Pertanyaan yang diberi tag «neural-networks»

Apa perbedaan antara jaringan kepercayaan yang dalam dan jaringan cembung yang dalam ?

8 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks 

Saya baru saja mulai menggunakan paket autoencoder di R. Input ke autoencode()fungsi termasuk lambda, beta, rho dan epsilon. Apa batasan untuk nilai-nilai ini? Apakah mereka berbeda untuk setiap fungsi aktivasi? Apakah parameter ini disebut "hyperparameters"? Dengan asumsi autoencoder yang jarang, apakah rho = .01 baik untuk fungsi aktivasi logistik dan …

8 neural-networks  optimization  deep-learning  deep-belief-networks  autoencoders 

Saya telah melihat beberapa artikel penelitian yang mengklaim bahwa jaringan saraf klasik biasanya kurang memiliki kemampuan generalisasi yang memuaskan, yang biasanya menghasilkan prediksi yang tidak tepat, dan JST yang diregulasi Bayesian (BRANNs) lebih kuat daripada jaring propagasi balik standar dan dapat mengurangi atau menghilangkan perlu untuk validasi silang yang panjang. …

8 bayesian  neural-networks 

Saya penggemar berat sepakbola dan tertarik pada pembelajaran mesin juga. Sebagai proyek untuk kursus ML saya, saya mencoba membangun model yang akan memprediksi peluang menang untuk tim tuan rumah, mengingat nama-nama tim tuan rumah dan tandang. (Saya menanyakan dataset saya dan karenanya membuat titik data berdasarkan pertandingan sebelumnya antara kedua …

8 regression  machine-learning  predictive-models  neural-networks 

Adakah yang punya contoh pendidikan singkat yang cepat bagaimana menggunakan jaringan saraf ( nnetdalam R misalnya) untuk tujuan prediksi? Berikut adalah contoh, dalam R, dari deret waktu T <- seq(0,20,length=200) Y <- 1 + 3*cos(4*T+2) +.2*T^2 + rnorm(200) plot(T,Y,type="l") Ini hanya sebuah contoh tetapi yang saya miliki adalah data musiman …

8 r  time-series  machine-learning  neural-networks  nnet 

Saya berhasil membuat jaringan saraf data saya. Tapi saya tidak begitu yakin tentang interpretasi output R. Saya menggunakan perintah berikut untuk membuat jaringan saraf: > net=nnet(formula = category~iplen+date_time, size=0,skip=T,lineout=T) # weights: 3 initial value 136242.000000 final value 136242.000000 converged Kemudian saya menggunakan perintah berikut untuk melihat hasilnya: > summary(net) a …

8 r  neural-networks 

Saya ingin membuat ramalan cuaca menggunakan Neural Networks. Semua contoh yang saya lihat hanya menggunakan nilai [-1,1] sebagai input. Apakah mungkin untuk menggunakan nilai yang lebih besar (seperti tekanan udara, derajat calcius beberapa hari terakhir, ...) sebagai input dan mendapatkan angka sebagai output? Terima kasih

8 neural-networks 

Baru-baru ini ada minat dalam menggabungkan algoritma genetika dan jaringan saraf ke dalam kerangka kerja neuroevolusi umum. Ide dasarnya, adalah bahwa algoritma genetika Anda mengembangkan parameter dari banyak jaringan saraf yang kemudian digunakan untuk menyelesaikan tugas Anda. Semacam pemrograman genetik tetapi bukannya mengembangkan potongan kode untuk melakukan beberapa tugas, Anda …

8 neural-networks  genetic-algorithms 

Saya telah mendengar sedikit tentang penggunaan jaringan saraf untuk meramalkan deret waktu , khususnya jaringan saraf berulang . Saya bertanya-tanya, apakah ada paket jaringan saraf berulang untuk R? Sepertinya saya tidak dapat menemukannya di CRAN . Yang paling dekat saya datang adalah fungsi nnetTs dalam paket tsDyn , tetapi itu …

8 r  time-series  forecasting  neural-networks 

Saya sedang mengerjakan model peramalan berbasis JST untuk seri waktu keuangan. Saya menggunakan validasi silang 5 kali lipat dan kinerja rata-rata begitu. Kinerja pada flip terakhir (iterasi di mana segmen terakhir dihilangkan dari pelatihan dan digunakan untuk validasi) lebih baik daripada rata-rata. Apakah ini kebetulan / bergantung pada data, atau …

8 time-series  cross-validation  neural-networks  finance