Pertanyaan yang diberi tag «convolution»

Konvolusi adalah operasi bernilai fungsi pada dua fungsi dan : . Sering digunakan untuk memperoleh kepadatan sejumlah variabel acak independen. Tag ini juga harus digunakan untuk operasi kebalikan dari dekonvolusi. JANGAN gunakan tag ini untuk jaringan neural konvolusional. fg-f(τ)g(t-τ)dτ

2
Distribusi stabil yang dapat dikalikan?
Distribusi yang stabil tidak berubah-ubah berdasarkan konvolusi. Apa sub-keluarga dari distribusi stabil juga ditutup dengan perkalian? Dalam arti bahwa jika dan , maka fungsi kepadatan probabilitas produk, (hingga konstanta normalisasi) juga termasuk dalam ?f ∈ F g ∈ F f ⋅ g FFFFf∈Ff∈Ff\in Fg∈Fg∈Fg\in F f⋅gf⋅gf \cdot gFFF Catatan: Saya …

3
Bagaimana cara mengklasifikasikan dataset yang tidak seimbang oleh Convolutional Neural Networks (CNN)?
Saya memiliki dataset tidak seimbang dalam tugas klasifikasi biner, di mana jumlah positif vs jumlah negatif adalah 0,3% vs 99,7%. Kesenjangan antara positif dan negatif sangat besar. Ketika saya melatih CNN dengan struktur yang digunakan dalam masalah MNIST, hasil pengujian menunjukkan Tingkat Negatif Palsu yang tinggi. Juga, kurva kesalahan latihan …

1
Distribusi jumlah eksponensial
Membiarkan X1X1X_1 dan X2X2X_2 menjadi variabel acak eksponensial independen dan terdistribusi secara identik dengan rate λλ\lambda. MembiarkanS2=X1+X2S2=X1+X2S_2 = X_1 + X_2. T: Tunjukkan ituS2S2S_2 memiliki PDF fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0f_{S_2}(x) = \lambda^2 x \text{e}^{-\lambda x},\, x\ge 0. Perhatikan bahwa jika peristiwa terjadi sesuai dengan Proses Poisson (PP) dengan tingkat λλ\lambda, S2S2S_2 akan mewakili …

1
Konvolusi yang efisien (dalam R)
Saya ingin menghitung / mengevaluasi konvolusi g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, di mana adalah kepadatan dan φ adalah fungsi mulus dengan dukungan kompak D . Konvolusi tidak tersedia dalam bentuk tertutup dan saya perlu mengintegrasikannya secara numerik. Pertanyaan saya adalah: Apakah ada cara yang efisien untuk melakukan ini? Saya ingin mengimplementasikannya …
9 r  convolution 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.