Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Saya sangat bingung dengan bagaimana berat bekerja di glm dengan family = "binomial". Dalam pemahaman saya, kemungkinan glm dengan family = "binomial" ditentukan sebagai berikut: mana adalah "proporsi keberhasilan yang diamati" dan adalah jumlah percobaan yang diketahui.ynf( y) = ( nn y) haln y( 1 - p )n ( 1 …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

Ini adalah pertanyaan mengenai praktik atau metode yang diikuti oleh beberapa rekan saya. Saat membuat model regresi logistik, saya telah melihat orang-orang mengganti variabel kategori (atau variabel kontinu yang dihilangkan) dengan masing-masing Bobot Bukti (WoE) masing-masing. Ini seharusnya dilakukan untuk membangun hubungan monoton antara regressor dan variabel dependen. Sekarang sejauh …

14 regression  logistic  categorical-data  modeling 

Saya menerapkan regresi logistik pada data saya di SAS dan di sini adalah kurva ROC dan tabel klasifikasi. Saya nyaman dengan angka-angka di tabel klasifikasi, tetapi tidak yakin apa yang ditunjukkan oleh kurva roc dan area di bawahnya. Penjelasan apa pun akan sangat dihargai.

14 regression  logistic  classification  roc 

Misalkan kita memiliki model regresi logistik berikut: logit ( p ) = β0+ β1x1+ β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Apakah peluang acara ketika dan ? Dengan kata lain, ini adalah peluang acara ketika dan berada di level terendah (bahkan jika ini bukan 0)? Misalnya, jika dan hanya mengambil nilai dan …

14 logistic  interpretation  intercept 

Saya mencoba memahami konsep overdispersion dalam regresi logistik. Saya telah membaca bahwa penyebaran berlebihan adalah ketika varians yang diamati dari variabel respon lebih besar daripada yang diharapkan dari distribusi binomial. Tetapi jika variabel binomial hanya dapat memiliki dua nilai (1/0), bagaimana bisa memiliki mean dan varians? Saya baik-baik saja dengan …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

Diberikan set data dengan hasil biner y∈{0,1}ny∈{0,1}ny\in\{0,1\}^n dan beberapa matriks prediktor X∈Rn×pX∈Rn×pX\in\mathbb{R}^{n\times p} , model regresi logistik standar memperkirakan koefisien βMLEβMLE\beta_{MLE} yang memaksimalkan kemungkinan binomial. Ketika XXX adalah peringkat penuh βMLEβMLE\beta_{MLE} adalah unik; ketika pemisahan sempurna tidak ada, itu terbatas. Apakah model kemungkinan maksimum ini juga memaksimalkan ROC AUC (alias …

13 logistic  maximum-likelihood  auc 

Kelas yang diprediksi dari regresi logistik (biner) ditentukan dengan menggunakan ambang pada probabilitas keanggotaan kelas yang dihasilkan oleh model. Seperti yang saya pahami, biasanya 0,5 digunakan secara default. Tetapi memvariasikan ambang akan mengubah klasifikasi yang diprediksi. Apakah ini berarti ambangnya adalah hiperparameter? Jika demikian, mengapa (misalnya) tidak mungkin untuk dengan …

13 machine-learning  logistic  scikit-learn  hyperparameter 

Biasanya dalam regresi logistik, kami cocok dengan model dan mendapatkan beberapa prediksi pada set pelatihan. Kami kemudian melakukan validasi silang pada prediksi pelatihan tersebut (seperti di sini ) dan memutuskan nilai ambang batas optimal berdasarkan pada sesuatu seperti kurva ROC. Mengapa kita tidak memasukkan validasi silang dari ambang ke dalam …

13 logistic  cross-validation  optimization  roc  threshold 

Akhir-akhir ini, saya harus membaca beberapa makalah di bidang ekonomi (bidang yang saya tidak terlalu kenal). Satu hal yang saya perhatikan adalah bahwa bahkan ketika variabel responnya biner, model regresi linier yang dipasang menggunakan OLS ada di mana-mana. Karena itu pertanyaan saya adalah: Mengapa regresi linier lebih disukai daripada misalnya …

13 regression  logistic  econometrics 

Sejauh yang saya tahu, perbedaan antara model logistik dan model respons fraksional (frm) adalah bahwa variabel dependen (Y) di mana frm adalah [0,1], tetapi logistik adalah {0, 1}. Selanjutnya, frm menggunakan estimator kuasi-kemungkinan untuk menentukan parameternya. Biasanya, kita dapat menggunakan glmmodel logistik untuk mendapatkan glm(y ~ x1+x2, data = dat, …

13 r  logistic  generalized-linear-model  quasi-likelihood 

Saya telah mengerjakan model logistik dan saya mengalami kesulitan mengevaluasi hasilnya. Model saya adalah logit binomial. Variabel penjelas saya adalah: variabel kategori dengan 15 level, variabel dikotomis, dan 2 variabel kontinu. N saya besar> 8000. Saya mencoba memodelkan keputusan perusahaan untuk berinvestasi. Variabel dependen adalah investasi (ya / tidak), variabel …

13 r  logistic  goodness-of-fit  roc 

Saya menjalankan model regresi logistik dalam bentuk: lmer(response~1+(1|site), family=binomial, REML = FALSE) Biasanya saya akan menghitung ICC dari varian intersep dan residual, tetapi ringkasan model tidak termasuk varians residual. Bagaimana saya menghitung ini?

13 logistic  lme4-nlme  glmm 

Prediksi saya yang berasal dari model regresi logistik (glm dalam R) tidak dibatasi antara 0 dan 1 seperti yang saya harapkan. Pemahaman saya tentang regresi logistik adalah bahwa parameter input dan model Anda digabungkan secara linear dan responsnya diubah menjadi probabilitas menggunakan fungsi tautan logit. Karena fungsi logit dibatasi antara …

13 r  regression  logistic  generalized-linear-model 

Saya memiliki kohort pasien dengan lama tindak lanjut yang berbeda. Sejauh ini saya mengabaikan aspek waktu dan hanya perlu memodelkan penyakit hasil-biner / tidak ada penyakit. Saya biasanya melakukan regresi logistik dalam studi ini, tetapi rekan kerja saya yang lain bertanya apakah regresi Poisson akan sesuai. Saya tidak tertarik pada …

13 logistic  poisson-distribution 

Saya ingin menghitung koefisien untuk regresi yang sangat mirip dengan regresi logistik (Sebenarnya regresi logistik dengan koefisien lain: ketika bisa diberikan). Saya berpikir untuk menggunakan GMM untuk menghitung koefisien, tapi saya tidak yakin kondisi apa yang harus saya gunakan.A1+e−(b0+b1x1+b2x2+…),A1+e−(b0+b1x1+b2x2+…), \frac{A}{1 + e^{- (b_0 + b_1 x_1 + b_2 x_2 + …

13 logistic  generalized-moments