Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Saya punya beberapa data tentang penerbangan maskapai (dalam kerangka data yang disebut flights) dan saya ingin melihat apakah waktu penerbangan berpengaruh pada probabilitas kedatangan yang tertunda secara signifikan (artinya 10 menit atau lebih). Saya pikir saya akan menggunakan regresi logistik, dengan waktu penerbangan sebagai prediktor dan apakah setiap penerbangan secara …

40 r  logistic  separation 

Pertanyaan ini sebagai jawaban atas jawaban yang diberikan oleh @Greg Snow sehubungan dengan pertanyaan yang saya ajukan mengenai analisis daya dengan regresi logistik dan SAS Proc GLMPOWER. Jika saya merancang percobaan dan akan menganalisis hasil dalam regresi logistik faktorial, bagaimana saya bisa menggunakan simulasi (dan di sini ) untuk melakukan …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

Pertanyaan saya adalah apakah kita perlu menstandarkan set data untuk memastikan semua variabel memiliki skala yang sama, antara [0,1], sebelum menyesuaikan regresi logistik. Rumusnya adalah: xsaya- mnt ( xsaya)maks ( xsaya) - min ( xsaya)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} Kumpulan data saya memiliki 2 variabel, mereka menggambarkan hal yang sama untuk dua saluran, tetapi …

39 regression  logistic  standardization 

Saya cukup baru dalam hal ini dengan tes data binomial, tetapi perlu melakukan satu dan sekarang saya tidak yakin bagaimana menafsirkan hasilnya. Variabel y, variabel respons, adalah binomial dan faktor penjelasnya adalah kontinu. Inilah yang saya dapatkan ketika merangkum hasilnya: glm(formula = leaves.presence ~ Area, family = binomial, data = …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

Bisakah seseorang tolong beri saya intuisi kapan harus memilih SVM atau LR? Saya ingin memahami intuisi di balik apa perbedaan antara kriteria optimasi belajar hyperplane keduanya, di mana tujuan masing-masing adalah sebagai berikut: SVM: Cobalah untuk memaksimalkan margin antara vektor dukungan terdekat LR: Maksimalkan probabilitas kelas posterior Mari kita pertimbangkan …

37 regression  logistic  svm  optimization 

Saya telah membangun regresi logistik di mana variabel hasil sedang disembuhkan setelah menerima pengobatan ( Curevs No Cure). Semua pasien dalam penelitian ini menerima perawatan. Saya tertarik melihat apakah memiliki diabetes terkait dengan hasil ini. Dalam R, output regresi logistik saya terlihat sebagai berikut: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Saya mencoba untuk membungkus kepala saya di sekitar perbedaan statistik antara analisis diskriminan Linear dan regresi Logistik . Apakah pemahaman saya benar bahwa, untuk masalah klasifikasi dua kelas , LDA memprediksi dua fungsi kepadatan normal (satu untuk setiap kelas) yang menciptakan batas linier di mana mereka berpotongan, sedangkan regresi logistik …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

Katakanlah kita memiliki variabel dependen YYY dengan beberapa kategori dan set variabel independen. Apa keuntungan dari regresi logistik multinomial daripada serangkaian regresi logistik biner (yaitu skema one-vs-rest )? Dengan set regresi logistik biner yang saya maksud bahwa untuk setiap kategori yi∈Yyi∈Yy_{i} \in Y kita membangun model regresi logistik biner terpisah …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

Saya memiliki model GLM logistik dengan 8 variabel. Saya menjalankan uji chi-square di R anova(glm.model,test='Chisq')dan 2 dari variabel berubah menjadi prediksi ketika dipesan di bagian atas tes dan tidak begitu banyak ketika dipesan di bagian bawah. Itu summary(glm.model)menunjukkan bahwa koefisien mereka tidak signifikan (nilai p tinggi). Dalam hal ini tampaknya …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Jika saya memiliki dataset dengan kelas positif yang sangat langka, dan saya mengambil sampel kelas negatif, kemudian melakukan regresi logistik, apakah saya perlu menyesuaikan koefisien regresi untuk mencerminkan fakta bahwa saya mengubah prevalensi kelas positif? Sebagai contoh, katakanlah saya memiliki dataset dengan 4 variabel: Y, A, B dan C. Y, …

34 logistic  unbalanced-classes  case-control-study 

Mengapa regresi logistik menjadi tidak stabil ketika kelas dipisahkan dengan baik? Apa yang dimaksud dengan kelas yang dipisahkan dengan baik? Saya akan sangat menghargai jika seseorang dapat menjelaskan dengan sebuah contoh.

34 r  regression  logistic  separation 

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Statistik uji untuk uji Hosmer-Lemeshow (HLT) untuk goodness of fit (GOF) dari model regresi logistik didefinisikan sebagai berikut: Sampel kemudian dibagi menjadi d=10d=10d=10 desil, D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} , per desil menghitung jumlah berikut: O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , yaitu jumlah diamati dari kasus positif di desilDdDdD_d ; …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

Saya ingin melakukan regresi logistik dengan respon binomial berikut dan dengan X1X1X_1 dan sebagai prediktor saya. X2X2X_2 Saya dapat menyajikan data yang sama dengan respons Bernoulli dalam format berikut. Output regresi logistik untuk 2 set data ini sebagian besar sama. Residual penyimpangan dan AIC berbeda. (Perbedaan antara penyimpangan nol dan …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

Bagaimana kita menjelaskan perbedaan antara regresi logistik dan jaringan saraf untuk audiens yang tidak memiliki latar belakang statistik?

32 logistic  neural-networks