Pertanyaan yang diberi tag «computational-statistics»

Saya bertanya-tanya, bagaimana ruang hilbert dan analisis fungsional berguna untuk pembelajaran mesin? Saya pikir pembelajaran mesin adalah campuran dari statistik, ilmu komputer dan optimisasi. Bagaimana analisis fungsional berhubungan dengan itu?

9 machine-learning  mathematical-statistics  computational-statistics 

Saya sedang mengerjakan buku ESL Hastie, dan saya mengalami kesulitan dengan Pertanyaan 2.3. Pertanyaannya adalah sebagai berikut: Kami sedang mempertimbangkan perkiraan tetangga terdekat di titik asal, dan jarak median dari titik asal ke titik data terdekat diberikan oleh persamaan ini. Saya tidak tahu harus mulai dari mana dalam hal mencoba …

9 machine-learning  computational-statistics 

Saya telah membaca pengklasifikasi aljabar: pendekatan umum untuk validasi silang cepat, pelatihan online, dan pelatihan paralel dan kagum dengan kinerja algoritma yang diturunkan. Namun, tampaknya di luar Naif Bayes (dan GBM) tidak ada banyak algoritma yang disesuaikan dengan kerangka kerja. Apakah ada makalah lain yang bekerja pada pengklasifikasi yang berbeda? …

9 cross-validation  references  random-forest  computational-statistics  naive-bayes 

Jadi, katakanlah Anda melempar koin 10 kali, dan menyebutnya 1 "peristiwa". Jika Anda menjalankan, 1.000.000 "acara" ini, berapa proporsi acara yang memiliki kepala antara 0,4 dan 0,6? Probabilitas binomial menyarankan ini sekitar 0,65, tetapi kode Mathematica saya memberi tahu saya sekitar 0,24 Inilah sintaksis saya: In[2]:= X:= RandomInteger[]; In[3]:= experiment[n_]:= …

9 computational-statistics  mathematica 

Saya menyadari bahwa ada 3 parameter penyetelan dalam model meningkatkan pohon, yaitu jumlah pohon (jumlah iterasi) parameter penyusutan jumlah pemisahan (ukuran masing-masing pohon penyusun) Pertanyaan saya adalah: untuk setiap parameter penyetelan, bagaimana saya harus menemukan nilai optimalnya? Dan metode apa? Perhatikan bahwa: parameter susut dan jumlah parameter pohon beroperasi bersama, …

9 machine-learning  cross-validation  computational-statistics  boosting  gbm 

Saya mencoba memahami bagaimana menggunakan teorema Bayes untuk menghitung posterior tetapi saya terjebak dengan pendekatan komputasi, misalnya, dalam kasus berikut ini tidak jelas bagi saya bagaimana mengambil produk dari yang sebelumnya dan kemungkinan kemudian menghitung belakang: Untuk contoh ini, saya tertarik menghitung probabilitas posterior dari dan saya menggunakan standar normal …

9 bayesian  simulation  computational-statistics 

Semangat pertanyaan ini berasal dari "Monte Carlo Biasa", yang juga dikenal sebagai "Monte Carlo kuno yang baik" Misalkan saya punya variabel acak XXX, dengan μ : = E[ X]σ2: = Va r [ X]μ: =E[X]σ2: =VSebuahr[X]\mu := E[X]\\ \sigma^2:=Var[X] Keduanya adalah nilai yang tidak diketahui, karena fungsi distribusi probabilitas XXX …

8 probability  monte-carlo  computational-statistics 

Saya punya pertanyaan tentang cluster yang saya rencanakan untuk diobati dengan pendekatan campuran nonparametrik (saya pikir). Saya sedang mengerjakan penjelasan tentang pelampiasan manusia. Setiap baris basis data saya berisi: ID seseorang beberapa parameter lingkungan X (contoh: suhu, angin, dll.) variabel biner Y yang mewakili reaksi orang tersebut terhadap parameter (contoh: …

8 machine-learning  clustering  computational-statistics  mixture 

Latar belakang masalah: Sebagai bagian dari penelitian saya, saya telah menulis dua algoritma yang dapat memilih satu set fitur dari set data (data ekspresi gen dari pasien kanker). Fitur-fitur ini kemudian diuji untuk melihat seberapa baik mereka dapat mengklasifikasikan sampel yang tidak terlihat sebagai kanker atau non-kanker. Untuk setiap rangkaian …

8 machine-learning  statistical-significance  computational-statistics  standardization  genetic-algorithms 

Pemahaman saya tentang pendekatan bootstrap didasarkan pada kerangka kerja Wasserman (hampir kata demi kata): Membiarkan Tn=g(X1,...,Xn)Tn=g(X1,...,Xn)T_n = g(X_1, ..., X_n) menjadi statistik (XiXiX_i adalah sampel awal yang diambil dari distribusi FFF). Misalkan kita ingin memperkirakanVF(Tn)VF(Tn)V_F(T_n) - varians dari TnTnT_n diberikan FFF. Pendekatan bootstrap mengikuti dua langkah ini: Memperkirakan VF(Tn)VF(Tn)V_F(T_n) dengan …

8 bootstrap  computational-statistics 

Fungsi apa yang harus ada dalam CAS yang secara khusus diarahkan pada Statistik? Sistem aljabar simbolis seperti Mathematica dan Maple sering digunakan untuk masalah kalkulus, logika, dan fisika tetapi jarang digunakan untuk statistik. Kenapa ini? Konstruksi statistik apa yang dapat ditambahkan ke sistem aljabar simbolis untuk meningkatkan penggunaannya dalam bidang …

8 python  computational-statistics  computing  mathematica  maple