Pertanyaan yang diberi tag «hidden-markov-model»

Saya mencari sumber daya (tutorial, buku teks, webcast, dll) untuk belajar tentang Markov Chain dan HMMs. Latar belakang saya adalah sebagai ahli biologi, dan saya saat ini terlibat dalam proyek yang berhubungan dengan bioinformatika. Juga, apa latar belakang matematika yang perlu saya perlu memiliki pemahaman yang memadai tentang model Markov …

57 references  markov-process  hidden-markov-model  bioinformatics 

Saya ingin tahu apa perbedaan antara algoritma maju-mundur dan algoritma Viterbi untuk inferensi dalam model Markov tersembunyi (HMM).

44 algorithms  hidden-markov-model  viterbi-algorithm  forward-backward 

Saya mengerti bahwa HMM (Hidden Markov Models) adalah model generatif, dan CRF adalah model diskriminatif. Saya juga mengerti bagaimana CRF (Conditional Random Fields) dirancang dan digunakan. Apa yang saya tidak mengerti adalah bagaimana mereka berbeda dari HMM? Saya membaca bahwa dalam kasus HMM, kita hanya dapat memodelkan keadaan kita berikutnya …

33 machine-learning  hidden-markov-model  natural-language  conditional-random-field 

Ini pertanyaan lama saya Saya ingin bertanya apakah seseorang mengetahui perbedaan (jika ada perbedaan) antara model Hidden Markov (HMM) dan Particle Filter (PF), dan sebagai konsekuensinya, Kalman Filter, atau dalam kondisi apa kami menggunakan algoritma mana. Saya seorang siswa dan saya harus melakukan proyek, tetapi pertama-tama saya harus memahami beberapa …

21 machine-learning  self-study  hidden-markov-model  kalman-filter  particle-filter 

Untuk tesis master saya, saya sedang bekerja mengembangkan model statistik untuk transisi antara negara yang berbeda, yang didefinisikan oleh status serologis. Untuk saat ini, saya tidak akan memberikan terlalu banyak detail dalam konteks ini, karena pertanyaan saya lebih umum / teoretis. Bagaimanapun, intuisi saya adalah bahwa saya harus menggunakan Hidden …

18 machine-learning  self-study  hidden-markov-model 

Saya telah mengimplementasikan HMM diskrit menurut tutorial ini http://cs229.stanford.edu/section/cs229-hmm.pdf Tutorial ini dan yang lainnya selalu berbicara tentang pelatihan HMM yang diberikan urutan pengamatan. Apa yang terjadi ketika saya memiliki beberapa rangkaian latihan? Haruskah saya menjalankannya secara berurutan, melatih model setelah yang lain? Pilihan lain adalah menggabungkan urutan ke satu dan …

18 hidden-markov-model 

Saat ini saya menggunakan pelatihan Viterbi untuk masalah segmentasi gambar. Saya ingin tahu apa keuntungan / kerugian dari menggunakan algoritma Baum-Welch, bukan pelatihan Viterbi.

18 machine-learning  hidden-markov-model  image-processing  viterbi-algorithm  baum-welch 

Saya menemukan dunia yang luar biasa dari yang disebut "Hidden Markov Models", juga disebut "model switching rezim". Saya ingin mengadaptasi HMM dalam R untuk mendeteksi tren dan titik balik. Saya ingin membangun model yang generik mungkin sehingga saya bisa mengujinya dengan banyak harga. Adakah yang bisa merekomendasikan kertas? Saya telah …

16 r  time-series  finance  hidden-markov-model 

Saya telah mengembangkan sistem bukti konsep untuk pengenalan suara menggunakan model mfcc dan markov tersembunyi. Ini memberikan hasil yang menjanjikan ketika saya menguji sistem pada suara yang dikenal. Meskipun sistem, ketika suara yang tidak dikenal dimasukkan mengembalikan hasil dengan kecocokan terdekat dan skor tidak berbeda untuk merancang itu adalah suara …

14 machine-learning  hidden-markov-model  pattern-recognition 

Masalah input berurutan mana yang paling cocok untuk masing-masing? Apakah dimensi input menentukan mana yang lebih cocok? Apakah masalah yang membutuhkan "memori lebih lama" lebih cocok untuk LSTM RNN, sementara masalah dengan pola input siklus (pasar saham, cuaca) lebih mudah diselesaikan oleh HMM? Sepertinya ada banyak tumpang tindih; Saya ingin …

13 time-series  neural-networks  hidden-markov-model  rnn 

Jadi saya mengerti bahwa ketika Anda melatih HMM untuk klasifikasi, pendekatan standarnya adalah: Pisahkan set data Anda ke dalam set data untuk setiap kelas Latih satu HMM per kelas Pada set tes, bandingkan kemungkinan masing-masing model untuk mengklasifikasikan setiap jendela Tapi bagaimana cara melatih HMM di setiap kelas? Apakah saya …

12 classification  hidden-markov-model 

Saya memiliki kumpulan data deret waktu yang saya coba paskan dengan Hidden Markov Model (HMM) untuk memperkirakan jumlah status laten dalam data. Kode pseudo saya untuk melakukan ini adalah sebagai berikut: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Bootstrap, dalam bentuk standarnya, dapat digunakan untuk menghitung interval kepercayaan dari perkiraan statistik asalkan pengamatan itu benar. I. Visser et al. di " Interval Keyakinan untuk Parameter Model Hidden Markov ," menggunakan bootstrap parametrik untuk menghitung CI untuk parameter HMM. Namun, ketika kami memasukkan HMM pada urutan pengamatan, kami telah …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

Saya ingin menggunakan BIC untuk pemilihan model HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Jadi bagaimana cara menghitung jumlah parameter dalam model HMM. Pertimbangkan HMM 2-negara sederhana, di mana kami memiliki data berikut: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

Dari Wikipedia Dynamic Bayesian Network (DBN) adalah Bayesian Network yang menghubungkan variabel satu sama lain melalui langkah waktu yang berdekatan. Ini sering disebut BN Two-Timeslice karena dikatakan bahwa pada titik waktu T, nilai variabel dapat dihitung dari regresi internal dan nilai sebelumnya langsung (waktu T-1) . DBN adalah umum dalam …

11 hidden-markov-model  graphical-model