Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Ada beberapa makalah matematika-berat yang menggambarkan Bayesian Lasso, tapi saya ingin menguji, kode JAGS benar yang bisa saya gunakan. Bisakah seseorang memposting sampel kode BUGS / JAGS yang mengimplementasikan regresi logistik yang diatur? Skema apa pun (L1, L2, Elasticnet) akan bagus, tetapi Lasso lebih disukai. Saya juga bertanya-tanya apakah ada …

13 bayesian  logistic  lasso  jags  regularization 

Misalkan kita memiliki kovariat x 1 , ... , x n dan variabel hasil biner ynnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nyyy . Beberapa kovariat ini termasuk kategori dengan banyak tingkatan. Lainnya kontinu. Bagaimana Anda memilih model "terbaik"? Dengan kata lain, bagaimana Anda memilih kovariat mana yang akan dimasukkan dalam model? Apakah Anda memodelkan …

13 logistic  regression-strategies 

Pertanyaan ini muncul dari kebingungan aktual saya tentang bagaimana memutuskan apakah model logistik cukup baik. Saya memiliki model yang menggunakan keadaan berpasangan-proyek individu dua tahun setelah mereka dibentuk sebagai variabel dependen. Hasilnya berhasil (1) atau tidak (0). Saya memiliki variabel independen yang diukur pada saat pembentukan pasangan. Tujuan saya adalah …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

Saya ingin memprediksi masalah kesehatan. Saya memiliki 3 kategori hasil yang dipesan: 'normal', 'ringan', dan 'berat'. Saya ingin memprediksi ini dari dua variabel prediktor, hasil tes (kontinu, interval kovariat) dan riwayat keluarga dengan masalah ini (ya atau tidak). Dalam sampel saya, probabilitasnya adalah 55% (normal), 35% (ringan), dan 10% (berat). …

13 logistic  ordered-logit 

Saya memiliki output regresi logistik berikut: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * Apakah pantas melaporkan ini dengan cara berikut: Koefisien beta, rasio Odds, Nilai Z, Nilai P. Jika ya, bagaimana saya …

13 logistic 

Saya punya pertanyaan konsep "statistik dasar". Sebagai seorang siswa, saya ingin tahu apakah saya memikirkan hal yang salah dan mengapa, jika demikian: Katakanlah saya secara hipotetis mencoba melihat hubungan antara "masalah manajemen kemarahan" dan katakan perceraian (ya / tidak) dalam regresi logistik dan saya memiliki opsi untuk menggunakan dua skor …

13 regression  logistic 

Saya menyesuaikan regresi logistik bertahap pada satu set data di SPSS. Dalam prosedur, saya menyesuaikan model saya ke subset acak yang kira-kira. 60% dari total sampel, yaitu sekitar 330 kasus. Apa yang saya temukan menarik adalah bahwa setiap kali saya sampel ulang data saya, saya mendapatkan variabel yang berbeda muncul …

13 logistic  spss  stepwise-regression 

Saya menjalankan model logistik. Dataset model yang sebenarnya memiliki lebih dari 100 variabel, tetapi saya memilih kumpulan data uji yang ada sekitar 25 variabel. Sebelumnya saya juga membuat dataset yang memiliki 8-9 variabel. Saya diberi tahu bahwa nilai AIC dan SC dapat digunakan untuk membandingkan model. Saya mengamati bahwa model …

13 model-selection  logistic  aic 

Di R, ada tiga metode untuk memformat data input untuk regresi logistik menggunakan glmfungsi: Data dapat dalam format "biner" untuk setiap pengamatan (misalnya, y = 0 atau 1 untuk setiap pengamatan); Data dapat dalam format "Wilkinson-Rogers" (misalnya, y = cbind(success, failure)) dengan setiap baris mewakili satu perlakuan; atau Data dapat …

13 r  logistic  generalized-linear-model 

Saya akan mengikuti kursus DeepAI Cousera (video Week3 1 "Ikhtisar Jaringan Saraf") dan Andrew Ng menjelaskan bagaimana setiap lapisan dalam jaringan saraf hanyalah regresi logistik yang lain, tetapi dia tidak menjelaskan bagaimana hal itu membuat segalanya menjadi lebih akurat. Jadi dalam jaringan 2 layer, bagaimana cara menghitung logistik berkali-kali membuatnya …

13 logistic  neural-networks 

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5% menggunakan RMSE dan R ^ 2 sebagai metrik evaluasi. Saya ingin menemukan kinerja model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

PENDAHULUAN: Saya tidak peduli tentang manfaat menggunakan cutoff atau tidak, atau bagaimana seseorang harus memilih cutoff. Pertanyaan saya murni matematika dan karena rasa ingin tahu. Regresi logistik memodelkan probabilitas bersyarat posterior kelas A versus kelas B dan cocok dengan hyperplane di mana probabilitas kondisional posterior sama. Jadi dalam teori, saya …

13 logistic  predictive-models  unbalanced-classes 

Saya mencoba memahami regresi logistik Firth (metode penanganan pemisahan logistik sempurna / lengkap atau kuasi-lengkap) sehingga saya dapat menjelaskannya kepada orang lain dalam istilah yang disederhanakan. Adakah yang punya penjelasan bodoh tentang modifikasi estimasi Firth yang dibuat untuk MLE? Saya telah membaca, semampu saya, Firth (1993) dan saya mengerti koreksi …

13 logistic  maximum-likelihood  separation 

Saat ini saya sedang membaca buku "Doing Bayesian Data Analysis" yang sangat bagus dari Kruschke. Namun, bab tentang regresi logistik hirarkis (Bab 20) agak membingungkan. Gambar 20.2 menggambarkan regresi logistik hirarkis di mana parameter Bernoulli didefinisikan sebagai fungsi linear pada koefisien yang ditransformasikan melalui fungsi sigmoid. Ini tampaknya menjadi cara …

13 regression  bayesian  logistic  multilevel-analysis 

Aku sedang bekerja pada sebuah regresi logistik ganda di R menggunakan glm. Variabel prediktor bersifat kontinu dan kategorikal. Ekstrak ringkasan model menunjukkan hal berikut: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. …

13 r  logistic  interpretation  p-value