Pertanyaan yang diberi tag «pattern-recognition»

Saya sedang mempelajari pengenalan pola dan statistik dan hampir setiap buku yang saya buka tentang subjek saya menabrak konsep jarak Mahalanobis . Buku-buku memberikan semacam penjelasan intuitif, tetapi masih belum cukup baik bagi saya untuk benar-benar mengerti apa yang sedang terjadi. Jika seseorang bertanya kepada saya, "Berapa jarak Mahalanobis?" Saya …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

Saya ingin mengukur entropi / kepadatan informasi / pola-kemiripan dari matriks biner dua dimensi. Biarkan saya menunjukkan beberapa gambar untuk klarifikasi: Tampilan ini harus memiliki entropi yang agak tinggi: SEBUAH) Ini harus memiliki entropi sedang: B) Foto-foto ini, akhirnya, semua harus memiliki entropi mendekati nol: C) D) E) Apakah ada …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

Uji Mantel digunakan secara luas dalam penelitian biologi untuk menguji korelasi antara distribusi spasial hewan (posisi dalam ruang) dengan, misalnya, keterkaitan genetiknya, tingkat agresi atau beberapa atribut lainnya. Banyak jurnal yang baik menggunakannya ( PNAS, Perilaku Hewan, Ekologi Molekuler ... ). Saya membuat beberapa pola yang mungkin terjadi di alam, …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

Saya memiliki masalah berikut: Saya memiliki daftar kata yang sangat panjang, mungkin nama, nama keluarga, dll. Saya perlu mengelompokkan daftar kata ini, sehingga kata-kata yang serupa, misalnya kata-kata dengan jarak pengeditan (Levenshtein) yang serupa muncul di cluster yang sama. Misalnya "algoritma" dan "alogrithm" harus memiliki peluang tinggi untuk muncul di …

31 clustering  k-means  pattern-recognition 

Dapatkah seseorang tolong beri tahu saya perbedaan antara kernel di SVM: Linier Polinomial Gaussian (RBF) Sigmoid Karena seperti yang kita ketahui bahwa kernel digunakan untuk memetakan ruang input kami ke ruang fitur berdimensi tinggi. Dan dalam ruang fitur itu, kami menemukan batas yang dapat dipisahkan secara linear .. Kapan mereka …

27 machine-learning  svm  pattern-recognition  kernel-trick 

Saya mencoba untuk memahami perbedaan antara metode reduksi dimensionalitas linier (misalnya, PCA) dan yang nonlinier (misalnya, Isomap). Saya tidak begitu mengerti apa arti linearitas (non) dalam konteks ini. Saya membaca dari Wikipedia itu Sebagai perbandingan, jika PCA (algoritma reduksi dimensionalitas linier) digunakan untuk mengurangi dataset yang sama ini menjadi dua …

24 pca  terminology  dimensionality-reduction  pattern-recognition  manifold-learning 

Ketika mempelajari jaringan saraf convolutional, saya memiliki pertanyaan mengenai gambar berikut. 1) C1 pada layer 1 memiliki 6 peta fitur, apakah itu berarti ada enam kernel konvolusional? Setiap kernel konvolusional digunakan untuk menghasilkan peta fitur berdasarkan input. 2) S1 di lapisan 2 memiliki 6 peta fitur, C2 memiliki 16 peta …

16 machine-learning  neural-networks  deep-learning  pattern-recognition  conv-neural-network 

Apakah ada video atau buku / catatan lain yang pernah ditemui orang yang mengikuti Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh Chris Bishop? Saya membeli buku ini untuk belajar Machine Learning dan saya mengalami kesulitan melewatinya.

16 machine-learning  references  pattern-recognition 

Struktur pertanyaan ini adalah sebagai berikut: pada awalnya, saya memberikan konsep pembelajaran ensemble , selanjutnya saya memberikan daftar tugas pengenalan pola , kemudian saya memberikan contoh algoritma pembelajaran ensemble dan, akhirnya, memperkenalkan pertanyaan saya. Mereka yang tidak membutuhkan semua informasi tambahan mungkin hanya melihat berita utama dan langsung ke pertanyaan …

14 machine-learning  neural-networks  pattern-recognition  ensemble  ocr 

Saya telah mengembangkan sistem bukti konsep untuk pengenalan suara menggunakan model mfcc dan markov tersembunyi. Ini memberikan hasil yang menjanjikan ketika saya menguji sistem pada suara yang dikenal. Meskipun sistem, ketika suara yang tidak dikenal dimasukkan mengembalikan hasil dengan kecocokan terdekat dan skor tidak berbeda untuk merancang itu adalah suara …

14 machine-learning  hidden-markov-model  pattern-recognition 

Pertimbangkan dua gambar skala abu-abu ini: Gambar pertama menunjukkan pola sungai yang berkelok-kelok. Gambar kedua menunjukkan noise acak. Saya mencari ukuran statistik yang dapat saya gunakan untuk menentukan apakah ada kemungkinan gambar menunjukkan pola sungai. Gambar sungai memiliki dua area: sungai = nilai tinggi dan di tempat lain = nilai …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

Apakah wikipedia salah ... atau saya tidak memahaminya? Wikipedia: Kotak putih dan hitam ("pola catur") tersebar dengan sempurna sehingga Moran's saya akan −1. Jika kotak putih ditumpuk ke setengah papan dan kotak hitam ke yang lain, Moran's saya akan mendekati +1. Susunan acak warna kotak akan memberikan nilai Moran's I …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

Hanya didasarkan pada pola temporal klik mouse (daftar waktu klik ), apakah mungkin untuk memprediksi aktivitas pengguna komputer?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Misalnya keluar dari: bekerja vs menghabiskan waktu di Facebook vs menonton foto vs bermain game komputer. Jika mereka prediksi yang lebih baik (misalnya bermain StarCraft vs Counter Strike vs SimCity) maka saya …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

Bagaimana Anda menginterpretasikan kurva survival dari model hazard proporsional cox? Dalam contoh mainan ini, anggaplah kita memiliki model hazard proporsional cox pada agevariabel dalam kidneydata, dan menghasilkan kurva survival. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Misalnya, pada waktu , pernyataan mana yang benar? atau keduanya salah?200200200 Pernyataan …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Saya meninjau makalah berbasis aplikasi yang mengatakan bahwa menerapkan PCA sebelum menerapkan ICA (menggunakan paket fastICA). Pertanyaan saya adalah, apakah ICA (fastICA) mengharuskan PCA dijalankan terlebih dahulu? Makalah ini menyebutkan itu ... juga berpendapat bahwa pra-penerapan PCA meningkatkan kinerja ICA dengan (1) membuang nilai eigen trailing kecil sebelum memutihkan dan …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica