Pertanyaan yang diberi tag «keras»

Saya menggunakan Python Keras packageuntuk jaringan saraf. Ini tautannya . Apakah batch_sizesama dengan jumlah sampel uji? Dari Wikipedia, kami memiliki informasi ini : Namun, dalam kasus lain, mengevaluasi jumlah-gradien mungkin memerlukan evaluasi mahal dari gradien dari semua fungsi puncak. Ketika set pelatihan sangat besar dan tidak ada rumus sederhana, mengevaluasi …

176 neural-networks  python  terminology  keras 

Perlu memahami cara kerja lapisan 'Embedding' di perpustakaan Keras. Saya menjalankan kode berikut dengan Python import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Embedding model = Sequential() model.add(Embedding(5, 2, input_length=5)) input_array = np.random.randint(5, size=(1, 5)) model.compile('rmsprop', 'mse') output_array = model.predict(input_array) yang memberikan output berikut input_array = [[4 …

70 text-mining  word-embeddings  keras 

Saya melatih jaringan saraf untuk mengklasifikasikan satu set objek menjadi n-kelas. Setiap objek dapat menjadi milik beberapa kelas sekaligus (multi-class, multi-label). Saya membaca bahwa untuk masalah multi-kelas umumnya direkomendasikan untuk menggunakan softmax dan entropi lintas kategorikal sebagai fungsi kerugian alih-alih mse dan saya kurang lebih mengerti mengapa. Untuk masalah saya …

64 neural-networks  python  loss-functions  keras  cross-entropy 

Di sini, lihat: Anda dapat melihat dengan tepat di mana data pelatihan berakhir. Data pelatihan berubah dari menjadi .−1−1-1111 Saya menggunakan Keras dan jaringan padat 1-100-100-2 dengan aktivasi tanh. Saya menghitung hasil dari dua nilai, p dan q sebagai p / q. Dengan cara ini saya dapat mencapai ukuran angka …

21 regression  neural-networks  python  keras 

Saya mencoba menggunakan contoh yang dijelaskan dalam dokumentasi Keras bernama "Stacked LSTM untuk klasifikasi urutan" (lihat kode di bawah) dan tidak dapat menemukan input_shapeparameter dalam konteks data saya. Saya telah memasukkan matriks urutan 25 karakter yang mungkin dikodekan dalam bilangan bulat ke urutan empuk dengan panjang maksimum 31. Sebagai hasilnya, …

20 lstm  keras  shape  dimensions 

Saya telah melalui dokumen konvolusi keras dan saya telah menemukan dua jenis konveksi Conv1D dan Conv2D. Saya melakukan beberapa pencarian web dan ini adalah apa yang saya mengerti tentang Conv1D dan Conv2D; Conv1D digunakan untuk urutan dan penggunaan Conv2D untuk gambar. Saya selalu mengira jaringan konvolusi nerual hanya digunakan untuk …

18 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  keras 

Bisakah kita memberikan gambar dengan ukuran variabel sebagai input ke jaringan saraf convolutional untuk deteksi objek? Jika memungkinkan, bagaimana kita bisa melakukan itu? Tetapi jika kita mencoba memotong gambar, kita akan kehilangan sebagian dari gambar dan jika kita mencoba untuk mengubah ukuran, maka, kejelasan gambar akan hilang. Apakah ini berarti …

17 deep-learning  tensorflow  keras  computer-vision  object-detection 

Sebagai tindak lanjut dari jaringan saraf saya, saya bahkan tidak bisa mempelajari jarak Euclidean. Saya menyederhanakan lebih banyak lagi dan mencoba melatih satu ReLU tunggal (dengan berat acak) menjadi satu ReLU tunggal. Ini adalah jaringan paling sederhana yang ada, namun separuh dari waktu gagal untuk bertemu. Jika tebakan awal berada …

15 machine-learning  neural-networks  optimization  keras 

Bagaimana layer embedding dilatih pada layer Keras Embedding? (katakanlah menggunakan tensorflow backend, artinya mirip dengan word2vec, glove atau fasttext) Anggaplah kita tidak menggunakan penyematan pretrained.

14 deep-learning  keras  word-embeddings 

LSTM dalam kode Keras berikut input_t = Input((4, 1)) output_t = LSTM(1)(input_t) model = Model(inputs=input_t, outputs=output_t) print(model.summary()) dapat direpresentasikan sebagai Saya mengerti bahwa ketika kita memanggil model.predict(np.array([[[1],[2],[3],[4]]]))(hanya) unit LSTM terlebih dahulu memproses vektor [1], kemudian [2] ditambah umpan balik dari input sebelumnya dan seterusnya hingga vektor [4]. Dengan kata lain …

12 machine-learning  neural-networks  lstm  keras 

Setelah melihat pertanyaan ini: Mencoba Meniru Regresi Linier menggunakan Keras , saya telah mencoba untuk memutar contoh saya sendiri, hanya untuk tujuan studi dan untuk mengembangkan intuisi saya. Saya mengunduh dataset sederhana dan menggunakan satu kolom untuk memprediksi yang lain. Data terlihat seperti ini: Sekarang saya baru saja membuat model …

12 regression  machine-learning  neural-networks  linear  keras 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Pelatihan setelah 15 zaman pada dataset CIFAR-10 tampaknya membuat kehilangan validasi tidak lagi menurun, bertahan sekitar 1,4 (dengan akurasi validasi 60%). Saya …

11 neural-networks  conv-neural-network  keras 

Saya baru mengenal Keras dan butuh bantuan Anda. Saya melatih jaringan syaraf dalam Keras dan fungsi kerugian saya adalah Perbedaan Kuadrat antara output dan nilai target. Saya ingin mengoptimalkan ini dengan menggunakan Gradient Descent. Setelah melalui beberapa tautan di internet, saya mengetahui bahwa ada 3 jenis gradient descents yang digunakan …

10 neural-networks  python  gradient-descent  keras  sgd 

Jadi saya mencoba untuk belajar sendiri jaringan saraf (untuk aplikasi regresi, bukan mengklasifikasikan gambar kucing). Eksperimen pertama saya adalah melatih jaringan untuk mengimplementasikan filter FIR dan Discrete Fourier Transform (pelatihan pada sinyal "sebelum" dan "setelah"), karena keduanya adalah operasi linier yang dapat diimplementasikan oleh satu lapisan tanpa fungsi aktivasi. Keduanya …

9 machine-learning  neural-networks  optimization  keras  euclidean