x dan kolom nilai y , dibagi menjadi dua kelompok sesuai dengan lokasi …

13 regression  p-value  least-squares  aic 

Saya melakukan beberapa peramalan dalam R menggunakan paket perkiraan Rob Hyndman . Kertas milik paket dapat ditemukan di sini . Dalam makalah, setelah menjelaskan algoritma peramalan otomatis, penulis mengimplementasikan algoritma pada set data yang sama. Namun, setelah memperkirakan model eksponensial smoothing dan ARIMA mereka membuat pernyataan yang saya tidak mengerti …

13 time-series  forecasting  model-selection  aic 

Saya melakukan model Regresi Poisson dengan 1 variabel respons dan 6 kovariat. Pemilihan model menggunakan AIC menghasilkan model dengan semua kovariat serta 6 istilah interaksi. Namun BIC, menghasilkan model dengan hanya 2 kovariat dan tidak ada istilah interaksi. Mungkinkah kedua kriteria itu, yang terlihat sangat mirip, menghasilkan pilihan model yang …

12 model-selection  aic  poisson-regression  bic 

Kolega saya ingin menganalisis beberapa data setelah mengubah variabel respons dengan menaikkannya menjadi kekuatan (yaitu,y0,125).1818\frac18y0.125y0.125y^{0.125} Saya tidak nyaman dengan ini, tetapi berjuang untuk mengartikulasikan mengapa. Saya tidak dapat memikirkan alasan mekanistik untuk transformasi ini. Saya juga belum pernah melihatnya sebelumnya, dan saya khawatir mungkin itu mengembang tingkat kesalahan Tipe I …

12 regression  data-transformation  aic