Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Saya memiliki SPSSoutput untuk model regresi logistik. Output melaporkan dua ukuran untuk model fit, Cox & Snelldan Nagelkerke. Jadi sebagai patokan, R2R²R^² tindakan R ^ ² ini yang akan Anda laporkan sesuai model? Atau, yang mana dari indeks kesesuaian ini yang biasanya dilaporkan dalam jurnal? Beberapa Latar Belakang: Regresi mencoba …

55 logistic  goodness-of-fit  r-squared 

Saya ingin banyak algoritma yang melakukan tugas yang sama dengan regresi logistik. Itu adalah algoritma / model yang dapat memberikan prediksi untuk respon biner (Y) dengan beberapa variabel penjelas (X). Saya akan senang jika setelah Anda menyebutkan algoritma, jika Anda juga akan menunjukkan cara mengimplementasikannya dalam R. Berikut adalah kode …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

Katakanlah saya memiliki objek kelas glm(sesuai dengan model regresi logistik) dan saya ingin mengubah probabilitas prediksi yang diberikan dengan predict.glmmenggunakan argumen type="response"menjadi respons biner, yaitu atau Y = 0 . Apa cara tercepat & paling kanonik untuk melakukan ini di R?Y=1Y=1Y=1Y=0Y=0Y=0 Sementara, sekali lagi, aku sadar predict.glm, aku tidak tahu …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

Karena kita menggunakan fungsi logistik untuk mengubah kombinasi linear dari input menjadi output non-linear, bagaimana regresi logistik dapat dianggap sebagai classifier linier? Regresi linier sama seperti jaringan saraf tanpa lapisan tersembunyi, jadi mengapa jaringan saraf dianggap sebagai pengklasifikasi non-linear dan regresi logistik linear?

49 logistic  classification  neural-networks 

Saya cocok dengan keluarga binomial glm di R, dan saya memiliki seluruh kelompok variabel penjelas, dan saya perlu menemukan yang terbaik (R-kuadrat sebagai ukuran baik-baik saja). Singkat penulisan skrip untuk mengulang melalui kombinasi acak yang berbeda dari variabel penjelas dan kemudian merekam yang melakukan yang terbaik, saya benar-benar tidak tahu …

47 r  logistic 

Tulisan Christopher Manning pada regresi logistik di R menunjukkan regresi logistik di R sebagai berikut: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Beberapa output: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -3.24384 …

46 r  logistic  log-likelihood 

Saya tahu saya kehilangan sesuatu dalam pemahaman saya tentang regresi logistik, dan akan sangat menghargai bantuan apa pun. Sejauh yang saya mengerti, regresi logistik mengasumsikan bahwa probabilitas hasil '1' diberikan input, adalah kombinasi linear dari input, melewati fungsi invers-logistik. Ini dicontohkan dalam kode R berikut: #create data: x1 = rnorm(1000) …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Saya memiliki hash SHA256 64 karakter. Saya berharap untuk melatih model yang dapat memprediksi jika plaintext yang digunakan untuk menghasilkan hash dimulai dengan 1 atau tidak. Terlepas dari apakah ini "Kemungkinan", algoritma apa yang akan menjadi pendekatan terbaik? Pikiran awal saya: Hasilkan sampel besar hash yang dimulai dengan 1 dan …

43 machine-learning  logistic 

Regularisasi menggunakan metode seperti Ridge, Lasso, ElasticNet cukup umum untuk regresi linier. Saya ingin tahu yang berikut: Apakah metode ini berlaku untuk regresi logistik? Jika demikian, apakah ada perbedaan dalam cara mereka perlu digunakan untuk regresi logistik? Jika metode ini tidak dapat diterapkan, bagaimana seseorang mengatur regresi logistik?

42 regression  logistic  regularization 

Ringkasan singkat Mengapa regresi logistik (dengan rasio odds) lebih umum digunakan dalam studi kohort dengan hasil biner, dibandingkan dengan regresi Poisson (dengan risiko relatif)? Latar Belakang Statistik sarjana dan pascasarjana dan kursus epidemiologi, dalam pengalaman saya, umumnya mengajarkan bahwa regresi logistik harus digunakan untuk memodelkan data dengan hasil biner, dengan …

42 logistic  poisson-distribution  epidemiology  odds-ratio  relative-risk 

Saat ini saya sedang membaca makalah tentang lokasi pemilihan dan preferensi pemilihan dalam pemilihan 2000 dan 2004. Di dalamnya, ada grafik yang menampilkan koefisien regresi logistik. Dari kursus bertahun-tahun yang lalu dan sedikit membacaSaya memahami regresi logistik sebagai cara untuk menggambarkan hubungan antara beberapa variabel independen dan variabel respon biner. …

42 regression  logistic  interpretation 

Saya berpikir untuk membangun model yang memprediksi rasio , di mana a ≤ b dan a > 0 dan b > 0 . Jadi, rasionya adalah antara 0 dan 1 .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Saya bisa menggunakan regresi linier, meskipun secara alami tidak membatasi ke 0..1. Saya …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

Saat mentransformasikan variabel, apakah Anda harus menggunakan semua transformasi yang sama? Misalnya, dapatkah saya memilih dan memilih variabel yang diubah secara berbeda, seperti pada: Biarkan, menjadi usia, lama bekerja, lama tinggal, dan penghasilan.x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) Atau, haruskah Anda konsisten dengan transformasi Anda dan menggunakan semua …

41 r  regression  logistic  data-transformation 

Saya mencoba melakukan analisis regresi logistik di R. Saya telah mengikuti kursus yang membahas materi ini menggunakan STATA. Saya merasa sangat sulit untuk meniru fungsi di R. Apakah sudah matang di area ini? Tampaknya ada sedikit dokumentasi atau panduan yang tersedia. Memproduksi output odds ratio tampaknya membutuhkan instalasi epicalcdan / …

41 r  logistic  odds-ratio 

Mengapa fungsi sigmoid standar de-facto, , begitu populer di jaringan saraf dan regresi logistik (tidak dalam)?11 + e- x11+e-x\frac{1}{1+e^{-x}} Mengapa kita tidak menggunakan banyak fungsi turunan lainnya, dengan waktu perhitungan yang lebih cepat atau peluruhan yang lebih lambat (sehingga gradien menghilang lebih sedikit). Beberapa contoh ada di Wikipedia tentang fungsi …

40 logistic  neural-networks  least-squares