Pertanyaan yang diberi tag «gaussian-process»

Latar belakang dan masalah Saya menggunakan Proses Gaussian (GP) untuk regresi dan optimasi Bayesian berikutnya (BO). Untuk regresi saya menggunakan paket gpml untuk MATLAB dengan beberapa modifikasi custom-made, tetapi masalahnya umum. Adalah fakta yang diketahui bahwa ketika dua input pelatihan terlalu dekat dalam ruang input, matriks kovarians dapat menjadi tidak-pasti …

12 regression  covariance-matrix  gaussian-process  bayesian-optimization 

Saya percaya bahwa turunan dari proses Gaussian (GP) adalah GP lain, dan jadi saya ingin tahu apakah ada persamaan bentuk tertutup untuk persamaan prediksi turunan dari GP? Secara khusus, saya menggunakan kernel kovarian eksponensial kuadrat (juga disebut Gaussian) dan ingin tahu tentang membuat prediksi tentang turunan dari proses Gaussian.

12 stochastic-processes  gaussian-process  derivative 

Proses Gaussian telah banyak digunakan, terutama dalam persaingan. Diketahui bahwa permintaan komputasi tinggi ( ).0 ( n3)0(n3)0(n^3) Apa yang membuat mereka populer? Apa keunggulan utama dan tersembunyi mereka? Mengapa mereka digunakan sebagai pengganti model parametrik (oleh model parametrik maksud saya regresi linier khas di mana bentuk parametrik yang berbeda dapat …

11 gaussian-process 

Saya menggunakan proses Gaussian (GP) untuk regresi. Dalam masalah saya, cukup umum untuk dua atau lebih titik data saling berdekatan, relatif dengan panjangnya skala masalah. Juga, pengamatan bisa sangat bising. Untuk mempercepat perhitungan dan meningkatkan presisi pengukuran , tampaknya wajar untuk menggabungkan / mengintegrasikan kelompok titik yang dekat satu sama …

11 regression  machine-learning  gaussian-process 

Saya ingin mensimulasikan proses tamasya Brown (gerakan Brown yang dikondisikan selalu positif ketika hingga pada t = 1 ). Karena proses tamasya Brown adalah jembatan Brown yang dikondisikan untuk selalu positif, saya berharap untuk mensimulasikan gerakan tamasya Brown menggunakan jembatan Brown.0<t<10<t<10 \lt t \lt 1000t=1t=1t=1 Dalam R, saya menggunakan paket …

11 r  gaussian-process  brownian 

Saya melakukan ML di universitas saya, dan profesor menyebutkan istilah Ekspektasi (E), sementara dia mencoba menjelaskan kepada kami beberapa hal tentang proses Gaussian. Tetapi dari cara dia menjelaskannya, saya mengerti bahwa E sama dengan mean μ. Apakah saya mengerti benar? Jika sama, apakah Anda tahu mengapa kedua simbol digunakan? Saya …

11 machine-learning  gaussian-process  linear-algebra 

Saya melatih proses Gaussian dengan kernel ARD dengan banyak parameter dengan memaksimalkan kemungkinan marginal dari data, dan bukannya cross-validasi. Saya menduga itu terlalu pas. Bagaimana saya bisa menguji kecurigaan ini dalam konteks Bayesian?

11 machine-learning  cross-validation  gaussian-process 

Saya ingin menerapkan regresi proses gaussian tambahan menggunakan jendela geser di atas titik data yang tiba satu per satu melalui aliran. Biarkan menunjukkan dimensi ruang input. Jadi, setiap titik data memiliki jumlah elemen.dddxsayaxix_iddd Biarkan menjadi ukuran jendela geser.nnn Untuk membuat prediksi, saya perlu menghitung kebalikan dari matriks gram , di …

11 regression  covariance  gaussian-process  linear-algebra  online 

Dapatkah fungsi kontinu pada [a, b], di mana a dan b adalah bilangan real, diperkirakan atau ditutup secara sewenang-wenang ke fungsi (dalam beberapa norma) oleh Proses Gaussian (Regresi)?

10 gaussian-process  approximation 

Saya mengalami kesulitan memahami apa perbedaan antara proses kriging dan gaussian. Maksud saya, wiki mengatakan bahwa mereka sama tetapi formula prediksi mereka sangat berbeda. Saya agak bingung mengapa mereka disebut serupa. Klarifikasi?

10 gaussian-process 

Apa strategi yang baik untuk melakukan regresi proses Gaussian ketika fungsi saya mencoba memperkirakan perubahan dari waktu ke waktu? Pendekatan naif yang muncul di benak saya adalah dengan hanya menggunakan titik data N terbaru untuk melakukan regresi. Apa strategi yang lebih baik?

10 regression  online  gaussian-process 

Saya telah belajar tentang regresi proses Gaussian dari video online dan catatan kuliah, pemahaman saya tentang hal itu adalah bahwa jika kita memiliki dataset dengan poin maka kita mengasumsikan data tersebut diambil sampel dari Gaussian multivariat multimariat. Jadi pertanyaan saya adalah dalam kasus di mana adalah 10 dari jutaan apakah …

10 machine-learning  probability  inference  gaussian-process  multivariate-regression 

Hanya ingin melihat apakah ada yang punya pengalaman menerapkan Gaussian process regression (GPR) ke set data dimensi tinggi. Saya sedang melihat ke beberapa metode GPR yang jarang (mis. Input pseudo-input GPR yang jarang) untuk melihat apa yang bisa bekerja untuk set data dimensi tinggi di mana pemilihan fitur yang ideal …

10 machine-learning  predictive-models  large-data  gaussian-process 

Saya membaca pracetak makalah ini , dan saya mengalami kesulitan mengikuti derivasi mereka dari persamaan untuk Regresi Proses Gaussian. Mereka menggunakan pengaturan & notasi Rasmussen & Williams . Dengan demikian, aditif, mean-nol, stasioner, dan noise terdistribusi normal dengan varian σ2noiseσnoise2\sigma^2_{noise} diasumsikan: y=f(x)+ϵ,ϵ∼N(0,σ2noise)y=f(x)+ϵ,ϵ∼N(0,σnoise2)y=f(\mathbf{x})+\epsilon, \quad \epsilon\sim N(0,\sigma^2_{noise}) GP sebelum dengan nol rata-rata …

9 regression  bayesian  gaussian-process 

Saya mencoba mendapatkan intuisi untuk regresi Gaussian Process, jadi saya membuat masalah mainan 1D sederhana untuk dicoba. Saya mengambil sebagai input, dan sebagai tanggapan. ('Terinspirasi' dari )y i = { 1 , 4 , 9 } y = x 2xsaya= { 1 , 2 , 3 }xsaya={1,2,3}x_i=\{1,2,3\}ysaya= { 1 , …

9 regression  gaussian-process