4
Perbedaan deret waktu sebelum Arima atau di dalam Arima
Apakah lebih baik untuk membedakan rangkaian (dengan asumsi perlu) sebelum menggunakan Arima ATAU lebih baik menggunakan parameter d dalam Arima? Saya terkejut betapa berbedanya nilai-nilai yang dipasang tergantung pada rute mana yang diambil dengan model dan data yang sama. Atau apakah saya melakukan sesuatu yang salah? install.packages("forecast") library(forecast) wineindT<-window(wineind, start=c(1987,1), …
12
r
time-series
arima