Pertanyaan yang diberi tag «arima»

Mengacu pada model Moving Average Terpadu AutoRegressive yang digunakan dalam pemodelan seri waktu baik untuk deskripsi data dan untuk perkiraan. Model ini menggeneralisasi model ARMA dengan memasukkan istilah untuk pembedaan, yang berguna untuk menghilangkan tren dan menangani beberapa jenis non-stasioneritas.

4
Perbedaan deret waktu sebelum Arima atau di dalam Arima
Apakah lebih baik untuk membedakan rangkaian (dengan asumsi perlu) sebelum menggunakan Arima ATAU lebih baik menggunakan parameter d dalam Arima? Saya terkejut betapa berbedanya nilai-nilai yang dipasang tergantung pada rute mana yang diambil dengan model dan data yang sama. Atau apakah saya melakukan sesuatu yang salah? install.packages("forecast") library(forecast) wineindT<-window(wineind, start=c(1987,1), …
12 r  time-series  arima 

1
Kapan menggunakan Exponential Smoothing vs ARIMA?
Saya baru-baru ini menyegarkan pengetahuan peramalan saya sambil mengerjakan ramalan bulanan di tempat kerja dan membaca buku Rob Hyndman, tetapi satu-satunya tempat saya berjuang adalah ketika menggunakan model perataan eksponensial vs model ARIMA. Apakah ada aturan praktis di mana Anda harus menggunakan satu metodologi vs yang lain? Juga, karena Anda …

2
Meramalkan seri waktu per jam dengan periodisitas harian, mingguan & tahunan
Sunting utama: Saya ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada Dave & Nick sejauh ini atas tanggapan mereka. Kabar baiknya adalah bahwa saya mendapatkan loop untuk bekerja (prinsip dipinjam dari posting Prof Hydnman pada peramalan batch). Untuk mengkonsolidasikan kueri yang beredar: a) Bagaimana cara meningkatkan jumlah iterasi maksimum untuk auto.arima …

3
Hubungan antara dua seri waktu: ARIMA
Dengan dua seri waktu berikut ( x , y ; lihat di bawah), apa metode terbaik untuk memodelkan hubungan antara tren jangka panjang dalam data ini? Kedua seri waktu memiliki tes Durbin-Watson yang signifikan ketika dimodelkan sebagai fungsi waktu dan tidak ada yang stasioner (seperti yang saya pahami istilahnya, atau …


2
Cara menggunakan auto.arima untuk menghubungkan nilai yang hilang
Saya memiliki seri kebun binatang dengan banyak nilai yang hilang. Saya membaca yang auto.arimadapat menyalahkan nilai-nilai yang hilang ini? Adakah yang bisa mengajari saya cara melakukannya? Terima kasih banyak! Inilah yang saya coba, tetapi tidak berhasil: fit <- auto.arima(tsx) plot(forecast(fit))
12 arima 

2
Representasi ruang negara ARMA (p, q) dari Hamilton
Saya telah membaca Hamilton Bab 13 dan dia memiliki representasi ruang keadaan berikut untuk ARMA (p, q). Misalkan Maka proses ARMA (p, q) adalah sebagai berikut: Lalu, ia mendefinisikan Persamaan Negara sebagai berikut:r=max(p,q+1)r=max(p,q+1)r = \max(p,q+1)yt−μ=ϕ1(yt−1−μ)+ϕ2(yt−2−μ)+...+ϕ3(yt−3−μ)+ϵt+θ1ϵt−1+...+θr−1ϵt−r+1.yt−μ=ϕ1(yt−1−μ)+ϕ2(yt−2−μ)+...+ϕ3(yt−3−μ)+ϵt+θ1ϵt−1+...+θr−1ϵt−r+1. \begin{aligned} y_t -\mu &= \phi_1(y_{t-1} -\mu) + \phi_2(y_{t-2} -\mu) + ... + \phi_3(y_{t-3} -\mu) \\ …



3
Analisis intervensi dengan deret waktu multi dimensi
Saya ingin melakukan analisis intervensi untuk mengukur hasil keputusan kebijakan tentang penjualan alkohol dari waktu ke waktu. Saya cukup baru dalam analisis deret waktu, jadi saya punya beberapa pertanyaan pemula. Pemeriksaan literatur mengungkapkan bahwa peneliti lain telah menggunakan ARIMA untuk memodelkan penjualan alkohol seri waktu, dengan variabel dummy sebagai regressor …

1
Simulasi seri ARIMA (1,1,0)
Saya telah memasang model ARIMA ke seri waktu asli, dan model terbaik adalah ARIMA (1,1,0). Sekarang saya ingin mensimulasikan seri dari model itu. Saya menulis model AR (1) sederhana, tetapi saya tidak bisa mengerti bagaimana menyesuaikan perbedaan dalam model ARI (1,1,0). Kode R untuk seri AR (1) berikut adalah: phi= …
11 r  time-series  arima 

3
Gunakan Holt-Winters atau ARIMA?
Pertanyaan saya adalah tentang perbedaan konseptual antara Holt-Winters dan ARIMA. Sejauh yang saya mengerti, Holt-Winters adalah kasus khusus ARIMA. Tetapi kapan satu algoritma lebih disukai dari yang lain? Mungkin Holt-Winters bersifat inkremental dan karenanya berfungsi sebagai algoritma inline (lebih cepat)? Menantikan beberapa wawasan di sini.

1
Memahami rumus diferensiasi fraksional
Saya memiliki waktu seri dan saya ingin model itu sebagai proses ARFIMA (alias Farima). Jika y t terintegrasi dari (pecahan) agar d , saya ingin fraksional-perbedaan itu untuk membuatnya diam.ytyty_tytyty_tddd Pertanyaan : apakah rumus berikut ini mendefinisikan pembeda fraksional benar? Δdyt:=yt−dyt−1+d(d−1)2!yt−2−d(d−1)(d−2)3!yt−3+ . . .+(−1)k+1d(d- 1 ) ⋅ ...⋅(d−k)k!yt−k+...Δdyt: =yt-dyt-1+d(d-1)2!yt-2-d(d-1)(d-2)3!yt-3+...+(-1)k+1d(d-1)⋅...⋅(d-k)k!yt-k+...\Delta^d y_t …


3
Bagaimana cara membaca p, d dan q dari auto.arima ()?
Bagaimana saya bisa mendapatkan p,d and qnilai dalam ARIMA(p,d,q)model yang diperkirakan oleh auto.arima(mytimeseries)? arima_model <- auto.arima (mytimeseries, ic = 'bic') Jika kita melihat output dari arima_model $ arma kita mendapatkan, [1] 1 0 0 0 1 2 0 Apa arti dari angka-angka yang muncul dalam urutan di atas?
10 r  arima 

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.