Statistik dan Big Data classification

3

Apakah ada cara untuk menggunakan regresi logistik untuk mengklasifikasikan data multi-label? Dengan multi-label, maksud saya data yang dapat milik beberapa kategori secara bersamaan. Saya ingin menggunakan pendekatan ini untuk mengklasifikasikan beberapa data biologis.

8 classification logistic multilabel

1

Multi kelas LDA vs 2 kelas LDA

Masalah merancang multi-classifier menggunakan LDA dapat dinyatakan sebagai masalah 2 kelas (satu vs yang lainnya) atau masalah multi-kelas . Mengapa dalam kasus-kasus tertentu multi-class LDA classifier out-melakukan 2 kelas LDA (satu vs yang lainnya) atau sebaliknya .

8 machine-learning classification pattern-recognition discriminant-analysis

1

Model pembelajaran berpasangan open-source

Saya memecahkan masalah klasifikasi menggunakan set pelatihan pembelajaran berpasangan. Kami memiliki 2 kelas: buruk dan baik . Kami juga memiliki pasangan objek , yang berarti objek lebih baik daripada . Setiap objek dijelaskan melalui koordinat aslinya: . Tujuan saya adalah membangun algoritma seperti itu, yang mengatakan untuk objek pengujian mana …

8 machine-learning classification

1

Klasifikasi percakapan berdasarkan konten

Saya ingin dapat merancang classifier yang dapat membedakan berbagai jenis percakapan (tidak perlu menceritakan apa pun tentang suasana hati, ketulusan, atau hasil, yang agak terlalu jauh diambil). Untuk mengetahui, misalnya, bahwa di antara 50 sampel percakapan, 10 melibatkan kedua belah pihak untuk mencari informasi tentang acara di masa depan, 30 …

8 machine-learning classification text-mining

5

Bagaimana cara menilai signifikansi statistik dari keakuratan classifier?

Saya memiliki output akurasi classifier dalam persentase dan jumlah sampel input. Apakah ada tes yang dapat mengetahui seberapa signifikan hasilnya menurut informasi ini? Terima kasih

8 statistical-significance classification

2

Bagaimana cara menggabungkan hasil beberapa tes biner?

Pertama izinkan saya mengatakan bahwa saya memiliki satu kursus statistik di sekolah teknik 38 tahun yang lalu. Jadi saya buta di sini. Saya mendapatkan hasil dari 18 tes diagnostik terpisah untuk suatu penyakit. Setiap tes adalah biner - ya / tidak, tanpa ambang batas yang dapat disesuaikan untuk "menyetel" tes. …

8 classification bayesian diagnostic

1

Pendekatan penambangan data untuk analisis data sekuensial dengan atribut nominal

Pertanyaan untuk penambang data yang berpengalaman di luar sana: Dengan skenario ini: Ada N troli belanja Setiap kereta belanja diisi dengan jumlah item M yang sewenang-wenang dari set besar yang tak terhingga (dengan jumlah data saat ini yang saya miliki, angka sewenang-wenang itu dapat mencapai angka sekitar 1500) Urutan di …

8 clustering classification data-mining ordinal-data

1

Pohon keputusan yang dikuatkan dikalibrasi dalam R atau MATLAB

Dalam Perbandingan Empiris Algoritma Pembelajaran yang Dibimbing (ICML 2006), penulis (Rich Caruana dan Alexandru Niculescu-Mizil) mengevaluasi beberapa algoritma klasifikasi (SVM, ANN, KNN, Hutan Acak, Pohon Keputusan, dll.), Dan melaporkan bahwa pohon-pohon yang dikalibrasi dikalibrasi peringkat sebagai algoritma pembelajaran terbaik secara keseluruhan di delapan metrik yang berbeda (F-score, Area ROC, presisi …

8 r classification matlab

1

Mengkorelasikan variabel klinis berkelanjutan dan data ekspresi gen

Dalam analisis klasifikasi SVM (linear kernel) dari kumpulan data ekspresi gen (~ 400 variabel / gen) untuk ~ 25 setiap kasus dan kontrol, saya menemukan bahwa pengklasifikasi berbasis ekspresi gen memiliki karakteristik kinerja yang sangat baik. Kasus dan kontrol tidak berbeda secara signifikan untuk sejumlah variabel klinis / demografis variabel …

8 correlation classification pca continuous-data

1

Pembentukan skor acak mirip dengan model klasifikasi

Halo sesama pengolah angka Saya ingin menghasilkan n skor acak (bersama-sama dengan label kelas) seolah-olah mereka telah diproduksi oleh model klasifikasi biner. Secara rinci, diperlukan properti berikut: setiap skor adalah antara 0 dan 1 setiap skor dikaitkan dengan label biner dengan nilai "0" atau "1" (yang terakhir adalah kelas positif) …

8 machine-learning classification roc random-generation

2

Validasi silang dalam dimensi sangat tinggi (untuk memilih jumlah variabel yang digunakan dalam klasifikasi dimensi sangat tinggi)

Pertanyaan saya adalah tentang validasi silang ketika ada lebih banyak variabel daripada pengamatan. Untuk memperbaiki ide, saya mengusulkan untuk membatasi kerangka klasifikasi dalam dimensi yang sangat tinggi (lebih banyak fitur daripada pengamatan). Masalah: Asumsikan bahwa untuk setiap variabel Anda memiliki ukuran kepentingan daripada secara tepat mengukur minat fitur untuk masalah …

8 machine-learning classification cross-validation

2

ide tentang algoritma pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan produk

Saya memiliki daftar produk, termasuk variabel seperti nama produk (seperti yang tertera pada tanda terima) dan pedagang tempat produk itu dibeli. Saya memiliki banyak dari mereka secara manual diklasifikasikan ke dalam kelompok kategori tetap (misalnya minuman beralkohol, sayuran, daging, dll.). Data, seperti biasa, berisik. Dalam hal ini, terutama berisik karena …

7 machine-learning classification

Pertanyaan yang diberi tag «classification»