Pertanyaan yang diberi tag «model-selection»

Apakah ada metode standar dan diterima untuk memilih jumlah lapisan, dan jumlah node di setiap lapisan, dalam jaringan saraf umpan maju? Saya tertarik dengan cara otomatis membangun jaringan saraf.

542 model-selection  neural-networks 

AIC dan BIC adalah kedua metode menilai model yang dikenakan sanksi untuk jumlah parameter yang diestimasi. Seperti yang saya pahami, BIC menghukum model lebih banyak untuk parameter gratis daripada AIC. Di luar preferensi berdasarkan ketatnya kriteria, apakah ada alasan lain untuk memilih AIC daripada BIC atau sebaliknya?

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

Bayangkan skenario pembelajaran mesin standar: Anda dihadapkan dengan dataset multivariat yang besar dan Anda memiliki pemahaman yang cukup buram tentang itu. Yang perlu Anda lakukan adalah membuat prediksi tentang beberapa variabel berdasarkan apa yang Anda miliki. Seperti biasa, Anda membersihkan data, melihat statistik deskriptif, menjalankan beberapa model, memvalidasi silangnya, dll., …

207 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

Saya ingin menerapkan algoritma untuk pemilihan model otomatis. Saya berpikir untuk melakukan regresi bertahap tetapi apa pun akan dilakukan (itu harus didasarkan pada regresi linier). Masalah saya adalah bahwa saya tidak dapat menemukan metodologi, atau implementasi open source (saya bangun di java). Metodologi yang saya pikirkan adalah sesuatu seperti: menghitung …

193 references  feature-selection  model-selection  aic  stepwise-regression 

Saya bertanya-tanya bagaimana cara memilih model prediktif setelah melakukan validasi silang K-fold. Ini mungkin ungkapan yang aneh, jadi izinkan saya menjelaskan lebih detail: setiap kali saya menjalankan validasi silang K-fold, saya menggunakan subset K dari data pelatihan, dan berakhir dengan K model yang berbeda. Saya ingin tahu cara memilih salah …

149 cross-validation  model-selection 

Apakah selalu ide yang baik untuk berlatih dengan dataset lengkap setelah cross-validation ? Kata lain, itu ok untuk melatih dengan semua sampel dalam dataset saya dan tidak bisa memeriksa apakah ini pas tertentu overfits ? Beberapa latar belakang masalah: Katakanlah saya memiliki keluarga model parametrized oleh . Katakan juga bahwa …

140 machine-learning  cross-validation  model-selection 

Frasa p -hacking (juga: "pengerukan data" , "pengintai" atau "memancing") mengacu pada berbagai jenis malpraktek statistik di mana hasilnya menjadi signifikan secara statistik secara artifisial. Ada banyak cara untuk mendapatkan hasil yang "lebih penting", termasuk tetapi tidak terbatas pada: hanya menganalisis subset data yang "menarik" , di mana suatu pola …

94 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  model-selection  reproducible-research 

Bagaimana cara menggunakan validasi silang bersarang untuk pemilihan model ? Dari apa yang saya baca online, CV bersarang berfungsi sebagai berikut: Ada loop CV dalam, di mana kami dapat melakukan pencarian grid (misalnya menjalankan K-fold untuk setiap model yang tersedia, misalnya kombinasi hyperparameter / fitur) Ada lingkaran CV luar, di …

91 cross-validation  model-selection 

Saat memecahkan masalah bisnis menggunakan data, sudah umum bahwa setidaknya satu asumsi utama bahwa statistik klasik under-pin tidak valid. Sebagian besar waktu, tidak ada yang mengganggu untuk memeriksa asumsi-asumsi itu sehingga Anda tidak pernah benar-benar tahu. Misalnya, bahwa begitu banyak metrik web umum "berekor panjang" (relatif terhadap distribusi normal), saat …

82 model-selection  nonparametric  outliers  robust  philosophical 

Saya memiliki dataset dengan sekitar 30 variabel independen dan ingin membangun model linier umum (GLM) untuk mengeksplorasi hubungan antara mereka dan variabel dependen. Saya sadar bahwa metode yang saya ajarkan untuk situasi ini, regresi bertahap, sekarang dianggap sebagai dosa statistik . Metode pemilihan model modern apa yang harus digunakan dalam …

76 regression  generalized-linear-model  model-selection  stepwise-regression 

Pertanyaan ini telah ditanyakan pada CV beberapa tahun yang lalu, sepertinya layak untuk dikirim kembali mengingat 1) urutan teknologi komputasi yang lebih baik (mis. Komputasi paralel, HPC dll) dan 2) teknik yang lebih baru, misalnya [3]. Pertama, beberapa konteks. Mari kita asumsikan tujuannya bukan pengujian hipotesis, bukan estimasi efek, tetapi …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

Saat Anda mencoba menyesuaikan model dengan set data besar, saran umum adalah untuk membagi data menjadi tiga bagian: pelatihan, validasi, dan set data uji. Ini karena model biasanya memiliki tiga "level" parameter: "parameter" pertama adalah kelas model (misalnya SVM, jaringan saraf, hutan acak), set parameter kedua adalah parameter "regularisasi" atau …

61 machine-learning  model-selection  data-mining 

Latar Belakang Saya sedang melakukan penelitian klinis di bidang kedokteran dan telah mengikuti beberapa kursus statistik. Saya tidak pernah menerbitkan makalah menggunakan regresi linier / logistik dan ingin melakukan pemilihan variabel dengan benar. Interpretabilitas itu penting, jadi tidak ada teknik pembelajaran mesin yang mewah. Saya telah merangkum pemahaman saya tentang …

55 regression  feature-selection  model-selection 

Pada p. 34 dari PRNN- nya Brian Ripley berkomentar bahwa "AIC dinamai oleh Akaike (1974) sebagai 'Kriteria Informasi' walaupun tampaknya secara umum diyakini bahwa A adalah singkatan dari Akaike". Memang, ketika memperkenalkan statistik AIC, Akaike (1974, p.719) menjelaskan hal itu "IC stands for information criterion and A is added so …

47 forecasting  model-selection  aic  bic 

Dalam tulisan ini berjudul "MEMILIH ANTARA MODEL LINEAR UMUM YANG DITERAPKAN UNTUK DATA MEDIS" para penulis menulis: Dalam model linier umum, rata-rata ditransformasikan, oleh fungsi tautan, alih-alih mengubah respons itu sendiri. Dua metode transformasi dapat menghasilkan hasil yang sangat berbeda; misalnya, rata-rata respons yang ditransformasi-log tidak sama dengan logaritma dari …

46 generalized-linear-model  model-selection  lognormal