Pertanyaan yang diberi tag «markov-process»

Saya sudah mendapat matriks hitung transisi empiris Q. Saya punya urutan teoritis pertama rantai Markov P. Katakan N adalah jumlah transisi. Saya ingin menguji apakah Q kompatibel dengan P. Apakah benar untuk menemukan matriks transisi hitungan teoretis (N * P) yang menghitung statistik chi-square, , dan kemudian menghitung nilai p …

8 hypothesis-testing  chi-squared  markov-process 

Misalkan Bumi telah diserang oleh pesawat ruang angkasa Mars dan anggaplah bahwa kita memiliki rudal untuk melepaskan melawan pesawat ruang angkasa. Probabilitas untuk mengenai dan menghancurkan setiap pesawat ruang angkasa oleh setiap rudal adalah (terlepas dari yang lain).nnnm=k⋅nm=k⋅nm=k \cdot nnnnppp Berapa probabilitas untuk menghancurkan semua pesawat ruang angkasa jika kita …

8 probability  conditional-probability  markov-process  coupon-collector-problem 

Saya telah mengimplementasikan algoritma Viterbi dan Forward , sayangnya anehnya saya tidak mengerti bagaimana cara kerja algoritma Backward . Secara intuitif saya merasa perlu melakukan hal yang sama seperti di Forward hanya mundur, menggunakan nilai yang dihitung selama propagasi Forward . Apakah intuisi saya benar? Saya telah membaca banyak slide …

8 markov-process  hidden-markov-model  viterbi-algorithm 

Membiarkan ππ\pimenjadi target distribusi pada yang benar-benar secara kontinyu berkaitan dengan ukuran Lebesgue dimensional, yaitu:(Rd, B(Rd) )(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))ddd ππ\pi mengakui kepadatan wrt untuk dengan π(x1, . . . ,xd)π(x1,...,xd)\pi(x_1,...,x_d)λdλd\lambda^dλd( dx1, . . . , dxd) = λ ( dx1) ⋅ ⋅ ⋅ λ ( dxd)λd(dx1,...,dxd)=λ(dx1)⋅⋅⋅λ(dxd)\lambda^d(dx_1,...,dx_d) = \lambda(dx_1) \cdot \cdot \cdot \lambda …

8 bayesian  conditional-probability  markov-process  gibbs  integral 

Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah membaca jawaban untuk pertanyaan lain, saya mengumpulkan bahwa saya pertama-tama harus …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Teorema tersebut adalah "Jika matriks transisi untuk rantai Markov yang tidak dapat direduksi dengan ruang keadaan terbatas S adalah dua kali lipat stokastik, ukuran invariannya (yang unik) seragam di atas S." Jika Rantai Markov memiliki matriks transisi ganda-stokastik, saya membaca bahwa probabilitas pembatasnya membentuk distribusi yang seragam, tetapi saya tidak …

8 probability  self-study  markov-process