Pertanyaan yang diberi tag «ica»

Saya baru mengenal Analisis Komponen Independen (ICA) dan hanya memiliki pemahaman dasar tentang metode ini. Tampak bagi saya bahwa ICA mirip dengan Analisis Faktor (FA) dengan satu pengecualian: ICA mengasumsikan bahwa variabel acak yang diamati adalah kombinasi linear dari komponen / faktor independen yang non-gaussian sedangkan model FA klasik mengasumsikan …

67 multivariate-analysis  factor-analysis  ica 

Saya telah melihat dan menikmati pertanyaan Memahami analisis komponen utama , dan sekarang saya memiliki pertanyaan yang sama untuk analisis komponen independen. Maksud saya, saya ingin membuat pertanyaan komprehensif tentang cara intuitif untuk memahami ICA? Saya ingin memahaminya . Saya ingin mendapatkan tujuan itu. Saya ingin merasakannya. Saya sangat mempercayai …

18 intuition  ica 

Misalkan saya memiliki sumber-sumber independen, X 1 , X 2 , . . . , X n dan saya amati m cembung campuran: Y 1nnnX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nmmmY1...Ym=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn=am1X1+am2X2+⋯+amnXnY1=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn...Ym=am1X1+am2X2+⋯+amnXn\begin{align} Y_1 &= a_{11}X_1 + a_{12}X_2 + \cdots + a_{1n}X_n\\ ...&\\ Y_m &= a_{m1}X_1 + a_{m2}X_2 + \cdots + a_{mn}X_n \end{align} dengan untuk …

18 pca  ica 

Dengan tidak adanya perkiraan apriori yang baik tentang jumlah komponen yang diminta dalam Analisis Komponen Independen, saya mencari untuk mengotomatiskan proses seleksi. Saya berpikir bahwa kriteria yang masuk akal mungkin angka yang meminimalkan bukti global untuk korelasi antara komponen yang dihitung. Inilah pseudocode dari pendekatan ini: for each candidate number …

11 ica 

Pertanyaan Saya sangat tertarik dengan metode Eigenmaps Laplacian. Saat ini, saya menggunakannya untuk melakukan pengurangan dimensi pada set data medis saya. Namun, saya mengalami masalah menggunakan metode ini. Sebagai contoh, saya punya beberapa data (sinyal spektra), dan saya bisa menggunakan PCA (atau ICA) untuk mendapatkan beberapa PC (atau IC). Masalahnya …

11 pca  ica 

Dalam PCA, nilai eigen menentukan urutan komponen. Di ICA saya menggunakan kurtosis untuk mendapatkan pemesanan. Apa saja metode yang diterima untuk menilai nomor, (mengingat saya memiliki urutan) komponen yang unik selain dari pengetahuan sebelumnya tentang sinyal?

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica 

Saya meninjau makalah berbasis aplikasi yang mengatakan bahwa menerapkan PCA sebelum menerapkan ICA (menggunakan paket fastICA). Pertanyaan saya adalah, apakah ICA (fastICA) mengharuskan PCA dijalankan terlebih dahulu? Makalah ini menyebutkan itu ... juga berpendapat bahwa pra-penerapan PCA meningkatkan kinerja ICA dengan (1) membuang nilai eigen trailing kecil sebelum memutihkan dan …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica 

Saya membaca makalah yang menarik ini tentang penerapan ICA untuk data ekspresi gen. Penulis menulis: [T] di sini tidak ada persyaratan untuk komponen PCA harus independen secara statistik. Itu benar, tetapi PC itu ortogonal, bukan? Saya agak tidak jelas tentang apa hubungan antara kecenderungan statistik dan ortogonalitas atau independensi linear. …

8 pca  independence  ica