Pertanyaan yang diberi tag «lognormal»

Dalam tulisan ini berjudul "MEMILIH ANTARA MODEL LINEAR UMUM YANG DITERAPKAN UNTUK DATA MEDIS" para penulis menulis: Dalam model linier umum, rata-rata ditransformasikan, oleh fungsi tautan, alih-alih mengubah respons itu sendiri. Dua metode transformasi dapat menghasilkan hasil yang sangat berbeda; misalnya, rata-rata respons yang ditransformasi-log tidak sama dengan logaritma dari …

46 generalized-linear-model  model-selection  lognormal 

(Ini didasarkan pada pertanyaan yang baru saja datang kepada saya melalui email; Saya telah menambahkan beberapa konteks dari percakapan singkat sebelumnya dengan orang yang sama.) Tahun lalu saya diberitahu bahwa distribusi gamma lebih berat daripada lognormal, dan sejak itu saya diberitahu bahwa bukan itu masalahnya. Yang ini lebih berat ekor? …

41 distributions  gamma-distribution  lognormal  heavy-tailed 

Saya memiliki distribusi yang diamati secara eksperimental yang terlihat sangat mirip dengan gamma atau distribusi lognormal. Saya telah membaca bahwa distribusi lognormal adalah distribusi probabilitas entropi maksimum untuk varian acak yang rerata dan varians dari tetap. Apakah distribusi gamma memiliki sifat serupa?ln ( X )XXXln(X)ln⁡(X)\ln(X)

29 pdf  gamma-distribution  lognormal 

Saya melakukan beberapa percobaan numerik yang terdiri dari pengambilan sampel distribusi lognormal X∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma) , dan mencoba memperkirakan momen dengan dua metode:E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] Melihat rata-rata sampelXnXnX^n Memperkirakan dan dengan menggunakan mean sampel untuk , dan kemudian menggunakan fakta bahwa untuk distribusi lognormal, kita memiliki .σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2E [ X n ] = …

25 estimation  bias  lognormal  moments 

Biarkan dan menjadi 2 iidrv di mana . Saya ingin tahu distribusi untuk .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2log( X1) , log( X2) ∼ N( μ , σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1- X2X1-X2X_1 …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

Pertama, saya bukan ahli statistik. Namun, saya telah melakukan analisis jaringan statistik untuk PhD saya. Sebagai bagian dari analisis jaringan, saya merencanakan Fungsi Distribusi Kumulatif Pelengkap (CCDF) dari derajat jaringan. Apa yang saya temukan adalah bahwa, tidak seperti distribusi jaringan konvensional (mis. WWW), distribusi paling baik dipasang oleh distribusi lognormal. …

22 curve-fitting  networks  lognormal  power-law 

Saya memiliki variabel acak X(a)=log(a)X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a) mana a adalah terdistribusi normal ( μ , σ 2 )N(μ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2) . Apa yang bisa saya katakan tentang E(X)E(X)E(X) dan Var(X)Var(X)Var(X) ? Suatu perkiraan akan sangat membantu juga.

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm 

Kecuali fakta bahwa pengembalian bisa negatif sementara harga harus positif, apakah ada alasan lain di balik pemodelan harga saham sebagai log distribusi normal tetapi pemodelan pengembalian saham sebagai distribusi normal?

19 normal-distribution  lognormal  finance 

Kami biasanya diperkenalkan dengan metode penduga momen dengan "menyamakan momen populasi dengan sampel pendampingnya" hingga kami memperkirakan semua parameter populasi; sehingga, dalam kasus distribusi normal, kita hanya perlu momen pertama dan kedua karena mereka sepenuhnya menggambarkan distribusi ini. E(X)=μ⟹∑ni=1Xi/n=X¯E(X)=μ⟹∑i=1nXi/n=X¯E(X) = \mu \implies \sum_{i=1}^n X_i/n = \bar{X} E( X2) = μ2+ …

19 mathematical-statistics  lognormal  moments  method-of-moments 

Saya pernah mendengar / melihat di beberapa tempat bahwa Anda dapat mengubah set data menjadi sesuatu yang terdistribusi normal dengan mengambil logaritma masing-masing sampel, menghitung interval kepercayaan untuk data yang diubah, dan mengubah interval kepercayaan kembali menggunakan operasi terbalik (mis. naikkan 10 pangkat masing-masing untuk batas bawah dan atas, untuk …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

Dalam meninjau sebuah makalah, penulis menyatakan, "Variabel hasil kontinyu yang menunjukkan distribusi miring diubah, menggunakan logaritma alami, sebelum uji t dilakukan untuk memenuhi asumsi prasyarat normalitas." Apakah ini cara yang dapat diterima untuk menganalisis data yang tidak normal, terutama jika distribusi yang mendasarinya tidak selalu lognormal? Ini mungkin pertanyaan yang …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

Pertanyaan sederhana: Bagaimana cara menentukan distribusi lognormal dalam argumen keluarga GLM di R? Saya tidak dapat menemukan bagaimana ini dapat dicapai. Mengapa lognormal (atau eksponensial) bukan opsi dalam argumen keluarga? Di suatu tempat di R-Archives saya membaca bahwa seseorang hanya harus menggunakan log-link untuk keluarga yang diatur ke gaussian di …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

Berikut ini mirip tetapi berbeda dari posting sebelumnya di sini dan di sini Dengan dua distribusi yang menerima momen dari semua pesanan, jika semua momen dari dua distribusi adalah sama, lalu apakah mereka distribusi yang identik? Dengan dua distribusi yang mengakui fungsi-fungsi pembangkit momen, jika mereka memiliki momen yang sama, …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

Diberikan X1X1X_1 dan X2X2X_2 variabel acak normal dengan koefisien korelasi ρρ\rho , bagaimana cara menemukan korelasi antara mengikuti variabel acak lognormal berikut Y1Y1Y_1 dan Y2Y2Y_2 ? Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Sekarang, jika dan X 2 = σ 1 Z 2 …

16 correlation  random-variable  lognormal 

Ini adalah tindak lanjut tetapi juga pertanyaan yang berbeda dari pertanyaan saya sebelumnya . Saya membaca di Wikipedia bahwa " Estimator yang tidak bias rata-rata meminimalkan risiko sehubungan dengan fungsi kerugian absolut-deviasi, seperti yang diamati oleh Laplace ." Namun, hasil simulasi Monte Carlo saya tidak mendukung argumen ini. Saya menganggap …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad